À l'ère de l'automatisation et de l'intelligence artificielle, certains emplois sont moins susceptibles d'être perturbés que d'autres.
L'entretien ménager et la couverture sont parmi les emplois les plus sûrs à avoir, car l'IA menace les emplois basés sur l'information.
Lori Van Buren/Albany Times Union via Getty
À l'ère de l'automatisation et de l'intelligence artificielle, certains emplois sont moins susceptibles d'être perturbés que d'autres.
Si vous souhaitez une carrière stable pour les années à venir, vous pourriez envisager de devenir opérateur de dragues, couvreur, massothérapeute ou agent d'entretien. Ces emplois ont une forte résistance au remplacement par l'IA, selon un récent document de Microsoft $MSFT Research.
Le rapport, intitulé «Travailler avec l'IA : Mesurer les implications professionnelles de l'IA générative», a été publié le 22 juillet pour examiner comment l'adoption rapide de l'IA générative pourrait affecter les emplois.
Les chercheurs ont analysé 200 000 conversations anonymes et nettoyées au préalable entre des utilisateurs américains et le Copilot Bing de Microsoft, l'outil d'IA générative phare de la société, afin de trouver les activités professionnelles les plus courantes pour lesquelles les gens demandent l'aide de l'IA.
Le rapport classe les emplois selon un « score d'applicabilité de l'IA », qui mesure la fréquence à laquelle les travailleurs s'appuient sur l'intelligence artificielle et le potentiel de remplacement de cet emploi par l'IA.
Les emplois avec les scores d'applicabilité de l'IA les plus élevés, ou ceux qui utilisent le plus l'IA, étaient des professions basées sur la connaissance qui impliquent de fournir et de communiquer des informations, telles que les domaines informatique et mathématique, l'assistance administrative et les ventes. "Nous avons constaté que les gens utilisent Copilot pour fournir des services pour l'exécution d'activités de travail intellectuel, et le font de manière disproportionnée par rapport à la fraction de travail intellectuel dans la main-d'œuvre", indique le rapport.
Pendant ce temps, la plupart des emplois avec les scores d'applicabilité de l'IA les plus bas sont des postes de cols bleus dans les domaines du transport, de la construction, des services, de la médecine et de la dentisterie. Ces emplois reposent fortement sur des tâches qui ne sont généralement pas externalisées à l'IA, comme l'exploitation et la réparation de véhicules et d'équipements.
Voici les 20 emplois les plus sûrs face à l'IA, selon le rapport :
D'autres emplois parmi les 40 premiers incluent les opérateurs de chariot industriel et de tracteur, les maçons en ciment, les plongeurs, les ouvriers d'entretien des routes, les ingénieurs de navire, les installateurs de verre automobile, les chirurgiens buccaux et maxillo-faciaux, les embaumeurs, les peintres/plâtriers, les travailleurs d'élimination de matériaux dangereux, les assistants en soins infirmiers et les phlébotomistes.
Cependant, les chercheurs mettent en garde contre toute conclusion simpliste concernant le déplacement des emplois. "Il est tentant de conclure que les métiers ayant une forte correspondance avec les activités que l'IA réalise seront automatisés et connaîtront donc une perte d'emploi ou de salaire, et que les métiers que l'IA assiste seront augmentés et verront une augmentation des salaires. Ce serait une erreur," indique le rapport.
Les auteurs notent que leurs données ne capturent pas les impacts commerciaux plus larges de la nouvelle technologie, qui sont souvent imprévisibles. Ils citent les distributeurs automatiques de billets comme exemple - alors que les machines ont automatisé les tâches bancaires de base, elles ont en fait conduit à une augmentation des emplois de caissiers de banque car les banques ont ouvert plus de succursales à moindre coût et les caissiers se sont orientés vers des rôles de construction de relations plutôt que de traitement de transactions.
Mais même cet exemple montre la complexité de la disruption technologique : alors que les emplois de caissier ont initialement augmenté après l'introduction des distributeurs automatiques de billets, le Bureau of Labor Statistics (BLS) prévoit que l'emploi de caissiers déclinera de 15% de 2023 à 2033, comparé à la croissance de 4% de l'ensemble du marché du travail. Le BLS cite l'automatisation comme facteur de "moins de caissiers par succursale bancaire". L'automatisation bancaire d'aujourd'hui, bien sûr, implique de plus en plus l'IA.
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