Andrew Macdonald a déclaré que la hausse des coûts des jetons de Claude Code ne se traduit pas par davantage de fonctionnalités pour les consommateurs, tandis que l'entreprise a déjà épuisé son budget d'IA pour 2026.
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Andrew Macdonald, président et directeur des opérations d'Uber, a fait ces commentaires dans une interview avec Rapid Response publiée ce week-end. S'appuyant sur des conversations avec les principaux ingénieurs d'Uber, Macdonald a conclu qu'une plus grande consommation de jetons ne produisait pas une augmentation correspondante des fonctionnalités utiles livrées aux utilisateurs finaux. « Ce lien n'existe pas encore, n'est-ce pas ? Je pense qu'il y a peut-être implicitement plus de choses qui sont livrées, mais il est très difficile de tracer une ligne entre une de ces statistiques et, 'OK, maintenant nous produisons réellement 25 % de fonctionnalités consommateurs plus utiles,' » a déclaré Macdonald au média.
Ces remarques surviennent après que le CTO d'Uber, Praveen Neppalli Naga, a révélé en avril que l'entreprise avait épuisé tout son budget Claude Code pour 2026 — seulement quatre mois après le début de l'année, selon Business Insider. Macdonald a qualifié la révélation du CTO de « moment de tête qui explose », disant qu'elle avait déclenché des discussions à l'échelle de l'entreprise sur le coût de la consommation de jetons et ce que l'entreprise abandonne — y compris des effectifs potentiels — pour la soutenir.
« Nous allons devoir commencer à parler de la consommation de jetons et du coût associé par rapport aux effectifs, » a déclaré Macdonald à The Verge. « Donc, si vous n'êtes pas réellement capable de tracer une ligne directe sur combien de fonctionnalités et de fonctionnalités utiles vous livrez à vos utilisateurs, cet échange devient plus difficile à justifier. »
Les ingénieurs qui ne sont pas responsables du paiement des factures peuvent considérer les outils d'IA comme essentiellement gratuits, a observé Macdonald, même si ces coûts apparaissent dans le bilan de l'entreprise, selon Business Insider.
Uber a révélé dans son rapport de résultats du premier trimestre que les outils de codage AI avaient atteint 95 % d'adoption mensuelle parmi son personnel d'ingénierie, avec des agents AI rédigeant plus d'une ligne de code sur dix. L'entreprise a dépensé 3,4 milliards de dollars en recherche et développement en 2025, soit une augmentation de 9 % par rapport à l'année précédente. Le PDG Dara Khosrowshahi a déclaré lors de l'appel à résultats qu'Uber ralentissait ses embauches pour compenser ses investissements croissants dans l'IA.
Selon Forbes, la part des ingénieurs Uber utilisant Claude Code est passée d'environ un tiers en février à 84 % en mars, et les factures par ingénieur s'élevaient généralement entre 150 et 250 dollars par mois, bien que les utilisateurs les plus intensifs puissent générer entre 500 et 2 000 dollars. Lors d'une démonstration pratique qu'il a réalisée lui-même, Neppalli Naga a dépensé pour 1 200 dollars de jetons en seulement deux heures.
Uber n'est pas seul à réévaluer son approche de l'utilisation de l'IA. Chez Duolingo, la direction a fait marche arrière sur une politique qui liait les évaluations de performance des employés à l'utilisation de l'IA, après que le personnel ait exprimé des préoccupations selon lesquelles la métrique récompensait l'adoption des outils plutôt que les résultats réels. "On avait l'impression que, plutôt que d'être tenus responsables du résultat réel, nous essayions simplement de pousser quelque chose qui, dans certains cas, ne correspondait pas," a déclaré Luis von Ahn, PDG de Duolingo, dans une interview podcast en avril, selon Business Insider.
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