L'investisseur technologique Chamath Palihapitiya a averti mardi que les dépenses en jetons d'IA au sein des grandes entreprises ont tellement augmenté hors de vue que les dirigeants pourraient être pris au dépourvu par des résultats financiers qu'ils n'avaient pas anticipés. Le capital-risqueur et fondateur de Social Capital a fait ces remarques lors d'une interview avec CNBC.
« À mon avis, les PDG et les directeurs financiers n'ont probablement aucune idée de l'ampleur du tokenmaxxing au sein de leurs organisations », a déclaré Palihapitiya à CNBC. « Je pense que ce qui va arriver, c'est qu'un jour vous allez avoir un manque à gagner, et le BPA sera réduit de quelques centimes, et le PDG dira au directeur financier : 'Que s'est-il passé ?' »
Le tokenmaxxing est le terme pour les politiques d'entreprise qui poussent les employés à maximiser l'utilisation de l'IA, basé sur l'idée que plus de consommation se traduit par une plus grande productivité. Les fournisseurs d'IA facturent généralement par jeton — des blocs de données discrets que les modèles consomment lors de la génération d'une réponse — ce qui fait du volume de jetons un moteur direct des coûts des entreprises.
Palihapitiya a également déclaré que la pression concurrentielle sur les modèles d'IA premium s'intensifie. Des alternatives moins chères d'entreprises comme Meta $META et Google $GOOGL sont maintenant « de 80 à 95 % aussi bonnes » que les modèles de pointe pour la plupart des cas d'utilisation, a-t-il dit, et l'écart de performance entre les versions successives de modèles d'IA ressemble maintenant aux améliorations progressives des générations d'iPhone plutôt qu'à des avancées radicales.
« Je pense que vous voyez une convergence ; auparavant, lorsqu'un modèle sortait, il était tellement supérieur à tout le reste », a déclaré Palihapitiya. « Vous vous dites, 'Oh mon Dieu. Nous sommes passés du kérosène au carburéacteur.' »
Palihapitiya est également le PDG de 8090, une entreprise de logiciels d'entreprise qui a annoncé un tour de financement de 135 millions de dollars dirigé par Salesforce $CRM en juin, et un co-animateur du podcast « All-In ». Il a déclaré en mars que les dépenses en IA de sa propre entreprise étaient en voie de dépasser 10 millions de dollars par an.
Ses commentaires arrivent au milieu d'un recul général de l'ère tokenmaxxing, durant laquelle certaines des plus grandes entreprises du monde ont privilégié la combustion de jetons IA sans prêter attention aux rendements. Uber $UBER a brûlé l'intégralité de son allocation annuelle Claude Code bien avant l'échéance et a ensuite imposé un plafond de dépenses de 1 500 $ par développeur sur les outils individuels. Microsoft $MSFT a réduit l'accès des employés à Claude Code. Le CTO de Meta, Andrew Bosworth, a déclaré au personnel dans une note d'avril que l'utilisation de jetons seule n'est pas une mesure d'impact.
Le PDG de Palantir $PLTR Technologies, Alex Karp, a fait des critiques similaires plus tôt ce mois-ci, affirmant qu'OpenAI et Anthropic avaient fondamentalement mal évalué leurs services d'IA et que les clients d'entreprise généraient peu de valeur à partir des dépenses en jetons. L'avertissement de Palihapitiya fait écho à ce point de vue, l'étendant au risque financier qui s'accumule désormais sur les déclarations de revenus des entreprises.