Le fabricant de médicaments déploiera les systèmes Vera Rubin de NVIDIA, lui fournissant ce qu'il qualifie de l'infrastructure informatique IA la plus puissante dans les sciences de la vie.
NurPhoto / Getty Images
Bristol Myers Squibb $BMY a annoncé lundi qu'elle allait étendre son infrastructure informatique en déployant un NVIDIA DGX SuperPOD construit sur des systèmes DGX Vera Rubin NVL72, ajoutant un second cluster de superordinateurs à son installation NVIDIA existante. La société a déclaré que le nouveau système offre jusqu'à dix fois plus de performance par mégawatt que l'infrastructure qu'il remplace.
L'investissement prolonge un partenariat avec NVIDIA qui a commencé il y a environ trois ans, lorsque Bristol Myers Squibb a d'abord déployé un DGX SuperPOD pour soutenir ses opérations de recherche et développement, a déclaré la société. Les termes financiers n'ont pas été divulgués.
Greg Meyers, directeur numérique et technologique de Bristol Myers Squibb, a déclaré que l'investissement était en partie motivé par la demande croissante de calculs à mesure que l'entreprise déploie des modèles d'IA plus grands dans son organisation de recherche. « Quand vous hébergez ces choses, vous devez payer une facture d'électricité », a déclaré Meyers à Reuters. « Pensez-y comme dix fois plus de capacité de calcul par watt dépensé. L'électricité ne devient pas moins chère. »
Robert Plenge, directeur de la recherche de Bristol Myers Squibb, a déclaré que la puissance de calcul supplémentaire permettrait à l'entreprise de passer au crible un nombre bien plus important de candidats-médicaments aux premiers stades de développement. « Peut-être qu'avant nous pouvions en faire 10 et maintenant nous pouvons en faire des douzaines », a déclaré Robert Plenge à Reuters. Il a également noté que les outils d'IA ont déjà réduit le temps nécessaire pour produire des médicaments pour les essais cliniques de 20 % à 30 %, et Plenge a suggéré que ce chiffre pourrait atteindre jusqu'à 50 % au cours des prochaines années. Plenge a également souligné un exemple précis : un candidat médicament contre la drépanocytose actuellement en essais préliminaires, qu'il a dit que la recherche assistée par l'IA avait permis d'identifier.
Le nouveau cluster soutiendra le développement de modèles de fondation en IA formés sur les données propriétaires de Bristol Myers Squibb et alimentera les flux de travail agentiques dans les programmes d'oncologie, d'hématologie, de cardiovasculaire, d'immunologie et de neurosciences, a déclaré l'entreprise. Il s'appuiera également sur BioNeMo, la plateforme d'IA biologique de NVIDIA.
Erin Davis, vice-présidente des perspectives commerciales et technologiques de recherche chez Bristol Myers Squibb, a déclaré que le système existant de l'entreprise est déjà saturé. "Nous sommes en production avec des prédictions à très grande échelle autour de grandes molécules," a déclaré Davis au blog de NVIDIA. "Nous construisons nos propres modèles fondamentaux, et cela nécessite beaucoup de GPU."
Les deux systèmes seront combinés dans un environnement unifié accessible depuis chaque site de Bristol Myers Squibb dans le monde, a déclaré l'entreprise.
Bristol Myers Squibb a élargi son infrastructure d'IA sur plusieurs fronts. L'entreprise a précédemment conclu un accord avec Anthropic pour donner à ses plus de 30 000 employés l'accès au modèle d'IA Claude, visant une progression plus rapide dans la découverte de médicaments, la fabrication et les opérations commerciales.
NVIDIA a également des partenariats en informatique IA avec Eli Lilly $LLY et Amgen $AMGN, selon Bloomberg.
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