Databricks est une entreprise américaine de données et d'intelligence artificielle qui fournit une plateforme cloud pour traiter, stocker et analyser de grands ensembles de données et créer des modèles d'IA. La société est basée à San Francisco et opère en Amérique du Nord, en Europe et en Asie.
L'entreprise a été fondée en 2013 par Ali Ghodsi, Matei Zaharia et cinq autres chercheurs de l'Université de Californie, Berkeley, qui avaient précédemment créé Apache Spark — un cadre open-source qui permet aux organisations de traiter d'énormes volumes de données rapidement. Databricks a été créé pour commercialiser et étendre ce travail, offrant aux entreprises un environnement géré où l'ingénierie des données, la science des données et l'apprentissage automatique peuvent être combinés en un seul endroit.
Le produit principal est la plateforme Databricks Lakehouse, qui fusionne deux approches auparavant distinctes de stockage de données : le data warehouse, qui structure les données pour l'analyse, et le data lake, qui stocke les données brutes et non structurées à grande échelle. En combinant les deux dans une architecture de "lakehouse", Databricks permet aux organisations d'exécuter des analyses et de former des modèles d'IA sur les mêmes données sous-jacentes sans les déplacer entre des systèmes séparés. La plateforme fonctionne sur les principaux fournisseurs de cloud public, y compris Amazon $AMZN Web Services, Microsoft $MSFT Azure et Google $GOOGL Cloud.
Les clients de Databricks couvrent les services financiers, la santé, le commerce de détail et les médias, y compris de grandes entreprises qui ont besoin de gérer et d'extraire de la valeur des données à grande échelle. La société est en concurrence avec des fournisseurs de data warehouse cloud tels que Snowflake