Les entreprises américaines se tournent de plus en plus vers les modèles d'intelligence artificielle construits en Chine alors que le coût d'utilisation des systèmes américains de pointe d'OpenAI et d'Anthropic augmente, selon CNBC. Sur OpenRouter, une place de marché offrant aux développeurs un accès à des systèmes d'IA concurrents, les entreprises américaines ont dirigé plus de 30 % de leur consommation de jetons vers des modèles chinois chaque semaine depuis le 8 février, avec un pic de 46 %. Les modèles chinois n'avaient revendiqué que 4,5 % du trafic de jetons au cours du premier semestre 2025 et ont en moyenne 11 % au cours des douze mois précédant la récente augmentation.
Justin Summerville, spécialiste des données et de l'analytique chez OpenRouter, a déclaré que l'écart de prix est frappant : les modèles chinois open source fonctionnent "60 % à 90 % moins cher" que leurs homologues américains de pointe d'Anthropic et d'OpenAI. Parmi les récentes sorties, le GLM-5.2 de Z.ai, basé à Pékin, a fait la plus grande sensation : Harpreet Arora de Vercel a déclaré qu'il avait surpassé tous les autres modèles suivis par la plateforme en 2026 en termes de vitesse d'adoption. Arora, qui est responsable de l'infrastructure agentique chez Vercel, a décrit les chiffres à CNBC : "Dans sa première semaine complète après le lancement, le volume quotidien de jetons a augmenté d'environ 27x et le nombre de clients l'utilisant a augmenté d'environ 80x."
Sur un benchmark agentique de premier plan, le modèle de Z.ai est arrivé à un point de pourcentage près de l'Opus 4.8 d'Anthropic tout en ayant un prix environ cinq fois plus bas. LaunchLemonade, qui exploite une plateforme d'agents d'IA desservant des industries réglementées, a vu le GLM-5.2 grimper parmi ses cinq modèles les plus utilisés, rejoignant Claude et ChatGPT à ce niveau, selon CNBC.
Le mois dernier, Lindy est devenu un exemple frappant du changement plus large lorsque la startup IA a redirigé toutes les demandes qu'elle envoyait à Claude d'Anthropic vers DeepSeek. Le PDG de Lindy, Flo Crivello, a déclaré que l'impact financier a été immédiatement visible : "Nous l'avons fait, et vous pouviez voir cette courbe de coûts descendre, s'écraser au sol." Il a prévu que le changement remettrait des millions de dollars dans le bilan de l'entreprise en quelques mois.
Kyle Chan, qui détient une bourse au John L. Thornton China Center de la Brookings Institution, a souligné la pression des coûts comme le moteur principal. "Les modèles d'IA chinois sont particulièrement attractifs pour les entreprises américaines maintenant que les coûts de l'IA montent en flèche", a-t-il déclaré. "Là où auparavant les entreprises américaines privilégiaient l'adoption de l'IA quel que soit le modèle, elles deviennent maintenant plus conscientes des coûts." Chan a estimé l'écart de capacité entre six et neuf mois derrière les meilleurs systèmes de pointe américains — un déficit qui s'accompagne de prix nettement plus bas.
Ce changement reflète un schéma plus large de les clients entreprises réduisent leurs dépenses sur OpenAI et Anthropic et exigent des retours sur investissement plus clairs. Cette pression budgétaire a coïncidé avec des turbulences réglementaires : OpenAI a reporté la sortie de plusieurs nouveaux modèles sous la pression gouvernementale vers la fin juin, et une confrontation de plusieurs semaines entre Anthropic et l'administration Trump s'est terminée par la levée des restrictions à l'exportation sur les modèles Mythos et Fable de la société. L'épisode a laissé de nombreuses entreprises chercher des alternatives. "Qui sait quel sera le meilleur modèle dans trois semaines ?" a déclaré Summerville.
Les modèles chinois rencontrent encore des obstacles sur le marché américain. La route à venir présente de véritables obstacles : le Département du Commerce a placé Z.ai sur sa liste noire commerciale en 2025, et les développeurs continuent d'exprimer leurs inquiétudes quant à la sécurité de leurs données et aux relations de l'entreprise avec Pékin, selon The New York TimesLes entreprises qui hébergent elles-mêmes les modèles ou font transiter le trafic par un intermédiaire peuvent contourner entièrement le problème du transfert de données, a rapporté le Times.