Selon une étude du MIT, l'IA peut remplacer près de 12 % des travailleurs américains.

L'enquête a simulé plus de 151 millions de travailleurs américains interagissant avec des outils d'IA à travers le pays en utilisant un soi-disant "Indice Iceberg" comme métrique pour mesurer le potentiel d'automatisation. Elle a été dévoilée en août par le MIT et le Oak Ridge National Laboratory et capture la mesure dans laquelle l'IA peut effectuer des tâches professionnelles. L'étude a enquêté sur 32 000 compétences à travers 923 emplois dans 3 000 comtés à travers les États-Unis, allant au-delà des grandes villes côtières pour creuser plus profondément.

L'automatisation montrée dans l'étude était fortement concentrée parmi les emplois de col blanc dans les secteurs de la finance, de l'administration et des services professionnels, englobant 1,2 billion de dollars en salaires.

Les décideurs politiques débattent ardemment de la mesure dans laquelle la soi-disant révolution de l'IA perturbera l'économie américaine par des pertes d'emplois résultant de l'automatisation. La semaine dernière, le sénateur démocrate Mark Warner de Virginie a averti que les chercheurs d'emploi fraîchement sortis de l'université font face à de nouvelles barrières dues aux entreprises employant l'IA pour accomplir des tâches courantes dans les premiers emplois.

Il a dit dans une interview à CNBC qu'il croyait qu'un taux de chômage de 25 % parmi les jeunes diplômés était possible si les décideurs ne faisaient rien à propos de l'IA.

Cependant, d'autres experts disent que l'automatisation généralisée n'a pas encore pris racine dans l'économie américaine. Une analyse d'octobre du Yale Budget Lab a déclaré qu'il n'y avait pas eu de "perturbation discernable" depuis l'introduction de ChatGPT il y a trois ans.

"Historiquement, les perturbations technologiques à grande échelle sur le lieu de travail ont tendance à se produire sur des décennies, plutôt que sur des mois ou des années", a déclaré le document de Yale.