Le modèle Qwen3.8-Max, avec ses 2,4 trillions de paramètres, est désormais disponible via API, avec des poids ouverts qui seront publiés la semaine prochaine.
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Alibaba a publié Qwen3.8-Max lundi, le décrivant comme le modèle le plus performant de sa famille Qwen à ce jour, avec 2,4 trillions de paramètres totaux et 95 milliards de paramètres actifs. Le modèle est disponible via QwenCloud, avec des poids ouverts prévus pour être publiés la semaine prochaine — marquant la première fois qu'Alibaba open-source un modèle à cette échelle.
L'action d'Alibaba a augmenté de 4,5 % dans les échanges avant l'ouverture à New York et de 7 % sur la bourse de Hong Kong après l'annonce.
Chaque requête peut s'appuyer sur une fenêtre de contexte allant jusqu'à 1 million de tokens — suffisamment pour couvrir environ 750 000 mots d'entrée, selon le South China Morning Post. Alibaba a décrit ses capacités comme couvrant le codage, les tâches de travail réelles, l'exploitation autonome à long terme et la compréhension multimodale de documents, vidéos et images.
Concernant le codage, Alibaba a déclaré que le modèle a fonctionné pendant plus de 16 jours en opération entièrement autonome, accumulant 265 commits, 127 pull requests et 151 issues dans un dépôt logiciel auto-construit sans intervention humaine. Dans un test séparé, il a participé à une compétition contre 526 équipes humaines, accomplissant des tâches sous un délai de 24 heures et finissant devant 87 % du terrain.
Pour le travail sur les documents et les vidéos, le modèle peut ingérer des rapports financiers de plus de 200 pages et des séquences de plus de 100 heures, puis compiler ce matériel en bases de connaissances structurées que les utilisateurs peuvent rechercher, a déclaré la société. Il peut également reconstruire des applications logicielles en lisant des captures d'écran et transformer des plans d'étage architecturaux bidimensionnels en rendus tridimensionnels.
Alibaba a publié des comparaisons de référence montrant que Qwen3.8-Max fonctionne à des niveaux comparables à ceux de Fable 5 d'Anthropic sur plusieurs tâches de codage et d'agents généraux, et obtient des scores supérieurs sur certains benchmarks multimodaux et documentaires. Sur PaperBench, Qwen3.8-Max a affiché un score de 93,0 contre 88,8 pour Fable 5. Sur le benchmark de capacité générale IFBench, il a obtenu un score de 82,8 contre 63,5 pour Fable 5. Fable 5 a dominé sur plusieurs autres mesures, y compris SWE-bench Pro et la plupart des tâches d'agents visuels.
Alibaba a présenté le modèle lors de la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle à Shanghai le mois dernier sous le nom de Qwen3.8-Max-Preview, à l'époque sans données de référence à l'appui. La sortie de lundi comprend un tableau de référence complet et une documentation technique. La société a également lancé QwenWork, une plateforme de productivité tout-en-un, en version bêta publique le même jour, ciblant des concurrents tels que WorkBuddy de Tencent et Kimi Work de Moonshot AI, selon le South China Morning Post.
L'effort plus large d'Alibaba en matière d'IA comprend un engagement à dépenser plus de 380 milliards de yuans (53 milliards de dollars) dans l'infrastructure cloud et IA sur trois ans.
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