L'ancien chef de l'IA de Meta a levé 1 milliard de dollars pour prouver que les chatbots ont tort.

Avec AMI, Yann LeCun tente de prouver que l'essor des chatbots de la Silicon Valley pourrait finalement miser sur le mauvais type d'intelligence artificielle.

Par Shannon Carroll6 min de lectureMis à jour 10 mars 2026

Add QZ to Google

L'ancien chef de l'IA de Meta a levé 1 milliard de dollars pour prouver que les chatbots ont tort.

Nathan Laine/Bloomberg via Getty Images

Yann LeCun a passé des années à argumenter que les produits d'IA préférés de la Silicon Valley sont, d'un point de vue intellectuel, vraiment juste des tours de passe-passe très impressionnants. Maintenant, l'ancien directeur de Meta $META AI a levé 1,03 milliard de dollars pour une startup appelée AMI pour prouver que la voie vers quelque chose comme une véritable intelligence artificielle ne passe pas par des chatbots toujours plus grands (avec des dépenses toujours plus importantes), mais par des « modèles du monde » qui peuvent comprendre comment la réalité fonctionne.

1 milliard de dollars est une somme énorme pour une entreprise fondée il y a quatre mois, sans produit et sans intérêt à faire semblant qu'un produit est imminent. Mais alors qu'une grande partie de l'industrie de l'IA a passé les dernières années à traiter les LLM comme la voie évidente vers une « intelligence » plus grande et meilleure, LeCun a été l'un des dissidents les plus bruyants du domaine.

Dans une interview avec WIRED, le lauréat du prix Turing a qualifié l'idée que les LLM évolueront simplement vers une intelligence de niveau humain de « complète absurdité ». AMI, abréviation de Advanced Machine Intelligence, est son occasion d'arrêter d'être le gars qui crie des coulisses et de devenir le gars qui construit son propre projecteur.

LeCun a quitté Meta fin 2025 après avoir passé 12 ans à développer l'opération de recherche en IA de Meta ; il reste l'une des voix les plus en vue dans le Big Tech, affirmant que l'industrie est un peu ivre d'autocomplétion.

Essentiellement, l'ancien chef de l'IA semble penser que Meta devait courir après la course LLM, et ce faisant, la société s'est éloignée du travail qu'il considère réellement important. Il a dit à WIRED que l'effort de Meta pour "rattraper l'industrie sur les LLM" n'était "pas son intérêt", et a déclaré qu'il était finalement allé voir le PDG Mark Zuckerberg pour lui dire qu'il pouvait faire cela "plus rapidement, moins cher et mieux en dehors de Meta." Les laboratoires de Superintelligence de Meta sont maintenant dirigés par l'ancien PDG de Scale AI, Alexandr Wang.

Meta est principalement une entreprise obsédée par les produits de consommation et les assistants IA, mais LeCun avait une cible différente en tête : des systèmes capables de raisonner sur le monde physique et d'être vendus dans des contextes d'entreprise où le non-sens fluide n'est pas un mode d'erreur acceptable. Ainsi, cette dernière entreprise est LeCun essayant de prouver, avec plus d'un milliard de dollars de l'argent des autres, que l'industrie pourrait marcher sur la mauvaise route.

Les chatbots ont créé le marché. LeCun parie que les machines capables de modéliser la réalité auront plus d'importance. Que cela s'avère profond ou simplement extrêmement coûteux reste la partie amusante.

Que sont les « modèles du monde » ?

AMI veut construire des « modèles de monde » — des systèmes d'IA capables de comprendre le monde, de raisonner à travers lui, et de rester contrôlables et sûrs tout en le faisant, pas seulement de prédire le mot suivant dans une phrase. Le cadre de LeCun pour cela est JEPA, ou Joint Embedding Predictive Architecture, qui vise à apprendre la structure abstraite. Cela signifie un plus grand accent sur le raisonnement, la planification, la compréhension spatiale, et l'apprentissage à partir de vidéos et de données du monde réel, ce que LeCun a soutenu être une voie plus plausible vers l'intelligence de niveau humain que l'obsession actuelle pour les grands LLM.

AMI est apparemment initialement ciblant les organisations qui gèrent des systèmes complexes avec des applications pour les consommateurs (comme les robots domestiques) plus tard. Et bon, peut-être même un partenariat avec Meta ; LeCun a laissé ouverte l'idée de s'associer avec son ancien employeur plus tard pour commercialiser la technologie, potentiellement même dans des produits tels que Lunettes intelligentes Ray-Ban de Meta.

Les « modèles du monde » connaissent un véritable moment de financement. Le mois dernier, World Labs de Fei-Fei Li a également levé 1 milliard de dollars pour travailler sur « l'intelligence spatiale », qui est un terrain adjacent : une IA qui comprend et génère des environnements 3D pour la robotique, l'AR/VR et d'autres applications du monde réel. Nvidia $NVDA a décrit de manière similaire les « modèles du monde » comme des systèmes pour comprendre les dynamiques du monde réel et générer des environnements d'entraînement pour les robots et les véhicules autonomes.

Le passe-temps coûteux le plus récent de la Silicon Valley pourrait être d'apprendre aux machines que le monde existe en dehors d'une invite.

L'objectif d'AMI est ambitieux, et LeCun en est parfaitement conscient. Il en va de même pour le PDG Alexandre LeBrun, qui a déclaré à TechCrunch que ce n'est « pas votre startup d'IA appliquée typique » qui est expédiée en un trimestre et commence à se vanter de ses revenus d'ici la fin de l'année. « Les ‘modèles du monde’ seront le prochain mot à la mode », a-t-il prédit, ajoutant que « d'ici six mois, chaque entreprise se qualifiera de modèle du monde pour lever des fonds. »

Il a peut-être raison. Mais AMI a au moins une chose que la plupart des mots à la mode n'ont pas : une raison claire d'exister. LeCun pense que les produits d'IA dominants d'aujourd'hui sont utiles mais fondamentalement limités, en particulier dans les contextes où il ne suffit pas de paraître plausible. Cela aide à expliquer pourquoi les premières voies commerciales discutées sont la fabrication, la robotique, le travail biomédical et les soins de santé, des environnements à enjeux élevés où les hallucinations peuvent devenir dangereuses, coûteuses ou les deux. Nabla, la startup de santé de LeBrun, est le premier partenaire divulgué, ce qui donne à l'entreprise d'IA une voie concrète adjacente aux soins de santé dès le premier jour.

La liste des investisseurs d'AMI compte de nombreux grands noms. Nvidia est là. Tout comme Samsung, Toyota $TM Ventures, Cathay Innovation, Temasek et Bezos Expeditions. Ainsi que Mark Cuban, Marcel Dassault, Eric Schmidt, Xavier Niel, et Tim et Rosemary Berners-Lee. C'est un indice assez clair sur la façon dont AMI est perçu par le marché : comme une couche d'infrastructure possible pour l'IA du monde physique. L'entreprise est basée à Paris, avec des bureaux prévus à New York, Montréal et Singapour, et son premier banc est issu de Meta et DeepMind.

Il y a, bien sûr, une chance évidente que cela devienne le projet scientifique coûteux le plus élégamment argumenté d'Europe. LeCun demande aux investisseurs de soutenir une thèse technique à long terme dans un marché qui récompense la rapidité, le spectacle et les logiciels qui peuvent éblouir sur commande. Mais c'est aussi ce qui rend AMI intéressant ; c'est l'un des signes les plus clairs à ce jour que certains des plus grands noms de l'IA et des poches les plus profondes ne se contentent pas de continuer à nourrir la même machine et à appeler le résultat quelque chose comme le destin.

La Silicon Valley a passé le boom de l'IA à traiter la fluidité des chatbots comme preuve d'intelligence. LeCun vient de lever un milliard de dollars pour soutenir que le tour de force plus difficile et plus précieux est de comprendre le monde en premier lieu.

L'essentiel de l'actualité économique, livré chaque matin.

Rejoignez plus de 500 000 lecteurs qui commencent leur journée avec Quartz.

En vous abonnant, vous acceptez nos Conditions d'utilisation et notre Politique de confidentialité.