Les modèles Ising open-source de Nvidia visent à accélérer la correction d'erreurs quantiques et la calibration, deux des problèmes d'ingénierie les plus difficiles du domaine.
Bloomberg / Getty Images
Les actions des entreprises de l'informatique quantique ont grimpé jusqu'à 50 % cette semaine après Nvidia $NVDA a lancé Ising, une famille de modèles d'IA open-source conçus pour s'attaquer à deux des problèmes d'ingénierie les plus difficiles dans le domaine : la correction d'erreurs quantiques et l'étalonnage des processeurs.
Les actions d'IonQ et D-Wave Quantum ont toutes deux gagné 50 % au cours de la semaine, tandis que Quantum Computing et Rigetti Computing ont affiché des gains dépassant 20 %.
Nommé d'après un modèle mathématique utilisé pour simplifier la compréhension des systèmes physiques complexes, Ising comprend deux outils principaux, a déclaré Nvidia. Ising Calibration est un modèle de langage visuel qui automatise le réglage continu des processeurs quantiques, réduisant le temps requis de plusieurs jours à quelques heures. Ising Decoding utilise un réseau neuronal convolutionnel 3D pour effectuer une correction d'erreurs quantiques en temps réel — offrant des performances jusqu'à 2,5 fois plus rapides et une précision trois fois plus élevée que pyMatching, la norme industrielle open-source actuelle.
Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a donné son avis dans un communiqué : « L'IA est essentielle pour rendre l'informatique quantique pratique. Avec Ising, l'IA devient le plan de contrôle — le système d'exploitation des machines quantiques — transformant les qubits fragiles en systèmes quantiques-GPU évolutifs et fiables. »
Les modèles sont disponibles sur GitHub, Hugging Face et build.nvidia.com. Les développeurs peuvent également les exécuter localement pour protéger les données propriétaires.
L'adoption des nouveaux outils couvre un large éventail d'institutions. Ising Calibration est utilisé par IonQ, Atom Computing, Infleqtion, et des laboratoires de recherche dont le Fermi National Accelerator Laboratory, la John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences de Harvard, et le Lawrence Berkeley National Laboratory's Advanced Quantum Testbed. Ising Decoding est déployé par les Sandia National Laboratories, l'Université de Chicago, et plusieurs autres universités et startups.
La date de lancement du 14 avril n'était pas une coïncidence : ce jour porte la désignation informelle de Journée mondiale du quantique depuis 2021, lorsque des scientifiques du monde entier ont convenu de l'utiliser pour sensibiliser le public à la technologie. Le 14 avril correspond à 4,14, les premiers chiffres de la constante de Planck, l'une des valeurs numériques fondamentales de la physique quantique.
Même avec la poussée, le secteur a eu des difficultés en 2026. D-Wave a perdu environ 20 % de sa valeur depuis janvier, et Rigetti a chuté d'environ 15 %. Ensemble, les plus grands acteurs du domaine sont évalués à environ 31 milliards de dollars.
Le marché plus large de l'informatique quantique devrait dépasser 11 milliards de dollars d'ici 2030, a déclaré Nvidia, citant la société d'analystes Resonance — une croissance qui dépend de la poursuite des progrès en correction d'erreurs et en évolutivité, les deux problèmes que Ising est conçu pour résoudre.
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