Des millions d'Américains sans emploi ont une chose en commun : il leur faut plus de temps pour trouver du travail. Et l'IA aggrave la situation.
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Stephanie O’Neill a du mal à rester positive alors que sa recherche d'emploi s'éternise sans fin en vue. La vétéran de la communication de 54 ans à Los Angeles a passé la majeure partie de sa carrière de plus de 30 ans dans la tech. Elle a été licenciée en octobre 2024 et cherche toujours un emploi — 13 mois plus tard.
Il en va de même pour la responsable marketing de Pittsburgh, Holly Teegarden, 52 ans, qui postule à 50 emplois par semaine depuis qu'elle a fermé son entreprise de cannabis après que sa clientèle a disparu en février. Jusqu'à présent, elle a eu peu de succès.
Et pour Charlsie Niemiec, 37 ans, responsable du marketing de contenu à Atlanta, c'est le même silence radio. Elle a postulé à 280 postes différents dans l'année qui a suivi son licenciement avant de décrocher un nouvel emploi en janvier. Mais sept mois plus tard, elle a été licenciée à nouveau — et a déjà postulé à 263 emplois au cours des trois mois qui ont suivi son départ.
Une lutte tout aussi éprouvante est partagée par 7,4 millions d'Américains au chômage qui ont tous une chose en commun : il leur faut plus de temps pour trouver du travail. En août, les Américains étaient au chômage en moyenne depuis 24,5 semaines, selon le Bureau of Labor Statistics (BLS). C'est en hausse par rapport à 21 semaines un an auparavant.
Ce calendrier plus long se reflète également dans les études de l'industrie. Le temps jusqu'à la première offre depuis le début de la recherche a pris un délai médian de 68,5 jours en juin, soit une augmentation de 22 % par rapport aux 56 jours d'avril, selon le rapport sur les tendances de recherche d'emploi du deuxième trimestre 2025 de Huntr. L'étude a analysé 461 000 candidatures et 285 000 offres d'emploi saisies par 17 733 utilisateurs de l'outil de suivi des emplois de la plateforme au cours du trimestre. Elle a révélé que les 10 % de chercheurs d'emploi les plus actifs envoient 19 candidatures par semaine.
Et avec l'adoption généralisée de l'IA — par les candidats et les entreprises de recrutement — les experts et les chercheurs d'emploi disent que la déconnexion dans le processus s'accroît. En fait, 93 % des chercheurs d'emploi utilisent des outils comme ChatGPT pour les aider avec les CV et les lettres de motivation, a rapporté Huntr. Mais lorsqu'ils sont confrontés à des entretiens IA à sens unique, sept chercheurs d'emploi sur dix disent les rejeter.
L'ironie de tout cela ? La technologie même qui promet de rationaliser la recherche d'emploi semble la rendre plus difficile que jamais pour les candidats de se démarquer.
Les outils d'IA sont vantés pour aider les chercheurs d'emploi à étendre et optimiser leur recherche d'un nouveau poste. Mais à mesure que la concurrence s'intensifie, cette stratégie fait plus de mal que de bien, disent les experts en carrière.
« L'IA crée en quelque sorte une mer de similitudes », a déclaré la coach de carrière basée à New York, Eliana Goldstein. « Elle automatise tout, et elle fait que tout le monde semble pareil — et semble robotique. »
Sofia Mishina, directrice de l'acquisition de talents chez AI Digital, est d'accord. « Je vois des CV parfaitement formatés et parfaitement oubliables — les mêmes mots à la mode, le même ton, aucune preuve de travail », a-t-elle déclaré.
Adam Karpiak, co-fondateur de Karpiak Consulting, une société nationale de services de carrière et de recrutement, voit le problème du côté de l'embauche. Avec tant de CV presque identiques qui affluent, les entreprises ont plus de mal à trouver la bonne adéquation parce que « tout semble généré par IA », a-t-il expliqué.
« L'IA ne comprend pas le contexte », a déclaré Karpiak. « Elle ne sait pas comment vous avez obtenu des résultats ou ce qui a rendu votre impact unique. Sans cela, votre CV peut remplir toutes les cases pour les recherches par mots-clés, mais il ne se connectera pas avec un lecteur humain. »
Le volume pur est devenu écrasant des deux côtés également. Il n'est pas surprenant que de plus en plus d'entreprises comptent également sur des outils d'IA pour les aider à trier un grand nombre de candidatures.
« Lorsqu'un emploi reçoit 1 000 candidatures en 10 minutes — la moitié de personnes qui ne sont clairement pas qualifiées — les équipes de recrutement doivent trier », a déclaré Karpiak. « Cela signifie que de bons candidats sont manqués.
« L'IA peut soutenir le processus, mais elle ne peut pas remplacer le jugement. Le danger, c'est quand les entreprises commencent à traiter l'embauche comme un problème de données plutôt que comme un problème humain. »
Mais c'est à cette étape que de nombreux candidats disent être ignorés par les entreprises même s'ils remplissent toutes les cases de la description de poste. Sans retour d'information dans le processus, les chercheurs d'emploi disent qu'ils ne savent pas ce qu'il faut pour passer au-delà des systèmes de suivi des candidatures automatisés que de nombreuses entreprises utilisent.
« Je vois aussi les mêmes offres d'emploi encore et encore, et je pense qu'ils essaient de trouver des personnes qui n'existent pas [...] : des licornes », a déclaré Teegarden. « C'est comme jouer à la loterie. La seule façon de trouver un emploi en ce moment, c'est à l'ancienne : simplement se connecter avec des gens. »
La plus grande erreur que font les chercheurs d'emploi ? Externaliser leur réflexion critique à l'IA plutôt que de l'utiliser comme une assistante.
« L'une des erreurs les plus courantes que je vois est que les candidats dépendent trop du contenu généré par l'IA sans le personnaliser pour refléter leur valeur unique », a déclaré Kimberly Brown, experte en carrière et leadership et fondatrice de Brown Leadership.
« Lorsqu'une personne soumet un CV ou une lettre de motivation qui ressemble à un modèle générique, cela devient évident et ce manque d'authenticité peut être un obstacle. »
Karpiak note que l'IA ne va pas transformer un mauvais CV en bon. Il ajoute que les chercheurs d'emploi pensent qu'ils « adaptent » leur CV alors qu'ils ne font que reformuler le même contenu et ajouter des mots-clés de description de poste.
Utiliser l'IA pour envoyer des candidatures à des centaines d'offres d'emploi est un autre usage contre-productif de ces outils, a déclaré Goldstein.
« Si vous regardez les statistiques, peut-être que vous obtenez un entretien avec 2 % à 3 % des endroits où vous postulez », a déclaré Goldstein. « Si vous adoptez une mentalité du type arrosage-prière, cela tombe probablement à 0,5 % ou 1 %. Cela ne réussira jamais. »
Alors, comment les chercheurs d'emploi devraient-ils utiliser l'IA pour avoir une chance réaliste que leur CV soit vu par un recruteur ? Les experts recommandent de la traiter comme un éditeur ou un consultant plutôt que comme un rédacteur.
"Considérez-le comme un point de départ, pas comme la ligne d'arrivée," a conseillé Brown. "Utilisez-le pour générer des puces, identifier des mots-clés à partir des descriptions de poste ou reformater votre CV pour plus de clarté — mais revenez ensuite et imprégnez-le de vos réalisations et de votre voix."
Karpiak est d'accord. "La façon la plus intelligente d'utiliser l'IA est comme un éditeur, pas comme un écrivain fantôme," a-t-il dit. "Laissez-la vous aider à resserrer votre langage ou à vérifier la clarté, mais assurez-vous que le contenu, le comment et le pourquoi de vos réalisations, proviennent de votre propre expérience — pas en régurgitant l'annonce de poste."
Mishina recommande de passer un minimum de temps sur le polissage par l'IA.
"Passez 15 minutes à nettoyer votre CV," a-t-elle dit. "Passez les sept heures et 45 minutes suivantes à faire du vrai travail : recherchez l'entreprise et le recruteur, cartographiez l'équipe et créez quelque chose qui les intéressera — une courte analyse, un dépôt, une page avec des idées. Cela vous amène à un décideur ; un CV poli non."
L'analyse de Huntr de plus de 1,39 million de candidatures depuis la fin de 2024 montre que les CV personnalisés génèrent environ six opportunités d'entretien pour 100 candidatures, contre moins de trois pour les soumissions génériques.
Dans un marché saturé de « bouillie d'IA », comme beaucoup l'appellent, l'authenticité et la spécificité se démarquent.
« Les humains se connectent avec les détails », a déclaré Karpiak. « Au lieu de 'gérer une équipe', dites quel type d'équipe, ce que vous avez accompli et ce qui a changé grâce à votre travail. C'est ce dont les recruteurs se souviennent. »
Brown souligne que le réseautage est toujours meilleur que n'importe quel système.
« Faites parvenir vos documents entre les mains de personnes réelles à travers des entretiens d'information, des recommandations ou un contact direct. L'IA peut ouvrir la porte, mais les relations vous permettent d'entrer dans la pièce », a conseillé Brown.
Les données le confirment. Goldstein note que « lorsque vous avez un parrainage, vous passez de 2 % à 3 % de chances d'obtenir un entretien à 40 % de chances d'obtenir un entretien ».
Même si vous faites toutes ces choses, votre CV peut encore être ignoré — ce que Niemiec, Teegarden et O’Neill disent tous vivre de première main.
« J'ai eu une carrière réussie de plus de 30 ans ; je pense que le plus long qu'il m'a fallu pour trouver un emploi, c'était six mois », a déclaré O’Neill. « Je n'aurais jamais pensé, de toute ma vie, que cela prendrait autant de temps. Je suis à peu près certain, à ce stade, que ma carrière dans les entreprises américaines est terminée. J'ai été contraint de prendre ma retraite à 54 ans et je dois trouver autre chose à faire. »
Niemiec observe une autre tendance néfaste où les candidats se voient demander de réaliser des missions non rémunérées — puis sont immédiatement ignorés ou rejetés après avoir remis leur travail.
« Cela me dégoûte particulièrement », a-t-elle dit, ajoutant que cela lui est déjà arrivé. « C’est essentiellement leur envoyer un travail gratuit... mais ils recherchent aussi des idées, car beaucoup de ces emplois qui font cela sont ceux qui remettent la description du poste en ligne une semaine plus tard. »
Pour des millions de demandeurs d'emploi sans travail, l'incertitude et la pression financière de ne pas savoir quand ils décrocheront leur prochain rôle affectent leur santé mentale et leur confiance en soi.
« La recherche d'emploi peut donner l'impression d'être sur des montagnes russes émotionnelles », a déclaré Brown. « Vous devez séparer le rejet de votre valeur personnelle. Chaque 'non' est une redirection, pas une réflexion de votre valeur. »
Goldstein recommande de se concentrer sur de « petites victoires » — célébrer de petites réussites comme clarifier les rôles cibles, planifier des appels de réseautage ou améliorer les documents de candidature. « La meilleure façon de créer de l'élan est de ne pas se concentrer uniquement sur une victoire spécifique ou un objectif de 'Je réussirai lorsque je décrocherai un emploi », a-t-elle dit.
Les chercheurs d'emploi à qui nous avons parlé trouvent plus difficile de puiser dans leurs réserves de résilience. Ils publient ouvertement sur LinkedIn à propos de leurs difficultés de recherche d'emploi, utilisant la narration pour construire une marque personnelle. C’est une autre approche qui vous aide à vous démarquer et peut potentiellement amener les recruteurs dans votre boîte de réception, a souligné Niemiec.
Pourtant, pour ceux qui voient leurs économies diminuer, les factures s'accumuler et leurs espoirs écrasés par rejet après rejet, suivre ces conseils est plus facile à dire qu'à faire. Mais dans ce marché du travail, Niemiec a un message simple pour ceux qui sont dans sa situation.
« Ce n’est pas vous; c’est le système, et le système est cassé », a dit Niemiec. « Tant qu'il n'y a pas de plus grande conversation sur la façon dont c'est réparé, nous sommes juste dans cette période étrange, horrible, maladroite et douloureuse entre deux moments. »
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