Le marché de l’IA pourrait atteindre près de 1 000 milliards de dollars en 3 ans

En tant qu’entreprises technologiques de premier plan dépenser des milliards pour développer et déployer l’intelligence artificielle générative, le marché de ces produits et services pourrait atteindre près de 1 000 milliards de dollars en trois ans, selon un nouveau rapport.

Le marché adressable total Selon le rapport mondial sur la technologie du cabinet de conseil Bain, le TAM (Target Total Asset Management) pour le matériel et les logiciels liés à l’IA devrait croître entre 40 et 55 % par an pendant au moins les trois prochaines années. Cela signifie que le TAM (Target Total Asset Management), qui fait référence au chiffre d’affaires global potentiel d’un produit ou d’un service s’il détient 100 % de part de marché, pour l’IA pourrait atteindre entre 780 et 990 milliards de dollars d’ici 2027, selon Bain.

Bien qu’il y aura des « fluctuations dans l’offre et la demande », Bain voit une « trajectoire durable à long terme » se poursuivre dans un avenir prévisible.

« Les entreprises dépassent la phase d’expérimentation et commencent à déployer l’IA générative à l’échelle de l’entreprise », a déclaré David Crawford, président du département mondial des technologies chez Bain, dans un communiqué. « Ce faisant, les DSI [directeurs de l’innovation] devront maintenir des solutions d’IA de qualité industrielle qui permettront aux entreprises de s’adapter à un paysage qui évolue rapidement. Essentiellement, elles doivent adopter une approche de « l’IA partout ».

Bain a identifié « trois centres d’innovation » qui stimuleront la croissance du marché, depuis les fournisseurs de services cloud ouvrant la voie avec des modèles d’IA et des centres de données plus vastes, jusqu’aux entreprises et aux pays souverains adoptant la technologie de l’IA.

Alors que les entreprises technologiques se précipitent pour développer des modèles d’IA génératifs plus puissants, le rapport indique que « les dirigeants doivent désormais faire face à un niveau supplémentaire de complexité et d’opportunités : l’émergence de blocs d’IA « souverains » dans le monde entier. »

En raison des perturbations et des tensions géopolitiques liées à la pandémie de COVID-19 entre les États-Unis et la ChineLes entreprises ont cherché à rendre leurs chaînes d’approvisionnement « plus résilientes », ce qui a donné naissance à de « nouveaux pôles de semi-conducteurs » dans des pays comme l’Inde, l’Allemagne et le Japon, indique le rapport. Aujourd’hui, le même changement se produit dans d’autres secteurs de l’industrie technologique, selon le rapport, les gouvernements du monde entier subventionnant l’IA souveraine en investissant des milliards de dollars dans « des infrastructures informatiques nationales et des modèles d’IA développés à l’intérieur de leurs frontières, formés sur des données et des langues locales ».

Un marché de l’IA en pleine croissance pourrait conduire à une nouvelle période de pénurie de puces

Bain estime que la quantité de traitement de l’IA pourrait augmenter de 25 à 35 % par an au cours des trois prochaines années, ce qui pourrait entraîner une augmentation de la demande de grands centres de données au cours des cinq à dix prochaines années. Les centres de données actuels consomment environ 50 à 200 mégawatts d’énergie et coûtent entre 1 et 4 milliards de dollars. Dans cinq ans, la croissance des charges de travail de l’IA pourrait inciter les centres de données à atteindre plus d’un gigawatt, ce qui coûterait entre 10 et 25 milliards de dollars, selon le rapport.

En plus de la croissance des centres de données, il y aura la demande de unités de traitement graphique (GPU), qui alimentent les modèles d’IA. La demande de GPU « pourrait augmenter la demande totale de certains composants en amont de 30 % ou plus d’ici 2026 », estime Bain.

Outre les tensions géopolitiques, Bain estime que « la demande croissante de puissance de calcul de l’IA » entraînera une pénurie de puces similaire à celle provoquée par la pandémie de COVID-19.