Google Cloud et Bayer collaborent pour apporter l’IA à la radiologie

Les deux sociétés ont annoncé qu’elles s’étaient associées pour créer des outils basés sur l’IA pour les radiologues.

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Médecin tenant un résultat aux rayons x en gros plan, un appareil à ultrasons à ultrasons, une mise au sélective - photo de stock photo
Image: Sergii Kolesnikov (Getty Images)

Google Cloud et le géant allemand de la santé Bayer ont annoncé mardi qu’ils travaillaient ensemble pour développer de nouveaux outils d’IA pour les radiologues.

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Bayer utilisera la technologie de cloud computing de Google pour améliorer sa plateforme d’innovation alimentée par l’IA en mettant unaccent sur lesapplications de radiologie, la branche des soins de santé qui utilise des images telles que les tomodensitogrammes, les échographies et les IRM pour aider à diagnostiquer et à traiter les maladies. Les entreprises espèrent que la plateforme aidera à la santé et à les organisations scientifiques construisent des outils d’IA de grande envergure et sûrs.

« Les radiologues et autres cliniciens sont confrontés à l’épuisement professionnel en raison du volume de travail auquel ils sont confrontés chaque jour. La génération IA peut les aider à accomplir des tâches répétitives. et fournissent des informations sur des ensembles de données massifs, ce qui permet de gagner un temps précieux et de contribuer à avoir un impact positif sur les résultats des patients », Thomas Kurian, PDG de Google Cloud. dit dans un communiqué de presse.

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Kurian a déclaré à CNBC que la plate-forme pourrait profiter de l’IA pour signaler les problèmes dans les images, les comparer aux projections précédentes et afficher automatiquement un rapport. les antécédents médicaux pertinents du patient. La nouvelle intervient alors que l’industrie est aux prises d’une pénurie de main-d’œuvre. L’American College of Radiology (ACR) dit dans un article de blog en mars

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que les programmes de résidence financés par le gouvernement pour les nouveaux radiologues ne répondent pas à la demande de la population vieillissante du pays. À l’époque, l’ACR a noté que son site d’offres d’emploi comptait plus de 1 400 postes vacants— ce chiffre est depuis passé à près de 1 800.«La plateforme de Bayer est conçue pour aider à commercialiser des outils d’imagerie médicale innovants plus rapidement et de manière plus rentable», ont déclaré les sociétés. Une version de la plateforme sera lancée plus tard cette année aux États-Unis et dans l’Union européenne.La plateforme aidera également les développeurs à analyser et à expérimenter d’énormes quantités de données en toute sécurité : l’imagerie représente 90 pour cent de tous les soins de santé. données. De plus, ils peuvent utiliser la recherche basée sur l’IA pour trouver des documents pertinents provenant des régulateurs et des articles scientifiques. Les développeurs peuvent également utiliser les données de la plateforme. Des capacités d’IA générative pour générer les documents nécessaires à l’obtention de l’approbation réglementaire. Et la plateforme peut examiner les données de terrain pour détecter les biais et d’autres informations.

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“Bayer’s platform is designed to help bring innovative medical imaging tools to market faster and more cost-effectively,” the companies said. The first version of the platform will launch later this year in the U.S. and Europe.

The platform will also help developers analyze and experiment with enormous amounts of data securely — imaging accounts for 90% of all healthcare data. In addition, they can use AI-powered search to find relevant documents from regulators and scientific papers. Developers can also use the platform’s generative AI capabilities to create documents needed for gaining regulatory approval, the companies said. And the platform can review field data to detect biases and other insights.

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Ce contenu a été traduit automatiquement à partir du texte original. De légères différences résultant de la traduction automatique peuvent apparaître. Pour la version originale, cliquez ici.

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