Google $GOOGL DeepMind est un laboratoire de recherche en intelligence artificielle appartenant à Alphabet, la société mère de Google, et situé à Londres. Il a été créé en 2023 par la fusion de deux divisions d'IA d'Alphabet auparavant distinctes : Google Brain, qui avait opéré au sein de Google depuis 2011, et DeepMind, qu'Alphabet a acquis en 2014. Cette consolidation a réuni les capacités de recherche en IA les plus significatives de l'entreprise sous un même toit.
DeepMind a été fondé à Londres en 2010 par Demis Hassabis, Shane Legg et Mustafa Suleyman. Son objectif initial était de développer des systèmes d'IA à usage général en utilisant une combinaison de l'apprentissage automatique et des principes de neurosciences. Après l'acquisition par Google, DeepMind est resté basé à Londres et a continué à fonctionner avec une indépendance significative. Google Brain, par contre, a été construit en interne chez Google en Californie et est devenu connu pour développer des outils fondamentaux en apprentissage automatique, notamment le cadre logiciel TensorFlow.
Google DeepMind est surtout connu pour plusieurs réalisations de recherche qui ont attiré une large attention dans les cercles scientifiques et technologiques. Son système AlphaGo est devenu le premier programme à battre un joueur humain professionnel au jeu de plateau Go en 2016 — un jalon considéré comme significatif car Go était longtemps considéré comme trop complexe pour que l'IA puisse le maîtriser à un niveau élevé. Les systèmes suivants, y compris AlphaZero et AlphaFold, ont prolongé cet enregistrement. AlphaFold, sorti en versions successives, a produit des prédictions de structures protéiques avec une précision que les chercheurs ont décrite comme une contribution majeure à la biologie et à la découverte de médicaments.L'organisation combinée travaille sur de grands modèles de langage, des systèmes d'IA multimodaux et des recherches sur la sécurité de l'IA — l'étude de comment construire des systèmes d'IA qui se comportent de manière fiable et dans les limites prévues.