Selon un nouveau rapport, l’essor de l’intelligence artificielle aggrave la pression sur l’eau aux États-Unis, ce qui pourrait entraîner des perturbations de la chaîne d’approvisionnement mondiale.
Les régions des États-Unis en proie à un stress hydrique, notamment en Arizona et au Texas, s’attendent à une augmentation de la fabrication de centres de données, d’installations de fabrication de puces et d’autres infrastructures liées à l’IA qui nécessitent d’énormes quantités d’eau pour fonctionner, selon un rapport intitulé « L’avenir de la résilience de l’eau aux États-Unis » par JPMorgan Chase (JPM
) et l’ERM Sustainability Institute. Les centres de données, essentiels au modèle d’IA
entraînement
, nécessitent de l’eau pour refroidir les salles de serveurs — souvent à partir de sources d’eau potable, indique le rapport. Alors que la croissance et les mouvements de la population américaine constituent le principal moteur de la diminution de l’approvisionnement en eau douce dans certaines régions des États-Unis, selon le rapport, « 20 % de l’eau utilisée par les centres de données aujourd’hui est tirée de bassins hydrologiques déjà sous tension, présentant des risques pour l’industrie technologique et les communautés et l’environnement environnants. »
Selon le rapport, un centre de données de taille moyenne consomme en moyenne environ 300 000 gallons d’eau par jour. Mais les centres de données plus grands peuvent utiliser jusqu’à 5 millions de gallons d’eau par jour, soit la même quantité qu’une ville de 10 000 à 50 000 habitants, précise le rapport, ajoutant qu’en En 2023, les centres de données basés aux États-Unis ont consommé plus de 75 milliards de gallons d’eau. De plus, les centres de données nécessitent des puces, dont la fabrication nécessite de grandes quantités d’eau. Les puces rejettent également des « eaux usées hautement toxiques, saturées de produits chimiques et de métaux lourds », selon le rapport.Les problèmes liés au changement climatique et à la gestion de l’eau posent déjà des défis en matière d’approvisionnement en eau, mais « l’IA et les centres de données augmentent l’ampleur du défi », a déclaré Rama Variankaval, responsable mondial du conseil aux entreprises chez JPMorgan et l’un des principaux contributeurs au rapport, dans un communiqué partagé avec Quartz. Mais cela « met également en lumière le problème ».Une mauvaise gestion de l’impact sur le stress hydrique « pourrait entraîner de réelles perturbations dans les chaînes d’approvisionnement mondiales », indique le rapport, en particulier dans le secteur de l’IA, qui considère les centres de données et les puces comme des activités cruciales. Malgré l’impact négatif sur les objectifs climatiques, les experts ont précédemment déclaré à Quartz que
les données et autres infrastructures d’IA seront les gagnantes
de la prochaine phase de l’IA, alors que les entreprises cherchent à alimenter leurs offres d’IA en pleine croissance.
Des investissements dans le secteur de l’eau sont nécessaires aux États-Unis, indique le rapport, ajoutant que la « rareté et l’imprévisibilité » de l’eau pourraient ralentir la croissance du PIB jusqu’à 6 % dans les zones déjà touchées par le stress hydrique. Selon le rapport, les infrastructures hydrauliques aux États-Unis accusent un déficit annuel de 91 milliards de dollars en dépenses publiques.
La demande croissante de centres de données se produit dans un contexte de changements dans les régimes de précipitations qui augmentent les précipitations et les chutes de neige dans certaines régions, tout en entraînant des pénuries dans d’autres. Bien que les sites de centres de données soient déterminés dans l’optique d’un accès à une énergie propre et bon marché, « le stress hydrique supplémentaire sur ces sites devrait avoir un impact sur l’emplacement des futurs centres de données », indique le rapport.
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