Apple serait en train de développer ses propres puces d’IA personnalisées pour exécuter son logiciel d’IA. Nous ne savons toujours pas à quoi ressemblerait ce logiciel.
Apple $AAPL serait en train de développer des puces IA en partenariat avec Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. L’initiative nommée Project ACDC, pour « Apple Chips in Data Center », permettra à Apple pour exécuter des logiciels d’intelligence artificielle sur ses propres puces dans des centres de données, selon le Wall Street Journal.
Apple n’a pas immédiatement répondu à la demande de commentaires de Quartz, et la société n’a pas non plus fourni de commentaires au Journal. Les sources anonymes du Journal l’ont fait. ne donne pas de délai pour la sortie de la puce Apple, le cas échéant.
La stratégie d’IA d’Apple a été entourée de mystère, mais les investisseurs et les consommateurs peuvent s’attendre à ce que les dirigeants de l’entreprise fassent la lumière sur son plan et sur les produits d’IA à venir lors de la Conférence mondiale des développeurs d’Apple à début juin. Le PDG Tim Cook a fait allusion à un grand dévoilement à la WWDC dans de vagues déclarations au cours des deux derniers appels de résultats de la société avec les investisseurs. .
«Nous considérons l’IA générative comme une opportunité très clé pour nos produits, et nous pensons que nous avons des avantages qui nous distinguent là-bas, ", a déclaré Cook lors de la présentation des résultats du deuxième trimestre d’Apple, le 2 mai. Cook a déclaré que la société en révélerait davantage dans « les semaines à venir. »
Il n’y a aucune raison de penser que les premiers produits Apple fonctionneraient sur ses propres puces IA.
« À toutes fins utiles, l’IA d’Apple sera sur l’appareil au moins dès le départ et fera probablement appel à des tiers. une infrastructure, pas quelque chose qu’ils créent eux-mêmes », Le PDG d’Anduril, Palmer, Lucky, a déclaré à Caroline Hyde de Bloomberg. dans un épisode de podcast Bloomberg Technology lundi. « Mais un jour, je m’attends à ce qu’Apple passe à ses propres environnements de serveur IA. »
De telles puces d’IA personnalisées ne sont cependant pas destinées à rivaliser avec celles de Nvidia $NVDA : Google et Meta $META ne produiront pas en masse de puces d’IA à usage général. pour d’autres entreprises, mais pourrait aider les entreprises technologiques à réduire leurs dépenses en produits tiers (c’est-à-dire Les H100 de Nvidia). Leur autonomie croissante pourrait menacer les revenus de Nvidia, qui dépendent fortement des clients Big Tech de l’entreprise.
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