Les employés sont également surveillés de très près à l’aide de deux systèmes logiciels différents.
Un système, appelé HuMans, évalue le temps qu’ils devraient consacrer à chaque clip, ont déclaré quatre travailleurs. Les annotateurs qui prennent systématiquement plus de temps que le temps alloué sont susceptibles de recevoir de mauvaises évaluations de performance ou d’être soumis à un plan d’amélioration des performances, ou PIP, ont-ils déclaré. Le logiciel a été conçu à l’origine pour aider les pilotes de l’US Air Force et a également la capacité de suivre les mouvements des yeux des employés et de prendre des enregistrements audio, selon son site Web. Mais on ne sait pas si Tesla utilise le logiciel pour suivre les mouvements des yeux du personnel.
L’entreprise utilise également une mesure appelée « Flide Time » pour suivre le temps d’activité des annotateurs sur le logiciel d’étiquetage, ont déclaré 17 employés. Elle peut suivre les frappes au clavier et le temps que les employés passent avec le logiciel d’étiquetage ouvert, mais elle ne suit pas le temps que les employés passent à utiliser d’autres outils sur leur ordinateur, ont-ils déclaré. Selon leur niveau, les employés peuvent être amenés à enregistrer entre cinq et sept heures et demie de Flide Time, ce qui signifie qu’ils doivent être actifs sur le logiciel pendant au moins cette durée.
Un travail comme celui-ci est conçu pour apprendre aux voitures Tesla fonctionnant avec le pilote automatique ou la conduite entièrement autonome comment se comporter correctement sur les routes. Cependant, le logiciel a jusqu’à présent été lié à des dizaines d’accidents sur les autoroutes américaines, y compris les accrochages avec des policiers stationnés voitures et les passages à niveau.