Nvidia aide le Royaume-Uni à connecter le plus grand cluster de puces AI d'Europe.

Les partenaires de Nvidia déploieront 120 000 GPU Blackwell à travers le Royaume-Uni dans le cadre d'un projet de 15 milliards de dollars présenté comme le plus grand déploiement d'IA en Europe.

Par Shannon Carroll6 min de lectureMis à jour 16 septembre 2025

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Nvidia aide le Royaume-Uni à connecter le plus grand cluster de puces AI d'Europe.

British Prime Minister Keir Starmer (L) shakes hands with Nvidia CEO Jensen Huang after a panel discussion at London Tech Week. (Photo by Carl Court/Getty Images)

La nouvelle œuvre publique la plus flashy de la Grande-Bretagne ne coupera pas de ruban, ne plantera pas de point d'or, ni n'apparaîtra sur les horizons. Elle fredonnera derrière des portes blindées : jusqu'à 120 000 des derniers GPU Blackwell Ultra de Nvidia $NVDA déployés à travers le Royaume-Uni d'ici la fin de 2026. Nvidia affirme que le déploiement — financé et opéré par des partenaires Nscale, CoreWeave et d'autres — serait le plus grand déploiement d'IA en Europe, OpenAI étant déjà prévu pour utiliser cette capacité.

L'entreprise vend cela comme plus qu'une simple livraison de matériel. Nvidia a présenté la construction comme un réseau électrique moderne : tout comme l'électricité a soutenu la dernière révolution industrielle, l'« IA souveraine » nécessite désormais un calcul local et un contrôle des données. Les nations qui souhaitent des services numériques modernes — et un mot à dire sur leur construction — ont besoin de calculs proches de leurs données, de leurs lois et de leurs langues.

« Je pense que c'est le plus gros investissement individuel d'une organisation technologique au Royaume-Uni », a déclaré David Hogan, vice-président de Nvidia pour l'entreprise en EMEA, aux journalistes lors d'une conférence de presse, affirmant que la construction « permettra au Royaume-Uni d'être un acteur significatif dans l'infrastructure d'IA et l'économie de l'IA ».

Environ 60 000 GPU seront déployés par Nscale au Royaume-Uni, CoreWeave fournissant le reste ; la feuille de route mondiale de Nscale totalise 300 000 GPU Blackwell. Nvidia a estimé le chiffre principal à environ 11 milliards de livres (15 milliards de dollars), et Hogan a été explicite sur ce que cela signifie : ce sont les dépenses d'investissement des partenaires — terrain, énergie, halls et opérations — et cela inclut le déploiement mondial de Nscale, pas seulement l'empreinte britannique. BlackRock $BLK investit jusqu'à 500 millions de livres pour rénover des centres de données britanniques en installations « prêtes pour Nvidia », ajoutant une force financière au déploiement.

Hogan a ajouté que les 120 000 GPU sont de nouvelles commandes nettes, soulignant l'ampleur de la construction plutôt qu'un réaménagement de l'offre existante. En d'autres termes, la valeur ne réside pas dans une palette de GPU. Le pitch de Hogan était pour des « usines d'IA » — des halls à échelle industrielle où les puces ne sont qu'un ingrédient dans une recette beaucoup plus grande de puissance, de refroidissement, de mise en réseau et de logiciels.

« Ce n'est pas seulement une question de GPU », a dit Hogan aux journalistes. « Il s'agit des usines d'IA complètes qui seront construites pour les soutenir. »

Nvidia affirme que les systèmes britanniques s'aligneront sur les « zones de croissance de l'IA » désignées par le gouvernement et s'appuieront sur les énergies renouvelables via l'approvisionnement des partenaires. L'entreprise a également souligné un calendrier agressif, avec tous les GPU britanniques déployés d'ici la fin de 2026.

L'entreprise a posé deux ancres : Loughton, en Angleterre, où Nscale et Microsoft $MSFT construisent ce qu'ils appellent le superordinateur le plus puissant du Royaume-Uni — plus de 24 000 GPU Grace Blackwell Ultra câblés à Azure — et une installation CoreWeave en Écosse, également équipée de Blackwells et reliée aux énergies renouvelables. Au-delà, Nvidia affirme que les emplacements suivront les « zones de croissance de l'IA » du gouvernement.

L'élan n'a pas commencé cette semaine. La construction s'ajoute à un écosystème d'IA au Royaume-Uni qui est déjà en train de se concrétiser. Isambard-AI, un système basé sur GH200 présenté comme le superordinateur le plus rapide de Grande-Bretagne, est devenu opérationnel en juillet. Dimanche, Nvidia a annoncé un projet modèle souverain phare avec l'UCL et l'Université de Bangor sur un LLM britannique bilingue (anglais/gallois) destiné aux services publics tels que la santé, l'éducation et l'aide juridique. Le Premier ministre Keir Starmer l'a qualifié de « puissant exemple de la façon dont la technologie IA la plus récente, formée sur le superordinateur IA le plus avancé du Royaume-Uni à Bristol, peut servir le bien public, protéger le patrimoine culturel et libérer des opportunités à travers le pays. » Nvidia le présente comme un modèle pour d'autres langues au Royaume-Uni et au-delà.

Ce travail de modèle est désormais associé au Forum de l'industrie de l'IA souveraine du Royaume-Uni, que Nvidia a lancé pour tisser l'écosystème ensemble. Le mandat du Forum est d'étendre le calcul souverain, de former des développeurs et d'aligner des universités, des startups et des entreprises autour de domaines prioritaires tels que la santé, la découverte de médicaments, la finance, la robotique et la recherche quantique. Hogan a déclaré que la souveraineté ne concerne pas seulement les puces - il s'agit de construire un écosystème de bout en bout ancré par un calcul sécurisé et régionalisé.

Nvidia soutient également un pôle de robotique avec techUK, un effort de formation avec QA pour améliorer les compétences des développeurs, et un centre combiné de supercalcul quantique-IA à New York avec Oxford Quantum Circuits et Digital Realty. La construction au Royaume-Uni fait également partie du plan plus large de Nvidia. L'entreprise a appliqué le même modèle de « fabrique d'IA » dans le monde entier - des clusters soutenus par Oracle $ORCL aux États-Unis à des projets souverains en France avec Mistral, le superordinateur Gefion du Danemark, et des initiatives nationales au Japon et en Inde.

Pour tout le grand discours sur la souveraineté, la logique commerciale est plus simple : la proximité compte. Les hôpitaux veulent des modèles d'imagerie qui restent à l'intérieur des frontières nationales. Les banques préfèrent que leurs agents de risque et de conformité fonctionnent près de leurs régulateurs. Les startups qui construisent des assistants destinés aux clients ne peuvent pas se permettre des allers-retours à travers un océan. « Ces usines d'IA génèrent des revenus », a déclaré Hogan, ajoutant que l'objectif est de donner aux startups, aux chercheurs, aux entreprises et au secteur public un accès au calcul localement, en toute sécurité et à grande échelle.

Il reste encore des lacunes que l'entreprise ne comble pas publiquement - voir : quel mix énergétique les centres utiliseront, et combien Nvidia elle-même peut en tirer. Et bien que Nvidia soit profondément impliquée dans toute la pile (puces, réseautage, logiciels système), la rédaction des chèques est dirigée par des partenaires. Interrogé directement sur combien Nvidia gagnera ou si elle posséderait et louerait les GPU, Hogan a esquivé : les offres commerciales appartiennent à Nscale et CoreWeave. « Nous ne transigeons pas directement », a-t-il dit.

Nvidia a confirmé qu'OpenAI utilisera l'infrastructure britannique de Nscale dans le cadre de son plan de déploiement plus large, qui « s'alignera sur » la stratégie Stargate UK d'OpenAI. Le sous-texte est la diversification. Les constructeurs de modèles répartissent la formation et l'inférence entre plusieurs fournisseurs et régions pour obtenir le prix, la puissance et la latence là où ils en ont besoin. Mettre en place un cluster de taille continentale en Grande-Bretagne leur donne une autre piste - et donne au Royaume-Uni une revendication plus forte en tant que fabricant d'IA, pas seulement un preneur d'IA.

Si le calcul est l'entrée rare, le Royaume-Uni essaie d'en accaparer davantage. Ce plan marie des dépenses industrielles lourdes - terrain, sous-stations, cuivre, refroidissement - avec la promesse de faire passer l'IA des projets pilotes à la production. Mais l'infrastructure seule ne garantit pas un rendement économique. D'ici la fin de 2026, le Royaume-Uni pourrait accueillir l'un des clusters de GPU les plus denses au monde, mais la véritable mesure sera de savoir si ce silicium se traduit par des avantages durables dans les sciences, les services et l'industrie - ou simplement une facture d'électricité plus élevée.

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