L'avocat devait montrer que l'effort de Meta en matière de superintelligence était payant. Mais maintenant, il est en retard, et Gemini pourrait combler le fossé.
Chesnot/Getty Images
Le dernier fruit de l'IA de Meta $META mûrit pendant le temps de l'entreprise. The New York Times a rapporté jeudi que Meta a repoussé Avocado — le modèle de texte censé être la vedette du dernier et plus grand remaniement de l'IA du PDG Mark Zuckerberg — d'un lancement prévu en mars à au moins mai après que des tests internes ont montré qu'il était à la traîne par rapport aux systèmes leaders de Google $GOOGL, OpenAI et Anthropic sur, essentiellement, tout : raisonnement, codage et écriture.
C'est un autre moment difficile pour une entreprise qui a dépensé sans compter pour convaincre les investisseurs, les employés et la Silicon Valley qu'elle pouvait racheter sa place dans le peloton de tête de l'IA. En janvier, Zuckerberg a dit aux investisseurs que les premiers nouveaux modèles de Meta seraient « bons » et montreraient la « trajectoire rapide » de l'entreprise. Ce même mois, la société a dit qu'elle s'attend à des dépenses d'investissement de 115 milliards à 135 milliards de dollars en 2026, avec l'augmentation en partie due aux Meta Superintelligence Labs. Mais signer de gros chèques et construire de grands centres de données ne garantit toujours pas une place dans le peloton de tête de la course aux modèles.
Le Times, citant des sources anonymes familières avec l'affaire, a rapporté que l'Avocado se situe actuellement quelque part entre le Gemini 2.5 et le Gemini 3 de Google. C’est une position difficile après des mois et des mois de préparation, car cela suggère qu’il n’y a pas de réel progrès sur la seule chose que ce projet était censé accomplir : faire parler les gens de l’IA de l’entreprise comme d’un pair à nouveau.
Construire un modèle de pointe est difficile. En expédier un qui peut réellement se tenir aux côtés des meilleurs systèmes de Google, OpenAI et Anthropic est encore plus difficile. Le problème de Meta est qu’il a rendu les enjeux de ce défi impossibles à ignorer. Meta a besoin d'un modèle qui change la conversation autour de l'entreprise. Avocado, du moins pour l'instant, semble faire le contraire.
Ce n’est pas le premier moment gênant de Meta dans son laboratoire. Llama 4 a été retardé après avoir échoué à répondre aux attentes de Meta sur les benchmarks de raisonnement et de mathématiques, même après que Zuckerberg a dit — en janvier 2025 — qu'il s'attendait à ce qu'il "devienne le modèle de pointe" cette année. Le modèle n’a pas été particulièrement bien reçu. En mai, Meta a retardé son modèle phare Behemoth parce que les ingénieurs avaient du mal à produire des améliorations significatives. Fin juin, Zuckerberg avait réorganisé le travail d'IA de l'entreprise sous Meta Superintelligence Labs. Maintenant, les dirigeants de Meta pensent déjà au-delà de Avocado. Le prochain modèle, selon le Times, s’appelle Watermelon.
Les dirigeants de la division IA de Meta ont discuté de la possibilité de licencier temporairement le Gemini de Google pour alimenter certains des produits d'IA de l'entreprise pendant qu'Avocado rattrape son retard, rapporte le Times. Lorsque l'entreprise qui dépense comme si elle voulait posséder la prochaine plateforme informatique discute apparemment de la location du cerveau de Google pour l'intérim, l'histoire de rattrapage commence à sembler encore plus coûteuse que ses factures ne le sont déjà.
Meta a déjà essayé la réinitialisation coûteuse. C'était censé être un trimestre où l'entreprise commencerait à montrer que toutes les factures de dépenses, toutes les promesses futuristes, tout le drame des talents et toute la rhétorique de la superintelligence produisaient quelque chose de plus convaincant que l'ambition. Au lieu de cela, l'image semble maintenant étrangement familière. Et Avocado ressemble à un autre rappel que jeter des milliards de dollars à un problème ne fait pas clignoter les benchmarks.
Meta peut encore combler l'écart en IA. Les entreprises riches ont plus d'une chance, et Zuckerberg a clairement l'intention de continuer à payer pour les opportunités. L'entreprise a des plans de distribution vastes et une immense infrastructure. Mais le tableau de bord public montre actuellement une entreprise qui a dépensé énormément, embauché agressivement, réorganisé à plusieurs reprises, et doit encore expliquer pourquoi son prochain grand modèle est en retard — et pourquoi l'une des options sur la table était de s'appuyer sur le rival qu'elle est censée finalement battre.
Les investisseurs ont été disposés à satisfaire l'appétit de Meta pour l'IA parce que le cœur de métier continue de rapporter de l'argent. La machine publicitaire reste un monstre, et ce flux de trésorerie a contribué à rendre la folie dépensière de l'IA de l'entreprise, sinon exactement calme, du moins défendable. Lors de la publication des résultats du quatrième trimestre en janvier, les actionnaires ont récompensé l'entreprise même lorsqu'elle a présenté un plan de dépenses qui aurait semblé dérangé presque partout ailleurs. Zuckerberg a qualifié 2026 d'année importante pour fournir une superintelligence personnelle. Ce genre de déclaration fonctionne beaucoup mieux lorsque le prochain modèle majeur arrive à temps et semble être un véritable bond en avant.
Mais la course aux modèles de pointe est différente. C'est le concours de prestige. C'est là que Google, OpenAI et Anthropic peuvent se montrer comme les adultes, et où Meta a passé l'année dernière à essayer de prouver qu'elle ne devrait plus être à la table des enfants. Un modèle phare retardé n'aide pas exactement à faire valoir cet argument.
Pour l'instant, Avocado ressemble à un autre rappel que l'IA de pointe a été une affaire humiliante pour Meta. L'entreprise a de l'argent, des capacités de calcul, une distribution et l'un des PDG les plus déterminés dans le domaine de la technologie. Ce que Meta n'a toujours pas, c'est le lancement clair et indéniable qui fait que toutes ces dépenses ressemblent à de la prévoyance plutôt qu'à de l'impatience.
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