Microsoft diversifie son pari sur OpenAI en développant ses propres modèles, puces, et leviers — ainsi, "Copilot partout" ne dépend jamais d'un seul fournisseur.
Sven Hoppe/picture alliance via Getty Images
Microsoft $MSFT veut sortir du secteur « propulsé par quelqu'un d'autre ». Le responsable de l'IA de l'entreprise, Mustafa Suleyman, a déclaré au Financial Times que l'entreprise se dirige vers l'autosuffisance en matière d'IA. Cela signifie développer ses propres modèles de base avancés et continuer à réduire sa dépendance à OpenAI, même si les deux entreprises maintiennent leur relation.
Microsoft réinitialise octobre 2025 avec OpenAI en préservant les avantages essentiels : Microsoft affirme qu'OpenAI reste son « partenaire modèle de pointe », et les droits de propriété intellectuelle de Microsoft ainsi que l'exclusivité de l'API Azure s'étendent « jusqu'en 2032 », y compris les modèles « post-AGI ». Cela permet donc à Microsoft de se donner encore plus de marge de manœuvre pour négocier, s'orienter et remplacer.
Parce que lorsque votre produit phare d'IA se trouve dans Microsoft 365, « fournisseur unique » commence à ressembler à une vulnérabilité que vous devez essayer d'expliquer lors des appels de résultats. Microsoft peut continuer à vendre « Copilot partout », mais le véritable prix est de s'assurer que le calcul sous-jacent, la sécurité et la facturation restent à l'image de Microsoft, peu importe quel modèle est en vogue ce trimestre.
Microsoft essaie également de prouver qu'il ne fait pas que parler. En août 2025, Aperçu de l'IA Microsoft MAI-1-preview, le qualifiant de « modèle maison mixtes d'experts » qui a été « pré-entraîné et post-entraîné sur ~15 000 GPU NVIDIA H100 », avec l'intention de l'intégrer dans certains cas d'utilisation de texte Copilot.
C'est un indicateur clair de l'intention : Microsoft construit des modèles, et le fait à une échelle significative, sur la même réalité matérielle que tout le monde.
Le nouveau chipset Maia 200 de Microsoft est positionné comme un accélérateur d'inférence « conçu pour améliorer considérablement l'économie de la génération de tokens IA » — ou, essentiellement, pour viser les logiciels de Nvidia $NVDA, en associant du silicium personnalisé à un package logiciel destiné à desserrer l'emprise de CUDA. L'inférence est là où les factures s'accumulent — et là où les hyperscalers veulent le plus de levier.
Pendant ce temps, Microsoft élargit délibérément son offre, hébergeant des modèles de xAI, Meta $META, Mistral et Black Forest Labs dans ses centres de données. Il a également accepté d'utiliser les modèles Anthropic dans les expériences Microsoft 365 Copilot après que des tests internes les ont trouvés meilleurs pour certaines tâches Office, un changement qui a même impliqué de payer AWS pour l'accès.
Donc oui, Microsoft veut être l'endroit où chaque modèle gagnant fonctionne — et il veut qu'au moins un gagnant ait un badge Microsoft dessus.
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