Mistral AI se lance dans l'ingénierie industrielle avec Airbus et BMW comme clients de lancement.

Dans le cadre de l'accord avec Airbus, la société aérospatiale acquerra des licences pour l'ensemble des produits de Mistral, permettant le déploiement de modèles d'IA sur site, dans des clouds de confiance, ou à bord d'avions et de vaisseaux spatiaux. Airbus aura également accès aux chercheurs de Mistral et une certaine influence sur la feuille de route des produits de l'entreprise, a déclaré la société. Parmi les domaines d'intérêt identifiés : utiliser l'IA pour automatiser la production de documents techniques, réduire le temps de conception et d'ingénierie des avions grâce à des outils basés sur la simulation, déployer l'IA en périphérie pour des tâches telles que la reconnaissance d'objets en vol, et appliquer l'IA à des travaux de défense sensibles, y compris des enquêtes cybernétiques dans des environnements sécurisés et isolés.

"Ce partenariat ouvre la voie au déploiement de cas d'utilisation de l'IA de confiance et responsable à fort impact et à forte valeur ajoutée dans l'aérospatiale," a déclaré Catherine Jestin, vice-présidente exécutive du numérique chez Airbus, dans un communiqué. Timothée Lacroix, cofondateur et CTO de Mistral, a déclaré que les deux entreprises travailleraient ensemble pour "accélérer l'innovation, contribuer à améliorer la sécurité des vols et offrir une plus grande valeur aux clients."

Le partenariat avec BMW se concentre sur la formation de modèles d'IA en utilisant les archives de données de simulation de crash du constructeur automobile. S'appuyant sur une opération de test de crash qui génère des milliers de simulations virtuelles chaque semaine, BMW a amassé une archive historique dépassant un pétaoctet de données; le constructeur automobile entend utiliser ce trésor pour construire ce qu'il appelle les Large Industry Models, des systèmes d'IA façonnés par des apports d'ingénierie spécifiques au domaine plutôt que par une formation générale large. L'objectif est d'améliorer la qualité, la précision et la vitesse des tests de sécurité des véhicules complexes.

« En combinant nos ensembles de données d'ingénierie avec les capacités de formation de modèles de Mistral AI, nous développons une IA spécialisée qui soutient des tâches de développement complexes », a déclaré le Dr Franz Decker, CIO et vice-président senior du groupe BMW. Marjorie Janiewicz, directrice des revenus de Mistral AI, a déclaré que la collaboration « montre comment les modèles d'IA spécifiques à l'industrie peuvent aider à résoudre des défis d'ingénierie complexes tels que la simulation de crash. »

Les termes financiers des deux accords n'ont pas été divulgués.

Selon France24, Mensch a dévoilé les accords lors d'un discours devant des centaines de participants à la conférence inaugurale de Mistral sur l'IA, tenue à Paris. « Les cas d'utilisation les plus importants de l'IA se situent dans la recherche et le développement et la création d'objets physiques », a déclaré Mensch lors de l'événement.

Les accords interviennent alors que les fabricants européens cherchent à réduire leur dépendance vis-à-vis des fournisseurs d'IA basés aux États-Unis, la souveraineté des données et la sécurité figurant parmi leurs préoccupations déclarées, selon Euronews. La startup, lancée en 2023 et atteignant une valorisation de 11,7 milliards d'euros, a augmenté ses effectifs à environ 1 000 personnes et a fixé un objectif de revenus d'au moins 1 milliard d'euros d'ici 2026, a déclaré Mensch à Bloomberg.