Facebook se tourne à l’IA pour gérer son « écosystème vidéo entier”

Un dirigeant a déclaré que Meta développait un modèle d’IA pour recommander des vidéos sur Facebook et Instagram.

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méta logo sur un écran de téléphone devant un fond bleu avec le mot facebook
Photo: Summit Art Creations (Shutterstock)

Méta est dépenser des milliards en puces pour construire sur ses ambitions en IA, et l’un de ses efforts est concentré sur sa plate-forme vidéo, a déclaré un dirigeant.

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Dans le cadre de la « feuille de route technologique » de Meta pour l’instant jusqu’en 2026, le l’entreprise développe un modèle d’IA pour alimenter les recommandations pour ses vidéos et ses flux d’utilisateurs, a déclaré Tom Alison, le responsable de Facebook, lors d’une conférence technologique Morgan Stanley mercredi.

Maintenant dans sa troisième phase, Alison a déclaré que Meta s’efforce de continuer à valider l’utilisation de grands modèles de langage (LLM) et de l’IA générative pour alimentez davantage de produits et faites-les évoluer.

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« Au lieu de simplement alimenter Reels, nous travaillons sur un projet visant à alimenter l’ensemble de notre écosystème vidéo avec ce modèle unique, et nous pourrons ensuite nous ajoutons notre produit de recommandation Feed pour qu’il soit également servi par ce modèle », a déclaré Alison. les recommandations seront-elles plus engageantes et plus pertinentes, mais nous pensons que leur réactivité peut également s’améliorer.

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Historiquement, Meta a eu un modèle d’IA différent qui alimente les recommandations pour chaque produit, comme les bobines, les groupes et le flux, a déclaré Alison. La première phase de la « feuille de route technologique » de Meta consistait à faire passer les systèmes de recommandations actuels des puces informatiques aux GPU, ou unités de traitement graphique, « pour ", a déclaré Alison. Mais l’année dernière, Alison a déclaré que l’entreprise a commencé à étudier la possibilité d’utiliser les LLM et l’IA générative pour alimenter les recommandations.

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« Et si nous avions réellement, au lieu de ces modèles de recommandations par produit, et si nous avions une seule architecture de recommandations qui pourrait tout alimenter ? de nos produits de recommandations, et qui pourraient exploiter de nombreuses données », a déclaré Alison.

Alison a déclaré que la société avait testé la nouvelle architecture de recommandations avec Reels et avait utilisé les mêmes données que le modèle précédent. Facebook Reels concerne un tiers du temps vidéo de Facebook, a déclaré Alison, tandis que le temps vidéo sur la plateforme vaut plus de 50 % du temps global passé sur le site. site. Meta a terminé avec un 8-10 % gagnez en temps de visionnage des Reels sur la nouvelle architecture.

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“Ce que cela nous a dit, c’est que cette nouvelle architecture de modèle apprend des données beaucoup plus efficacement que la génération précédente”, a déclaré Alison. Il a également déclaré que l’entreprise s’efforçait d’investir davantage dans la mise à l’échelle de ses modèles avec le bon matériel.

En plus de la vidéo, Alison a déclaré que Meta travaille sur d’autres efforts d’IA générative, y compris les assistants numériques et améliore ses outils de discussion dans Feed. et Groupes.

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Ce contenu a été traduit automatiquement à partir du texte original. De légères différences résultant de la traduction automatique peuvent apparaître. Pour la version originale, cliquez ici.

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