Dans au moins un cas, l’économiste du BLS a fourni des informations qui n’étaient pas encore accessibles au public.
Plusieurs institutions financières importantes ont correspondu directement avec un économiste du gouvernement américain au sujet des données clés sur l’inflation, selon un nouveau rapport, des incidents qu’un autre gouvernement un responsable a qualifié de « embarras ».
Bloomberg, citant des courriels obtenus grâce à une demande d’enregistrement, rapporte que les géants de Wall Street, y compris JPMorgan $JPM Chase et BlackRock $BLK étaient parmi ceux qui apparaissaient dans les échanges de courriels avec l’économiste du Bureau des Statistiques du Travail (BLS). L’économiste et les institutions financières qu’il surnomme « super utilisateurs » ont discuté des détails sur l’indice des prix à la consommation (IPC), un indicateur important de l’inflation.
L’économiste a répondu à de nombreuses questions sur les données de l’IPC, rapporte Bloomberg, dont la majorité concernaient des calculs dans le refuge et catégories de voitures d’occasion. Bien que cet économiste pointe généralement les institutions financières vers des liens pertinents sur le site Web du BLS, dans au moins un cas, il a fourni des informations qui n’étaient pas encore accessibles au public concernant les calculs de l’indice des voitures d’occasion au sein de l’IPC, rapporte Bloomberg.
Le BLS, l’agence gouvernementale qui compile et publie des données économiques, a déclaré dans un déclaré tard mercredi que « d’après nos recherches à ce jour, l’utilisation de l’expression « super-utilisateurs » était réservée à cet employé.
« BLS ne tient pas de liste de super utilisateurs », a déclaré l’agence. « Nous avons profité de cette opportunité pour renforcer notre service client. normes et formation dans l’ensemble du Bureau.
Selon les rapports Bloomberg, d’autres institutions financières qui ont échangé des courriels avec l’économiste du BLS comprennent Citadel, BNP Paribas, Millennium Capital Partners LLP, Brevan Howard, Moore Capital Management, High Frequency Economics et Nomura Securities International.
JPMorgan, BlackRock, Citadel et Brevan Howard ont refusé de commenter mercredi soir. BNP Paribas et Millennium Capital Partners LLP n’ont pas immédiatement répondu. aux demandes de commentaires. Moore Capital Management, High Frequency Economics et Nomura Securities International n’ont pas pu être contactés immédiatement.
Le New York Times a rapporté résultats similaires dans un examen des e-mails qu’il a reçu de l’agence en utilisant une demande en loi sur l’accès à l’accès à l’information.
Les investisseurs surveillent de près l’IPC et d’autres données économiques, qui peuvent avoir un impact significatif sur les mouvements quotidiens du marché.
Emily Liddel, commissaire associée du BLS pour les publications et les études spéciales, a déclaré à Bloomberg que les communications entre l’économiste et les géants de Wall Street étaient « un embarras pour l’agence. »
« Le public nous accorde une grande confiance pour être juste, et nos fournisseurs de données nous accordent une grande confiance pour les données doivent être sécurisées », a-t-elle déclaré, ajoutant que le problème semblait être isolé pour le seul économiste. réparez cette confiance.
BLS dispose d’une boîte de réception de demandes générales où toute personne — y compris les analystes et les journalistes —peut faire des demandes sur les données. La liste des « super utilisateurs », Liddel a déclaré au Times, semble avoir été une liste faite personnellement par l’économiste et ne constitue pas une pratique standard pour l’agence.
La correspondance est apparue pour la première fois après l’économiste anonyme envoyé un e-mail à un groupe d’utilisateurs de données en février, adressé aux « super-utilisateurs », rapporte le Times. Dans l’e-mail, l’économiste a expliqué comment un petit ajustement méthodologique aurait pu a contribué à une augmentation inattendue des coûts du logement dans l’IPC du mois précédent. Cet e-mail s’est propagé rapidement dans les cercles de Wall Street, compte tenu de l’ampleur l’impact que les données pourraient avoir sur le marché obligataire.
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