Avec le montée de l’intelligence artificielle générative sur le lieu de travail, la demi-vie des compétences — ou la métrique qui estime combien de temps, en moyenne, une compétence peut être utile dans la carrière d’une personne – est de plus en plus bas, déclare un expert en IA.
Alors que la demi-vie des compétences était plus de dix ans, il a maintenant moins de cinq cinq ans, a déclaré à Quartz Kian Katanforoosh, fondateur et directeur de la plateforme de formation en travail Workera.
Dans les domaines numériques, la demi-vie est encore plus faible, a déclaré Katanforoosh, qui enseigne également un cours d’apprentissage en profondeur à Stanford qu’il a co-créé. avec le fondateur de Google Brain Andrew Ng.
Le « vrai » problème est que les travailleurs ne savent pas quoi apprendre et n’ont pas le temps alors que la technologie évolue rapidement, a déclaré Katanforoosh.
Alors que l’IA était autrefois une compétence dont seules quelques personnes dans une organisation avaient besoin, elle est désormais une compétence qui touche à tout, de la productivité à la sécurité. et les risques, a-t-il déclaré. Par conséquent, les dirigeants du lieu de travail devraient avoir une vision des compétences dont les personnes de leur organisation ont besoin et soit investir en développant ces compétences ou en créant des opportunités d’emploi pour lesquelles les travailleurs peuvent être recyclés.
À quoi ressemble une main-d’œuvre prête à l’IA ?
Katanforoosh a déclaré que la productivité est un indicateur principal de la demande d’emploi, et les compétences soumises à des améliorations de productivité grâce à l’IA vont disparaître à un Dans une certaine mesure. Par exemple, si auparavant il fallait une semaine pour effectuer une tâche qui ne prend désormais qu’une journée, cela indique qu’il y aura moins besoin d’autant de personnes pour faire ce travail à l’avenir.
Dans le même temps, certaines compétences ne seront pas affectées par les améliorations de la productivité. Celles-ci deviendront plus importantes.
« À un niveau élevé, d’après ce que je pense, nous voulons constituer une main-d’œuvre prête à l’IA », a déclaré Katanforoosh. a ajouté que cela implique de développer des compétences en IA et des compétences non liées à l’IA qui deviennent de plus en plus importantes en raison de la technologie.
Pour Katanforoosh, la main-d’œuvre prête à l’IA comprend quatre groupes. Le premier est « un petit groupe de personnes qui sont des spécialistes hautement techniques de l’IA ». tels que les scientifiques des données et les ingénieurs en apprentissage automatique, qui sont responsables du développement des derniers modèles et plateformes.
Le deuxième groupe de travailleurs est appelé « IA+X » : des travailleurs possédant une expertise approfondie en la matière dans certains domaines qui ne sont pas de l’IA, comme que dans la finance, la chaîne d’approvisionnement ou les médias. Ces travailleurs « apportent des compétences en IA à leur carrière afin de résoudre des problèmes complexes », Katanforoosh dit.
Les deux derniers groupes sont les plus importants de la main-d’œuvre. Ce sont des travailleurs qui ont respectivement besoin de maîtriser et de maîtriser l’IA.
« L’IA ne seulement nous oblige à développer des compétences en IA, mais elle a également un impact sur des compétences non-IA », telles que l’apprentissage de l’agilité, la résolution de problèmes. , une pensée créative et même des compétences comportementales, notamment l’empathie et le fait d’être à l’aise avec le changement, a déclaré Katanforoosh.
Comment les dirigeants du lieu de travail devraient-ils aborder l’IA avec leurs collaborateurs ?
Les dirigeants devraient avoir une vision des compétences que tout le monde dans l’entreprise devrait posséder. Cela signifie savoir comment utiliser les outils d’IA et comprendre les éthique de la technologie.
Récemment, Katanforoosh a déclaré qu’il avait vu émerger deux types de leaders : les apprenants et les prétendants.
« Lorsqu’un leader fait semblant, tout le monde dans l’organisation est incité à faire semblant », a déclaré Katanforoosh. Cela crée une culture négative et « dangereux » des amateurs qui pensent savoir, mais qui en réalité ne savent pas.
L’autre type de leader est celui qui est transparent sur ses compétences et ses connaissances en IA, a déclaré Katanforoosh, ce qui « crée un état d’esprit d’apprentissage ». pour les travailleurs à mesure que leurs compétences évoluent.
Savoir comment utiliser l’IA est une « compétence durable »dans la main-d’œuvre d’aujourd’hui, a déclaré Katanforoosh. Cela signifie que les dirigeants devraient encourager les la technologie fonctionne et les risques potentiels et les problèmes de vie privée qui l’accompagnent.
Les gouvernements devraient encourager les entreprises à créer davantage d’opportunités de travail
Alors que les gouvernements des États-Unis et de l’Union européenne développer des protections pour les travailleurs d’IAKatanforoosh affirme que la réglementation du travail devrait en fait se concentrer sur le fait d’obliger les entreprises à investir dans des emplois qui, selon elles, seront importantes à long terme.
« Si nous pensons que dans 10 ans, nous aurons besoin d’une main-d’œuvre qui comprend comment évaluer l’IA », a-t-il déclaré, alors c’est parti. au gouvernement pour forcer les entreprises soit à continuer d’investir dans les compétences de leurs travailleurs, soit à créer des opportunités d’emploi pour lesquelles les travailleurs peuvent être recyclés pour suivre l’innovation.
Katanforoosh envisage un avenir basé sur les compétences, dans lequel les compétences spéciales auront une valeur plus élevée que les autres compétences, ce qui finira par forcer des mouvements au sein de la main-d’œuvre « qui sont » en bonne santé pour tout le monde.
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