L’IA générative pourrait accélérer la transmission de nouveaux robots de l’idée à la réalité
La construction, la vente au détail, les soins de santé et l’agriculture sont la prochaine vague d’industries qui adopteront des robots alimentés par l’IA, selon Deepu Talla, vice-président. de l’informatique embarquée et de pointe à fabricant de puces Nvidia $NVDA.
Les robots autonomes dans la logistique, l’entreposage et la fabrication ont été les premiers cas d’utilisation ayant le plus grand besoin, a déclaré Talla lors d’une conférence téléphonique lundi. (8 janvier). Les employeurs de ces industries ont utilisé les machines pour améliorer l’efficacité , réduire les coûts, et lutter contre les pénuries de main-d’œuvre, a-t-il ajouté.
Aujourd’hui, des centaines de milliers de robots déployés deviennent plus intelligents grâce aux mises à niveau de l’IA, a déclaré Talla. Centres de distribution et usines de fabrication à grande échelle continuez à ajouter davantage de robots intelligents, a-t-il déclaré.
Prenons Amazon $AMZN, par exemple. Le Le deuxième employeur privé des États-Unis a été utiliser des robots dans ses centres de distribution depuis des années. En novembre, Amazon annoncé qu’elle ajoutait à ses opérations d’entrepôt des machines de tri et des bras robotiques alimentés par l’IA, conçus pour la rapidité et la sécurité.
Au cours de la dernière année, l’IA générative a bouleversé la façon dont les gens rédigent du contenu et nous a montré des économies potentielles en termes de productivité. Talla a déclaré qu’elle pouvait également accélérer accélérer le processus consistant à faire passer les robots de la validation de principe au déploiement.
Les robots opèrent souvent dans des environnements dynamiques où l’environnement est imprévisible, en partie grâce à la présence d’humains. Des équipes de simulation qui testent et entraînent Les robots virtuels, avant que les machines ne soient construites, peuvent utiliser Picasso, la solution de conversion texte-en-3D de Nvidia. modèle d’IA génératif, pour ajouter des éléments réalistes tels que la pluie et la rouille à la scène virtuelle , a dit Talla.
« Lors du test ou de la formation d’un robot, la diversité des environnements est essentielle pour garantir que les robots puissent se généraliser au monde réel », a-t-il expliqué. Un outil de type ChatGPT permet aux utilisateurs de créer des milliers de scénarios de robot précis en quelques minutes plutôt qu’en quelques jours, a déclaré Talla.
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