La construction, la vente au détail, les soins de santé et l’agriculture sont la prochaine vague d’industries qui adopteront des robots alimentés par l’IA, selon Deepu Talla, vice-président. de l’informatique embarquée et de pointe à fabricant de puces Nvidia.
Les robots autonomes dans la logistique, l’entreposage et la fabrication ont été les premiers cas d’utilisation ayant le plus grand besoin, a déclaré Talla lors d’une conférence téléphonique lundi. (8 janvier). Les employeurs de ces industries ont utilisé les machines pour améliorer l’efficacité , réduire les coûts, et lutter contre les pénuries de main-d’œuvre, a-t-il ajouté.
Aujourd’hui, des centaines de milliers de robots déployés deviennent plus intelligents grâce aux mises à niveau de l’IA, a déclaré Talla. Centres de distribution et usines de fabrication à grande échelle continuez à ajouter davantage de robots intelligents, a-t-il déclaré.
Prenons Amazon, par exemple. Le Le deuxième employeur privé des États-Unis a été utiliser des robots dans ses centres de distribution depuis des années. En novembre, Amazon annoncé qu’elle ajoutait à ses opérations d’entrepôt des machines de tri et des bras robotiques alimentés par l’IA, conçus pour la rapidité et la sécurité.
Comment l’IA générative change le développement des robots
Au cours de la dernière année, l’IA générative a bouleversé la façon dont les gens rédigent du contenu et nous a montré des économies potentielles en termes de productivité. Talla a déclaré qu’elle pouvait également accélérer accélérer le processus consistant à faire passer les robots de la validation de principe au déploiement.
Les robots opèrent souvent dans des environnements dynamiques où l’environnement est imprévisible, en partie grâce à la présence d’humains. Des équipes de simulation qui testent et entraînent Les robots virtuels, avant que les machines ne soient construites, peuvent utiliser Picasso, la solution de conversion texte-en-3D de Nvidia. modèle d’IA génératif, pour ajouter des éléments réalistes tels que la pluie et la rouille à la scène virtuelle , a dit Talla.
« Lors du test ou de la formation d’un robot, la diversité des environnements est essentielle pour garantir que les robots puissent se généraliser au monde réel », a-t-il expliqué. Un outil de type ChatGPT permet aux utilisateurs de créer des milliers de scénarios de robot précis en quelques minutes plutôt qu’en quelques jours, a déclaré Talla.
Ce contenu a été traduit automatiquement à partir du texte original. De légères différences résultant de la traduction automatique peuvent apparaître. Pour la version originale, cliquez ici.