Le chemin vers la valeur générative de l’IA : comment mettre en mouvement le volant d’inertie de votre entreprise

L’enquête annuelle mondiale de PwC auprès des PDG révèle que la plupart des dirigeants considèrent l’IA comme un moteur d’élan. Découvrez comment une approche méthodique peut maximiser les rendements de votre entreprise. sur l’IA.

Par Arielle Dachille17 min de lectureMis à jour 16 avril 2024

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L’énorme potentiel de perturbations promis par les dernières itérations de l’IA générative (GenAI) a provoqué des ondes de choc dans tous les secteurs. 27e Enquête mondiale annuelle de PwC auprès des PDG, publié plus tôt cette année, 70 % des PDG ont déclaré qu’ils s’attendaient à ce que GenAI change considérablement la manière dont leurs entreprises créent, livrent et capturent. valeur au dans les trois prochaines années. Plus des deux tiers des PDG interrogés qui avaient déjà implémenté une forme de GenAI dans leur organisation ont déclaré avoir modifié leurs stratégies technologiques plus larges en conséquence.

Aujourd’hui, dans une étude distincte et en cours, PwC et Strategy&, une entreprise mondiale de conseil en stratégie et faisant partie du réseau PwC, découvrent que l’impact potentiel varie considérablement selon le secteur et l’organisation.

Notre analyse de la valeur potentielle projetée de GenAI suggère que si la technologie était appliquée aux modèles opérationnels actuels, les éditeurs de logiciels pourraient réaliser une augmentation de leur une marge bénéficiaire d’environ 20 points de pourcentage. Même pour les secteurs avec des gains projetés nettement plus faibles, comme les transports et la logistique, le potentiel de une augmentation de 1 point de pourcentage des bénéfices mérite certainement d’être explorée.

Bien entendu, ces chiffres sont basés uniquement sur la perspective d’appliquer GenAI aux modèles opérationnels actuels ; ils ne prennent pas en compte ni le le coût de création et d’exploitation des outils GenAI ou la possibilité de modifier la dynamique concurrentielle. Même ainsi, à l’extrémité la plus basse du spectre, ces Les gains de productivité pourraient libérer un potentiel d’évolutions substantielles des attentes du marché, qui, à leur tour, sont susceptibles de stimuler davantage l’innovation, les perturbations et la réinvention, conduisant à des modes de création de valeur entièrement nouveaux.

Il sera plus facile de mettre en marche ces transformations dans certains secteurs que dans d’autres. Pour aider à identifier les domaines dans lesquels les entreprises peuvent concentrer leurs efforts GenAI. De manière plus productive, nous nous sommes inspirés d’un mécanisme remontant à une période antérieure de changement transformateur : le volant d’inertie.

Les volants d’inertie, depuis le tour de potier original jusqu’au concept qui sous-tend la machine de commerce électronique d’Amazon $AMZN, peuvent nécessiter un peu d’efforts pour démarrer. Mais une fois que ces cercles vertueux sont en mouvement, chaque ajout ultérieur de nouvelle énergie ajoute à leur élan et réduit l’effort nécessaire pour accélérer. et aide à la fois à préserver et à transférer de l’énergie (sous la forme de connaissances, d’expériences et de capacités commerciales). Au fil du temps, cela peut conduire à à une diminution du coût pour créer et capturer de la valeur à mesure que la dynamique se développe.

Les dirigeants d’entreprise peuvent exploiter la puissance de ce volant d’inertie pour améliorer leur productivité et mieux positionner leur organisation en vue d’une réinvention transformatrice. Cependant, il est vital de rappelez-vous que l’impact de GenAI peut s’étendre bien au-delà d’une augmentation des résultats, donc un approche IA responsable– une approche qui prend en compte les effets des décisions commerciales sur la société dans son ensemble – doit être appliquée à chaque étape.

Ci-dessous, nous décrivons comment les chefs d’entreprise peuvent tirer parti de chaque étape de l’approche du volant d’inertie pour guider leurs choix de mise en œuvre de GenAI.

ÉTAPE 1 | Créez votre hypothèse de valeur

L’hypothèse de valeur est votre évaluation stratégique initiale de la valeur commerciale potentielle et de la difficulté probable de mise en œuvre d’applications GenAI particulières. être informé par des facteurs tels que l’objectif et les valeurs de l’organisation, son bilan actuel, ses opérations, l’écosystème d’affaires au sens large, et le paysage concurrentiel et réglementaire. L’hypothèse peut alors être comparée à une analyse de l’augmentation potentielle de la valeur à long terme pour le secteur, pour créer une référence approximative pour aider à évaluer les progrès.

L’hypothèse de valeur à court terme pour GenAI est ancrée dans l’efficacité. L’enquête auprès des PDG de PwC a révélé que jusqu’à 40 % du temps Les dépenses consacrées aux tâches de routine, telles que les réunions et les e-mails, sont considérées comme inefficaces. Utiliser GenAI pour améliorer la productivité a un sens à la fois tactique et stratégique. Mais il est important de garder à l’esprit le plus grand prix lorsque l’on considère l’hypothèse de la valeur : une réinvention globale, qui prend plus de temps et de ressources.

Il y a un siècle , Henry Ford $F aurait remarqué que lorsque ses clients voulaient des « chevaux plus rapides », il leur offrait le Modèle T. Aujourd’hui, tôt les cas d’utilisation de l’IA générative ont tendance à se concentrer sur l’amélioration de l’efficacité des solutions et des méthodes de travail existantes, l’équivalent de chevaux plus rapides. Et bien que le cadre du volant d’inertie puisse aider à générer de la valeur avec cette approche, il est essentiel de se rappeler qu’il existe un prix plus important.

Plutôt que de concentrer toute leur attention sur des améliorations marginales, la plupart des entreprises voudront repenser complètement quelles pourraient être les meilleures solutions à la lumière de les nouvelles options qui s’offrent à eux. Pour éviter de sombrer dans un vaste problème de dette technologique et de processus au cours des deux à trois prochaines années. , il est nécessaire de garder un œil sur le potentiel à plus long terme de perturbations et de réinvention importantes lors de l’évaluation de la valeur future et du développement de votre la stratégie GenAI des débuts.

ÉTAPE 2 | Prioriser les cas d’utilisation clés

Avec votre hypothèse de valeur comme guide, il devrait devenir plus facile d’identifier les cas d’utilisation de GenAI ayant le plus fort potentiel pour fournir le maximum des bénéfices tout au long de la chaîne de valeur. Non seulement cela permettra de démontrer plus facilement le retour sur investissement, mais cela peut également contribuer à une preuve de concept qui contribue à améliorer l’adhésion des principales parties prenantes aux initiatives futures.

Nous avons identifié des centaines de cas d’utilisation de GenAI dans tous les secteurs, et chaque organisation étudiée dans notre analyse aura des variantes de niche, des défis et des opportunités spécifiques. incluant potentiellement des approches différenciées en fonction de la manière dont leurs données sont utilisées pour former les outils GenAI. Notre analyse initiale indique que dans tous les secteurs, les Les cinq principaux cas d’utilisation de GenAI peuvent créer entre 50 et 80 % de la valeur globale dérivée de la technologie. Il est donc logique d’identifier et concentrez-vous là-dessus.

Par exemple, dans le secteur du luxe, où la personnalisation de l’expérience client à grande échelle est depuis longtemps le Saint Graal, la capacité de GenAI à fournir des solutions hyper -un marketing personnalisé auprès des acheteurs d’articles de luxe, basé sur une analyse de reconnaissance des modèles de leur historique d’achat, de leurs préférences en matière de contenu et de leurs formes d’adresse préférées, pourrait être un différenciateur dans la fourniture d’un service client et un générateur de revenus important. Dans le développement de logiciels, les assistants de codage GenAI améliorent déjà la productivité et profite en permettant aux codeurs humains de se concentrer sur la fourniture de la direction et du contrôle qualité, avec GenAI créant la majeure partie du code lui-même.

Bien sûr, les cas d’utilisation les plus précieux ne seront pas les mêmes pour tout le monde, même au sein du même secteur. Lors de l’évaluation de la valeur potentielle de GenAI pour votre entreprise, vous devez vous concentrer sur la probabilité qu’un cas d’utilisation affecte (et soit affecté par) sept types de clés. de considérations, comme le montre le tableau ci-dessous.

ÉTAPE 3 | Rechercher des modèles pour accélérer

Pour créer une valeur maximale, GenAI a généralement besoin d’affinement et de se concentrer. certains cas d’utilisation, mais en ajoutant les données de votre propre entreprise, avec des garde-fous supplémentaires pour assurer la concentration et la sécurité, ou des plug-ins supplémentaires pour augmenter Les capacités et la précision de l’outil de base, comme PwC l’a fait avec son outil interne ChatPwC GenAI, peuvent fournir une assistance beaucoup plus pertinente et plus efficace.

Une fois cette étape initiale de raffinement du modèle achetée, les outils GenAI peuvent souvent être rapidement réutilisés pour des utilisations similaires. Nous appelons ces modèles. Ils peut aider les stratèges technologiques et d’autres dirigeants d’entreprise à penser latéralement aux domaines dans lesquels de petits efforts supplémentaires peuvent adapter les déploiements GenAI existants à d’autres utilisations cas et les étendre à l’ensemble de l’entreprise.

Tous les modèles n’ont pas le même niveau de potentiel. Nos résultats suggèrent que la nouvelle création et l’augmentation nettes pourraient générer plus de 50 % du la valeur globale de GenAI, mais ces gains pourraient être plus lents à se matérialiser car ils nécessitent un investissement initial plus important dans les données et l’intégration, et soutenir le changement de l’entreprise ou des processus. Seulement environ 15 % de la valeur potentielle de GenAI repose sur les modèles de synthèse et de dialogue (chatbot questions-réponses) pour quels les premiers services GenAI sont devenus connus.

L’identification de modèles peut être très utile pour décider où concentrer vos efforts pour offrir une valeur maximale. L’équipe juridique d’un important fournisseur de communications savait que savait il existait le potentiel d’exploiter les capacités de récupération profonde de GenAI afin d’identifier des informations clés sur des milliers de contrats non-standardisés et aider ainsi à rationaliser les futurs rédaction de contrats. Les efforts se sont d’abord concentrés sur la fonction de contrats commerciaux, où la valeur était susceptible d’être capturée beaucoup plus rapidement.

Une fois que le modèle GenAI d’analyse des contrats spécifique à l’entreprise a été développé, il pourrait être modifié pour être utilisé dans les contrats d’approvisionnement, d’immobilier et de travail. —maximiser la valeur pour un effort supplémentaire minimal.

ÉTAPE 4 | Sélectionnez vos outils GenAI fondatifs

Après avoir identifié des cas d’utilisation et des modèles pour favoriser l’évolution, vous pouvez commencer à évaluer et à présélectionner les technologies fondamentales GenAI les plus appropriées. L’objectif il s’agit ici d’anticiper et d’éviter une future dette technologique potentielle – le coût des changements qui pourraient éventuellement être nécessaires en raison des limitations à plus long terme. d’investissements technologiques pour répondre aux besoins immédiats, tels que l’inefficacité d’avoir plusieurs outils GenAI déconnectés traitant divers processus. Le besoin clé est d’équilibrer la robustesse de la technologie avec l’adoptabilité et l’adaptabilité pour permettre une évolutivité et des résultats affaires durables.

Commencez par sélectionner les appropriés Modèles de fondation GenAI et les technologies de support, les plateformes cloud, les fournisseurs de services et les partenaires. Pour certains cas d’utilisation, le public général accède aux modèles GenAI tels que ChatGPT d’OpenAI. , Gemini de Google $GOOGL ou Claude d’Anthropic sont adéquats. Pour des informations commerciales plus sensibles, une version plus sécurisée et privée de l’un de ces modèles, hébergé dans un environnement contrôlé, peut être nécessaire.

Utilisations plus spécialisées, telles que rédaction de documents juridiques ou des appels d’offres (demandes de propositions) basés sur une connaissance détaillée des capacités particulières de votre organisation ; fournir des services personnalisés nécessitant un accès à des données privées ; ou aider à l’innovation de produits et de services – exiger l’application de connaissances uniques sur l’entreprise et le domaine.

Cela peut être réalisé au sein de votre modèle de base via une génération augmentée par récupération (RAG) ou en affinant ces modèles lorsque cela est nécessaire. Dans certains cas, en particulier dans le domaine de la R&D pharmaceutique et chimique, pour obtenir les résultats dont vous avez besoin, il peut même être nécessaire de former vos propres modèles sur mesure. à partir de zéro.

ÉTAPE 5 | Définir des solutions qui maximisent la valeur existante

La prochaine étape consiste à identifier ce qu’il faut ajouter aux outils de fondation pour fournir des solutions plus spécifiques qui peuvent maximiser la valeur. Pour beaucoup de nombreux Pour les organisations, l’outil lui-même ne mènera à aucune différenciation sur le marché, donc l’ajout de données exclusives sera la clé du succès. Mais ce genre d’utilisation des données soulèvera, à son tour, des défis supplémentaires en matière de gouvernance et de gestion des risques, ce qui pourrait entraîner des coûts de développement et la mise en œuvre augmente considérablement, réduisant potentiellement la valeur globale de solutions par ailleurs prometteuses.

Pour identifier les solutions qui peuvent offrir une valeur maximale pour un minimum d’effort, il est important de penser latéralement, via les modèles. est un chatbot GenAI. Une fois que vous en avez développé un pour vous aider à répondre automatiquement aux requêtes automatisées du service client basées sur l’analyse du produit et du service de votre organisation. documentation, une petite modification pourrait créer une version affinée pour aider votre main-d’œuvre humaine dans les interactions en personne avec les clients.

À partir de là, ce n’est pas un grand pas de faire pour développer des assistants GenAI internes pour les équipes de vente, la formation et le développement de produits. Individuellement, ces les cas d’utilisation peuvent ne pas avoir beaucoup d’impact sur vos résultats. Mais l’ajout de telles solutions GenAI incrémentielles peut tirer parti de l’élan.

ÉTAPE 6 | Évaluer le coût et l’impact carbone

Une fois qu’un chemin potentiel vers la valorisation a été tracé, il est temps d’évaluer le coût de développement et de déploiement, et de décider si procéder. Pour de nombreuses organisations, les cas d’utilisation initiaux axés sur la productivité se concentreront sur la rentabilité, en améliorant les marges grâce à l’automatisation et à l’augmentation des méthodes existantes. de travail. Évaluer le coût et l’impact des cas d’utilisation GenAI avec le plus grand potentiel de nouvelle génération de revenus nets à long terme, grâce à une analyse plus complète La transformation, l’innovation ou la réinvention de l’entreprise sera probablement plus difficile.

Considérez le coût dans le sens le plus large, non seulement financier, mais aussi environnemental, et même de réputation. Par exemple, bien qu’il soit possible de réduire les coûts grâce à la réduction du travail en utilisant GenAI pour effectuer certaines tâches, le remplacement inconsidéré des humains par des robots pourrait conduire à un problème destructeur ou des réactions négatives pour la marque, tout en réduisant la surveillance humaine et la validation des résultats de GenAI, ce qui pourrait augmenter l’exposition aux risques.

Comme il n’en est encore qu’à ses débuts, il est possible que certains risques très médiatisés, tels que la consommation d’énergie de GenAI, soient exagérés. analyse de l’impact carbone de l’utilisation de GenAI— évaluer une combinaison du temps passé, du nombre de processeurs utilisés, de la puissance par processeur et d’un facteur d’émission pour les tonnes métriques de dioxyde de carbone équivalent — montre que l’utilisation de routine de GenAI peut être gourmande en énergie, mais peut également réduire les émissions provenant d’autres sources grâce à des gains d’efficacité plus importants.

ÉTAPE 7 | Développer et déployer, tester et apprendre

Les tests et l’apprentissage sont essentiels avec une technologie qui évolue aussi vite que l’IA générative. Chaque déploiement, une fois déployé avec des contrôles et un succès définis mesures en place, est une opportunité d’apprendre. Ces leçons vous aideront à leur tour à identifier les améliorations, notamment à votre compréhension de la comment la valeur peut être capturée et comment vous devriez mesurer les succès futurs, ainsi que réévaluer les risques et la gouvernance avant d’adapter et de faire évoluer les outils et solutions à d’autres parties de votre organisation.

C’est l’approche adoptée chez PwC au cours de l’année dernière, au cours de où l’entreprise s’est considérée comme un « client zéro ». Au printemps 2023, nous nous sommes associés à la startup GenAI Harvey pour développer et tester l’efficacité de solutions axées sur la fiscalité, le droit et les RH Harvey avait commencé à s’appuyer sur la fondation ChatGPT d’OpenAI modèle. Dès la phase d’essai initiale, nos équipes internes ont vite réalisé les avantages des capacités de récupération en profondeur et de synthèse de l’outil et ont identifié des méthodes de travail efficaces, qui ont ensuite été utilisées pour améliorer l’outil avec des améliorations supplémentaires.

Le déploiement est passé d’un simple gain de temps à une expérience continue de réinvention de modèles opérationnels établis de longue date.

ÉTAPE 8 | Adapter pour livrer une échelle adjacente

Dans le dernier segment du volant d’inertie, vous pouvez puiser dans les connaissances et l’expérience substantielles construites grâce à l’évaluation, au développement et aux tests pour faire en sorte que les ajustements nécessaires pour réutiliser les outils GenAI pour des utilisations plus larges. Dans certains cas, les solutions que vous avez identifiées devront peut-être être davantage personnalisées. pour des utilisations supplémentaires spécifiques, mais la preuve de concept et les leçons tirées des déploiements initiaux devraient signifier que l’adhésion est plus rapide et une formation et une adoption plus rapides, grâce à votre acquisition de connaissances institutionnelles.

Une grande entreprise mondiale de boissons a suivi cette approche adaptative pour étendre son déploiement de GenAI. Après s’être initialement concentrée sur la maintenance prédictive dans les usines En demandant à l’outil de détecter les modèles qui pourraient conduire à des pannes de pièces, l’entreprise a pu prendre les mêmes modèles et les adapter. l’approche de gestion du transport et de la logistique. Les applications ultérieures ont même permis de développer de nouvelles solutions pour aider à améliorer l’efficacité de la production végétale grâce à une précision améliorée par GenAI. agricole.

Ceci, à son tour, a permis une vue à l’échelle du système, avec des outils et des solutions d’analyse prédictive similaires compatibles avec GenAI, adaptés et combinés pour fournir des solutions de bout en bout. - des capacités de planification de la chaîne d’approvisionnement en fin de chaîne à une échelle qui aurait auparavant nécessité des années de développement pour être atteinte. Les modèles sous-jacents étaient les mêmes tout au long, avec des solutions construites sur le même outil. Cela signifie que chaque projet supplémentaire a été livré beaucoup plus rapidement et moins cher que dans le passé, alors que l’entreprise exploite l’élan de son approche volante pour tirer les leçons des déploiements passés et trouver des raccourcis pour une valeur toujours plus grande. .

Saisir l’opportunité GenAI

Bien que le volant d’inertie puisse aider à identifier où se situe la valeur et à la maximiser, certaines sources de valeur seront plus faciles à réaliser que d’autres. . Pour toutes les organisations, le bénéfice clé que l’approche du volant entraînera est l’établissement d’un cercle vertueux d’apprentissage continu et de cumulatif . une création de valeur qui peut amener l’ensemble de l’organisation dans un voyage vers de nouvelles façons de travail activées par GenAI.

Naturellement, une multitude de facteurs, notamment les piles technologiques existantes, la culture de l’entreprise, les paysages réglementaires locaux et l’activité des concurrents, affectent les chances de succès de organisations individuelles. L’un des facteurs les plus importants, dont nous discutons plus en détails dans un prochain travail, a à voir avec quel industrie vous travaillez.

Les applications GenAI peuvent fonctionner pour certaines fonctions commerciales dans tous les secteurs, mais les premiers résultats de notre analyse en cours suggèrent que les opportunités à plus forte valeur seront l’industrie. - et spécifiques à l’entreprise, et dépendra d’une combinaison de la facilité d’adopter la technologie et du niveau de potentiel les perturbations que cela apportera.

Certaines industries avec un potentiel de perturbation élevé et peu d’obstacles à l’adoption de GenAI connaissent déjà des niveaux avancés de mise en œuvre, de création de valeur et de réinvention. Autre Les industries présentant un risque moindre de perturbations majeures pourraient découvrir que GenAI peut générer des gains significatifs qui pourraient les aider à obtenir un avantage crucial par rapport aux industries plus lentes. -déplacer les concurrents.

Quel que soit le secteur ou l’état de développement, les entreprises peuvent exploiter le volant d’inertie pour identifier rapidement les applications GenAI qui peuvent le plus efficacement piloter de la valeur dans l’ensemble de leur organisation et de les faire évoluer plus rapidement et plus efficacement en s’appuyant sur la dynamique de mises en œuvre réussies.

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À propos des auteurs : Bret Greenstein est un leader d’opinion dans les données et l’analyse et l’IA générative et un directeur chez PwC US. Colin Light est EMEA et Royaume-Uni Leader de la stratégie et un associé de PwC Royaume-Uni. Scott Likens est le leader mondial de l’IA et de la technologie de l’innovation de PwC et un directeur de PwC US.

Cet article est une collaboration entrePWC et G/O Media Studios. Il a été publié à l’origine sur Stratégie + Business : Publication A PwC en 2024.

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