🌏 La plus grande menace pour Google
De plus : le changement d’IA silencieux d’Apple.
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Voici ce que vous devez savoir
Lignes commerciales floues. Les États-Unis et la Chine ont peut-être conclu un accord commercial, ou du moins un cadre commercial, selon le président, mais les détails sont rares.
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La menace minière en Chine. La Chine utiliserait un atout précieux dans les négociations commerciales en soumettant les entreprises américaines à une limite de six mois. sur les minéraux des terres rares.
Gardez la tête froide. Les données du rapport sur l’IPC de mai ont montré que l’inflation s’est ralentie, car les effets des tarifs douaniers de l’administration Trump restent limités, mais les données étaient toujours en deçà des attentes.
Aucun amour pour la Fed. Le président Donald Trump et le vice-président J.D. Vance ont tous deux critiqué la banque centrale pour ne pas avoir réduit les taux d’intérêt dans ce contexte. les données sur l’inflation qui s’atténuent.
Miser sur un mauvais tournant ? Jamie Dimon, PDG de JPMorgan Chase, a déclaré craindre une « détérioration » prochaine de l’économie, avec une baisse de l’emploi. et l’inflation augmente.
Il faut être deux pour danser le tango. La querelle entre Trump et Elon Musk peut-elle être attribuée à… l’Argentine ? Récemment, ce pays d’Amérique latine a servi de un laboratoire d’extrême droite.
La mission de recherche et de sauvetage de Google
Alors que l’affaire antitrust historique du ministère de la Justice contre Google approche d’un jugement, l’activité principale de recherche de l’entreprise est menacée, certes par les régulateurs, mais peut-être plus encore par le comportement des utilisateurs. Vineet Jain, PDG d’Egnyte, a récemment abandonné Google Search pendant quatre jours et n’a pas regretté son choix. Son fils adolescent l’a exprimé plus crûment : « Nous n’utilisons plus Google. Nous utilisons ChatGPT. »
Il ne s’agit pas seulement d’une rébellion adolescente. Des outils tels que ChatGPT et Perplexity érodent la recherche traditionnelle en sautant les liens bleus et en fournissant directement les réponses. Selon un rapport de Mary Meeker, ChatGPT a atteint un milliard de requêtes quotidiennes en moins de deux ans, soit plus d’une décennie pour Google. Ce changement menace l’atout le plus précieux de Google : non pas son algorithme, mais son statut par défaut. En 2022, l’entreprise a payé à Apple plus de 20 milliards de dollars pour être le moteur prédéfini de Safari.
C’est ce qui est en jeu. Le juge Amit Mehta évalue si ces accords de distribution exclusive violent la loi antitrust. Mais même si Google l’emporte, son modèle économique pourrait encore être en difficulté. Le moteur de revenus publicitaires — 50,7 milliards de dollars au dernier trimestre seulement — repose sur un trafic de recherche à forte intention, généré par défaut. Alors que les utilisateurs se tournent vers des alternatives d’IA plus propres et sans publicité, les fondations commencent à vaciller.
Google a tenté de répondre avec AI Overviews et sa suite Gemini, mais la stratégie se heurte à un paradoxe : fournir des réponses directes, mais inciter les utilisateurs à cliquer pour monétiser leur attention. C’est un acte bien plus difficile qu’il n’y paraît, surtout lorsque les concurrents ne sont pas liés par les mêmes incitations publicitaires.
Les tribunaux ne forceront peut-être pas les choses à se décider, mais le marché, lui, le fera peut-être. Alors que l’IA générative redéfinit la signification même de la recherche, le plus grand défi de Google pourrait être de naviguer dans un avenir qui ne tourne plus autour d’elle. Shannon Carroll de Quartz explique pourquoi le véritable risque pour Google n’est pas légal, mais comportemental.
Le plafond en « verre liquide » d’Apple ?
Apple n’a pas fait grand bruit à la WWDC de cette année. Au lieu de cela, l’entreprise a lancé « Liquid Glass », un langage de conception pour iOS qui a suscité des comparaisons, charitables ou non, avec Windows Vista. Les annonces d’Apple concernant l’IA, quant à elles, ont déçu Wall Street. Un analyste les a qualifiées de « progressives, au mieux ».
Mais la nouvelle la plus importante est peut-être arrivée sans fanfare : Apple a discrètement ouvert son framework Foundation Models aux développeurs.
Pour la première fois, Apple donne aux développeurs tiers accès à ses modèles de langages étendus intégrés à l’appareil, avec seulement trois lignes de code. Cela marque un changement majeur pour une entreprise qui a longtemps protégé ses technologies de base comme des secrets commerciaux. Cela pourrait également changer les règles du jeu de l’IA.
Bien que les modèles internes d’Apple soient à la traîne par rapport aux autres en termes d’échelle, la stratégie de l’entreprise ne consiste pas à être la première, mais à être partout. Avec un milliard d’iPhones actifs et un écosystème de développeurs robuste, Apple parie peut-être que ses modèles modestes, intégrés à sa vaste base matérielle, peuvent offrir une utilité par la simple distribution. Si les développeurs créent des fonctionnalités convaincantes sur la base des outils d’Apple, l’entreprise n’aura pas besoin de surpasser OpenAI, elle devra simplement lui survivre.
La stratégie est familière. Apple n’a pas inventé les smartphones, les tablettes ou les montres, mais il les a peut-être perfectionnés. En permettant l’IA à grande échelle sur tous ses appareils, Apple pourrait non seulement rattraper son retard en matière d’IA, mais aussi repenser entièrement la catégorie. Jackie Snow de Quartz nous en dit plus sur la stratégie derrière ce discours discret.
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