L’IA est en effet en train de changer le marché du travail, voir le flot d’articles de presse sur les licenciements qui se produit en partie à cause de les priorités des entreprises se tournent vers l’IA. Maintenant un nouveau document de travail David Autor, économiste au Massachusetts Institute of Technology, affirme que ce changement présente une opportunité unique : l’IA pourrait permettre à davantage de travailleurs d’obtenir des performances plus élevées. enjeux, des tâches décisionnelles qui sont actuellement reléguées aux mains de travailleurs hautement qualifiés, comme les médecins et les avocats.
Grâce aux ordinateurs, l’information est désormais bon marché, abondante et accessible. Comme le dit Autor, cela donne plus de pouvoir de décision aux « élites ». experts », ou les minorité des adultes américains détenteurs d’un diplôme d’université ou d’études supérieures. acquérir des informations. Dans le même temps, ces machines personnelles ont également conduit à l’automatisation du soutien administratif, de la production de bureau et des cols bleus. Cela explique en partie pourquoi 60 % des Américains sans baccalauréat ont été transférés vers des emplois de service non spécialisés et mal payés. ce qui a contribué à accroître les inégalités économiques.
Mais l’IA pourrait inverser cette évolution, estime Autor, et repousser le processus lancé par l’informatisation. Avec la formation, de nouveaux outils peuvent permettre permettre aux travailleurs d’accomplir des tâches qui n’étaient auparavant pas possibles. L’utilisation de l’IA pour permettre aux travailleurs de prendre des décisions à enjeux plus élevés pourrait élargir l’accès à la qualité. des emplois pour plus de travailleurs.
« Essentiellement, une IA bien utilisée peut aider à restaurer le cœur des compétences moyennes et de la classe moyenne du marché du travail américain qui a été vidé. par l’automatisation et la mondialisation », écrit Autor.
L’expertise humaine, une bref histoire
La valeur économique de l’expertise humaine a changé tout au long de l’histoire. connaissances procédurales », ou suivre des étapes très pratiques pour produire un résultat, et « jugement d’expert », ce qui signifie adapter ces procédures à des instances variables — dans la fabrication de biens avant que la production de masse n’arrive et confine les travailleurs à des emplois de base qui nécessitaient moins de compétences spécialisées.
Les ouvriers d’usine travaillaient dans des conditions punitives pour des salaires extrêmement bas. Les tisserands et tricoteurs sur métiers à main ils/elles ont remplacé ont été rapidement anéantis par les usines après 1815.
À mesure que les machines devenaient plus sophistiquées, il fallait des travailleurs formés capables d’utiliser et d’entretenir des équipements complexes. La demande d’une nouvelle forme d’expertise des travailleurs — une “expertise de masse” développée.
De nouveaux emplois, tels que ceux d’opérateurs téléphoniques, de dactylographes et de comptables, qui nécessitaient des compétences en lecture et en calcul, ont été créés. une part croissante de la population active était titulaire d’un diplôme d’études secondaires. Mais expert aucun jugement n’était nécessaire. Au contraire, les travailleurs étaient tenus de suivre des règles et de faire preuve de peu de discrétion, ce qui rendait le travail « peut-être particulièrement vulnérable aux déplacement technologique dans l’ère qui a suivi », écrit Autor.
Mais l’essor des ordinateurs personnels, adoptés par les entreprises dans les années 1970, a modifié cette dynamique. L’ordinateur pouvait exécuter des tâches à moindre coût, de manière fiable et rapide. sur des règles ou des tâches de routine, mettant ainsi fin au besoin d’une expertise de masse. Entrez des experts d’élite ou ceux qui détiennent quatre ans d’expertise. diplômes. Les ordinateurs ont permis aux professionnels de passer moins de temps à acquérir et à organiser des informations et plus de temps à interpréter et à appliquer ces informations, en combinant des connaissances procédurales avec jugement d’expert. Équiper les experts d’élite d’ordinateurs a également amplifié leur valeur : à mesure que les ordinateurs devenaient plus sophistiqués, les revenus des travailleurs ayant des diplômes universitaires et diplômés les degrés montaient fortement.
Et qu’est-il arrivé aux travailleurs des postes d’opérateur téléphonique et de dactylographe ? Beaucoup se sont reconvertis dans des métiers de services, exerçant ainsi une pression à la baisse sur des emplois déjà faibles. les salaires pour ces emplois et contribuent à l’augmentation des inégalités.
L’IA pourrait améliorer la qualité des emplois pour les personnes sans diplôme universitaire
Grâce à la capacité de l’IA à combiner des règles avec l’expérience acquise pour soutenir des décisions ponctuelles à enjeux élevés, le rôle principal de la technologie sera de conseiller, coacher et alerter les décideurs lorsqu’ils appliquent leur jugement d’expert, écrit Autor.
Cela se produit déjà. Les dirigeants déclarent à Quartz qu’ils ont constaté des « améliorations significatives » dans le processus d’intégration des employés comme les ingénieurs, accélérant ainsi la vitesse à laquelle un nouvel employé devient productif au sein de l’entreprise grâce aux chatbots IA internes disponibles à portée de main.
Au lieu de dévaloriser l’expertise humaine, l’IA pourrait soutenir et compléter le jugement, permettant à davantage de travailleurs non élitistes de prendre part aux décisions à enjeux élevés. créer des processus au cours de leur carrière. De cette manière, l’IA aurait un effet égalisateur, écrit Autor, ajoutant qu’elle pourrait « tempérer le pouvoir de monopole » que les médecins contrôlent les soins médicaux, les avocats la production de documents, les ingénieurs logiciels le code informatique et les professeurs l’enseignement de premier cycle. L’IA pourrait seulement améliorer les emplois des travailleurs sans diplôme universitaire, mais elle a également le potentiel de réduire les inégalités économiques et de réduire le coût de l’éducation. des services coûteux tels que les soins de santé, l’éducation et l’expertise juridique, affirme-t-il.
Oui, les tâches seront automatisées, mais ce n’est peut-être pas le vrai problème
Les progrès de la technologie automatisent les industries depuis des années. Tout comme les machines agricoles devenir plus sophistiquéPar exemple, la part de l’emploi dans le secteur agricole aux États-Unis a diminué, passant de 35 % en 1900 à environ 1 % en 2022.
Dans le même temps, de nombreux emplois ont été créés grâce à la technologie au cours de cette même période. « La majorité des emplois contemporains ne sont pas des vestiges. “des métiers historiques qui ont jusqu’à présent échappé à l’automatisation”, écrit Autor. Au lieu de cela, ce sont des emplois nés d’innovations technologiques spécifiques, exigeant de nouvelles expertise. Pensez aux ingénieurs en logiciel, aux entraîneurs personnels, aux influenceurs financiers, aux chefs végétaliens ou aux consultants en admission à l’université.
À l’ère de l’IA, conclut Autor, le défi pour les États-Unis et les autres pays industrialisés ne sera pas un manque de travail, mais une pénurie de travailleurs en partie due au vieillissement de la population.
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