Bryan Leach, fondateur et PDG d’Ibotta, explique pourquoi il est désormais public et son interface IA qui compte Walmart comme client
Ibotta est une plateforme de récompenses aux consommateurs basée au Colorado, qui devra être publique jeudi à la Bourse de New York. C’est l’une des plusieurs entreprises technologiques à lancer des introductions en bourse après les débuts réussis de Reddit $RDDT et Startup d’IA Astera Labs, après une accalmie de deux ans sur le marché des introductions en bourse.
Mais contrairement à Reddit, Astera Labs et à une autre introduction en bourse dans le domaine de la technologie, le Rubrik soutenu par Microsoft $MSFT — Ibotta est en réel bénéfice, a déclaré le PDGBryan Leach dans une interview. un produit axé sur le consommateur vers une plateforme utilisée par certaines des plus grandes entreprises américaines.
Walmart $WMT, Family Dollar, Shell $SHEL, Kroger, et d’autres grandes chaînes de vente au détail utilisent son logiciel activé par l’IA pour annoncer des produits et des récompenses à leurs clients. De telles entreprises paient sur ce qu’on appelle une « base de performance », ce qui signifie que Walmart paie Ibotta en fonction du nombre d’annonces nécessaires pour que les clients puissent acheter un produit dans l’un de ses magasins.
Ibotta est cherche à collecter 577 millions de $n dans son introduction en bourse, dont le prix à 88 $par action, au-dessus du sommet de sa fourchette initiale (76$-84$), valorisant l’entreprise à environ 2,6 milliards de dollars.
Leach a parlé à Quartz avant l’introduction en bourse. Cette conversation a été légèrement modifiée et condensée pour plus de clarté.
BryanLeach: Nous avons eu, je pense, ce que Goldman Sachs $GS a dit être le plus grand nombre de réunions d’investisseurs avant une introduction en bourse qu’ils aient jamais vues. toute leur histoire. Nous avons littéralement eu, avant le début du road show, plus de 160 réunions avec des investisseurs individuellement. Mais nous l’avons fait parce que nous Nous voulions voir quel était le niveau d’intérêt. Nous voulions que les investisseurs connaissent très bien notre entreprise afin que nous soyons mettre nos actions entre les mains de personnes ayant de fortes convictions qui seraient des croyants et des investisseurs à long terme dans notre vision.
Et nous avons également eu l’impression que, d’accord, ce climat est encore en train de sortir d’un temps mort d’introduction en bourse… donc si nous pouvions être une entreprise rentable et à forte croissance, nous nous démarquerions. Nous pouvons obtenir le genre d’investisseurs qui n’investiraient normalement pas dans une petite cap stock. Nous apprendrons beaucoup beaucoup sur notre activité au cours du processus.
Si nous voulons rivaliser avec les meilleures entreprises du monde pour les talents en IA, nous devons être en mesure d’offrir tous les avantages, et cela inclut les récompenses totales qui incluent les capitaux propres publics.
BL : Nous nous consacrons à cela depuis avant que ce soit cool. Quarante-cinq pour cent de nos employés sont en fait des professionnels de la technologie, ce qui est fou. haut dans notre secteur. Nous faisons de la personnalisation par apprentissage automatique à l’aide de techniques d’IA depuis au moins huit, neuf ans. Nous sommes maintenant concentré sur un ensemble d’outils clients [pour les clients entreprises] qui seront encore plus puissants.
Ce qui est vraiment cool et unique, c’est ce que vous pouvez faire lorsque vous comprenez ce que les gens achètent d’une manière qui aurait été au-delà du contemplation d’Adam Smith en 1776, écrivant La richesse des nations. Nous utilisons [IA] au service de ce qui intéresse les responsables de marque, à savoir le développement de part de marché [en ciblant les clients sur leurs habitudes d’achat pour influencer ce qu’ils achèteront à l’avenir].
BL : Ibotta a commencé comme une vision de la façon dont vous pouviez faire deux choses. Premièrement, aider les consommateurs à gagner des récompenses sur leurs achats quotidiens, peu importe où. ils ont fait leurs achats. Et deuxièmement, pour aider les annonceurs à disposer d’un moyen considérablement plus efficace et efficient d’atteindre les consommateurs, en particulier lorsqu’ils essaient de pour inciter ces consommateurs à conduire pour acheter des produits dans le magasin physique. Nous avons donc commencé par essayer de résoudre ce problème en créant un Application gratuite directement destinée au consommateur.
La plus grande innovation dans notre secteur a été en fait la création d’un tout nouveau modèle commercial pour ces entreprises de biens de consommation emballés. on vous a demandé de payer pour des promotions ou pour des médias de manière plus générale : vous [une entreprise] achèteriez un certain nombre d’impressions de votre coupon. dans le journal ou un certain nombre de clics sur votre annonce Google $GOOGL.
Le problème était qu’il était très difficile de trouver un système qui pourrait vous permettre d’attribuer la connexion directe entre un certain type de données en ligne. une interaction et un achat en magasin jusqu’au niveau de l’article. Nous pensons que nous pouvons résoudre le problème de longue date de la publicité en ligne vers hors ligne. la mesure et l’attribution par le biais de récompenses. Donc, au cœur de tout cela se trouve essentiellement cette réimagination de la manière dont la mesure publicitaire peut se produire dans le futur.
Nous avons le plus grand partenariat [Walmart] en tant que point d’ancrage, mais nous avons également les deux acteurs majeurs du canal du dollar. Dollar General $DG et Family Dollar], Kroger. Nous avons AppCard, qui représente plus de 300 détaillants différents. Nous sommes prêts à annoncer d’autres dans le futur.
BL : Les marques de produits de grande consommation tournées vers l’avant et qui comprennent l’opportunité de faire du marketing basé sur la performance à l’échelle du « Super Bowl » vont gagner énormément sur leur concurrents ici à court terme [en utilisant la plateforme d’Ibotta], et alors cela deviendra quelque chose qui sera plus couramment utilisé par tout le monde.
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