Le financement porte la valeur du concurrent naissant de Nvidia $NVDA à 2,8 milliards de dollars. L’entreprise fabrique des types de matériel d’IA légèrement différents de ceux de Nvidia, en fabriquant des LPU, ou unités de traitement du langage, là où Nvidia fabrique GPU, ou unités de traitement graphique. La quelle puce est supérieure fait toujours l’objet d’un débat. Unités de puissance locale (LPU) ont permis aux modèles d’IA établis de traiter les données plus rapidement, mais les GPU restent les plus efficaces en matière de formation nouveau, non formé Modèles d’IA. Le dernier financement aidera Groq à atteindre son objectif de déployer 108 000 LPU d’ici la fin du premier trimestre 2025.