Gemini 3.5 Flash Cyber, conçu pour détecter et corriger les vulnérabilités logicielles, sera initialement disponible uniquement pour les gouvernements et les partenaires de confiance.
Kevin Carter / Getty Images
Google $GOOGL a annoncé trois nouveaux modèles d'IA Gemini mardi, dont un modèle axé sur la cybersécurité conçu pour détecter et corriger les vulnérabilités logicielles, que la société a déclaré être limité aux gouvernements et partenaires de confiance lors du lancement.
Le modèle de cybersécurité, Gemini 3.5 Flash Cyber, utilise Gemini 3.5 Flash comme fondation et a été spécialisé pour détecter, confirmer et remédier aux vulnérabilités de code. Il fonctionne dans l'agent CodeMender de Google, un outil alimenté par l'IA pour la découverte et la correction des vulnérabilités que l'entreprise a dévoilé en octobre 2025, selon The Hacker News. En invoquant 3.5 Flash Cyber à plusieurs reprises, CodeMender est capable d'élargir sa couverture à travers les chemins de code et de consolider les découvertes en un seul rapport.
Google a déclaré que le modèle est disponible à un prix inférieur par jeton par rapport aux modèles de cybersécurité plus grands et atteint des performances compétitives sur le benchmark CyberGym, qui teste les agents IA contre les vulnérabilités logicielles du monde réel. La société a ajouté que lorsqu'il a été testé sur le moteur JavaScript V8, Gemini 3.5 Flash Cyber a trouvé 55 vulnérabilités confirmées uniques, contre 47 pour Gemini 3.5 Flash et 36 pour Anthropic Claude Opus 4.6, y compris 10 problèmes qu'aucun autre modèle n'a identifiés.
"Étant donné la nature à double usage de cette technologie, nous avons adopté une approche intentionnelle quant à la manière dont nous déployons 3.5 Flash Cyber," ont déclaré Raluca Ada Popa, responsable de la sécurité Gemini de DeepMind et vice-président de la sécurité et de la confidentialité Four Flynn dans un communiqué. "Cela donnera aux défenseurs de première ligne une avance dans la recherche et la correction des vulnérabilités critiques avant qu'elles ne puissent être exploitées, tout en se protégeant contre une utilisation abusive plus large."
Selon CNBC, la sortie positionne Google pour combler l'écart avec Anthropic, qui s'est imposé comme un leader précoce en défense de code automatisée grâce à son modèle Mythos.
Les deux autres modèles lancés mardi sont disponibles au public. Gemini 3.6 Flash offre des capacités de codage et multimodales plus fortes que le modèle qu'il remplace et nécessite 17 % de jetons de sortie en moins pour accomplir les tâches, a déclaré la société. Il est proposé à 1,50 $ par million de jetons d'entrée et 7,50 $ par million de jetons de sortie, contre 9 $ par million de jetons de sortie pour Gemini 3.5 Flash. Gemini 3.5 Flash-Lite se situe au bas de la série 3.5 tant en termes de vitesse que de coût, générant une sortie à 350 jetons par seconde avec un prix fixé à 0,30 $ par million de jetons d'entrée et 2,50 $ par million de jetons de sortie. Les deux modèles sont disponibles via l'application Gemini, Google AI Studio et Android Studio.
Google a ajouté que Gemini 3.5 Pro reste en phase de test partenaire avant un déploiement plus large, et que le travail sur Gemini 4 est en cours avec la course de pré-entraînement la plus ambitieuse que l'entreprise ait entreprise.
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