Alphabet, société mère de Google, pourrait bientôt atteindre une capitalisation boursière de 2 000 milliards de dollars, grâce à son innovation basée sur l’intelligence artificielle générative. L’action a été la vedette du marché jeudi, alors que les actions Alphabet de classe A et les actions Alphabet de classe C ont chacune atteint de nouveaux sommets sur 52 semaines, gagnant respectivement 1,8% et 1,7%.
Les actions d’Alphabet ont augmenté de plus de 15 % jusqu’à présent cette année et de plus de 51 % au cours des 12 derniers mois. Le marché de l’entreprise la capitalisation s’élevait à 1,99 billion de dollars jeudi après-midi.
Plus tôt cette semaine, Google a dévoilé ses dernières innovations en matière de cloud et d’intelligence artificielle, notamment une nouvelle puce d’IA pour concourir au géant des semi-conducteurs Nvidia et un processeur basé sur Arm pour défier Microsoft et Amazon.
La dernière puce IA du géant de la technologie, le Cloud TPU v5p a été annoncé pour la première fois en décembre, le même jour que son chatbot IA Gemini. Le nouveau TPU, ou unité de traitement tensoriel, peut entraîner presque des modèles de langage de grand grand trois fois plus rapide que son prédécesseur, le TPU v4 de Google, a déclaré la société. Les grands modèles de langage (LLM) alimentent les chatbots IA comme ChatGPT.
“Maintenant, dans leur cinquième génération, ces avancées [apportées aux TPU de Google] ont aidé les clients à former et à proposer des modèles linguistiques de pointe”, a déclaré le PDG de Google. » a déclaré Sundar Pichai lors de la conférence annuelle Google Cloud Next de l’entreprise, mardi à Las Vegas.
L’annonce de Google était la dernière salve en date La course aux armements en IA des Big Tech.
Nvidia est le principal fournisseur de puces d’IA appelées GPU, ou unités de traitement graphiques. Et Alphabet parent de Google est l’un des plus gros clients de Nvidia, derrière Microsoft et Facebook parent Meta. Tous sont de plus en plus développer leur propre matériel d’IA pour être moins dépendant de Nvidia.
-Laura Bratton a contribué à l’article.
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