Le responsable de l’IA de Google déclare que les milliards investis dans l’IA signifient un « tas de battage médiatique et peut-être quelques escroqueries ».

L’argent consacré à l’IA détourne l’attention de la science et de la recherche qu’elle rend possible, a déclaré Demis Hassabis, PDG de Google DeepMind.

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DemisHassabis portant des lunettes à monture bleue devant un fond violet foncé uni
DemisHassabis, PDG de DeepMind Technologies, participe au Sommet sur la sécurité de l’IA à Bletchley Park le 2 novembre 2023 à Bletchley, en Angleterre.
Photo: Toby Melville - WPA Pool (Getty Images)

Les milliards de dollars investis dans l’IA rappellent le battage médiatique autour de la cryptographie, qui entrave la science et la recherche, l’IA de Google. le chef met en garde.

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L’investissement dans l’IA « s’accompagne de tout un tas de battage médiatique et peut-être de quelques arnaques », Demis Hassabis, co-fondateur et PDG de DeepMind, qui était acquis par Google en 2014, a déclaré au Financial Times. Il a comparé le phénomène à la crypto et « d’autres domaines en médiation » et a déclaré qu’un battage similaire « s’est désormais propagé à l’IA, qui Je pense que c’est un peu dommage.

Hassabis a également déclaré que le battage médiatique autour de l’IA « obscurcit la science et la recherche, ce qui est phénoménal. D’une certaine manière, l’IA n’est pas assez médiatisée. mais dans certains sens, c’est trop médiatisé. Nous parlons de toutes sortes de choses qui ne sont tout simplement pas réelles. » Google DeepMind n’a pas répondre immédiatement à une demande de commentaires.

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Au milieu d’une course serrée pour développer des modèles d’IA plus grands et meilleurs, les startups constatent des millions en investissements (et même des milliards) qui sont augmentant leurs valorisations à des milliards, ce qui amène certains analystes à mettre en garde contre une bulle d’IA.

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Après le fabricant de puces Nvidia, qui est à l’origine du le matériel le plus recherché au monde alimentant les principaux modèles et produits de l’industrie de l’IA, est devenue la première entreprise de semi-conducteurs à atteindre une valorisation de 2 000 milliards de dollars en février, selon certains analystes. se méfier de jusqu’où l’entreprise peut aller.

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« Un autre trimestre à succès de Nvidia soulève la question de savoir combien de temps durera sa performance en plein essor », Jacob Bourne, analyste senior chez Insider. Intelligence, a déclaré après Nvidia dépasse les attentes en matière de bénéfices. «La force de Nvidia sur le marché à court terme est durable, mais pas invincible.»

Après que Nvidia ait atteint sa valorisation de 2 000 milliards de dollars, Torsten Sløk, économiste en chef chez Apollo Global Management, a averti que le battage médiatique actuel sur l’IA a dépassé celui de la bulle Internet des années 1990.

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Malgré son avertissement, Hassabis a déclaré qu’il pensait que l’industrie « ne faisait qu’effleurer la surface de ce qui est possible avec la technologie. Modèle AlphaFold, qui prédit les structures des protéines, Hassabis a déclaré que Google DeepMind utilise également l’IA pour faire progresser la recherche sur la découverte de médicaments, les modèles de prévision météo et la technologie de fusion nucléaire.

«Nous sommes peut-être au début d’une nouvelle ère d’or de la découverte scientifique, d’une nouvelle Renaissance», a-t-il déclaré au Financial Times.

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