Goldman est la première grande banque à essayer Devin, le programmeur IA agentique de Cognition, signalant un changement sismique dans la façon dont la finance travaille avec le logiciel.
Michael Nagle/Bloomberg via Getty Images
Goldman Sachs $GS vient d'embaucher un programmeur qui ne dort pas, ne mange pas et n'encaisse pas de chèque de paie. La banque d'investissement a annoncé vendredi qu'elle testait Devin, un ingénieur logiciel IA développé par la startup londonienne Cognition, avec l'intention de déployer le programme autonome dans ses équipes techniques, selon le directeur de l'information de Goldman, Marco Argenti.
« Nous allons commencer à augmenter notre effectif avec Devin, qui va être comme notre nouvel employé qui va commencer à faire des choses à la place de nos développeurs », a déclaré Argenti à CNBC. « Initialement, nous aurons des centaines de Devin [et] cela pourrait passer à des milliers, selon les cas d'utilisation. »
Devin a gagné en notoriété l'année dernière lorsque Cognition a affirmé avoir créé le premier ingénieur logiciel IA au monde. Des vidéos de démonstration ont montré le système fonctionnant de bout en bout comme un développeur full-stack capable de réaliser des tâches de codage complexe avec très peu d'intervention humaine. L'« embauche » de Devin signifie plus qu'une simple expérience ; Goldman emploie 12 000 développeurs.
Selon Argenti, la banque prévoit de multiplier Devin « par milliers », transformant potentiellement la productivité par un facteur de trois à quatre (par rapport aux assistants de la génération précédente) pour les équipes de développement logiciel. Devin se concentrera sur le type de tâches de routine que les ingénieurs redoutent souvent - comme la mise à jour du code hérité - sous la supervision de développeurs humains.
Devin a été développé par Cognition, une startup fondée fin 2023 qui est déjà évaluée à près de 4 milliards de dollars. L'entreprise est soutenue par Peter Thiel et Joe Lonsdale de Palantir $PLTR, entre autres. Bien que Goldman utilise Devin, elle ne possède pas de participation dans l'entreprise, a déclaré à CNBC une source familière avec les investissements de la banque.
Ce mouvement survient au milieu du déploiement de son GS AI Assistant par GoldmanPlateforme d'IA générative à l'échelle de l'entreprise déjà utilisée dans les rôles de banque d'investissement, de gestion de patrimoine et de recherche. La plateforme fonctionne avec des modèles d'OpenAI, de Gemini de Google $GOOGL et d'autres outils pour résumer des documents, rédiger des analyses et générer du code logiciel de production.
Mais l'adoption par Goldman des outils de codage basés sur l'IA soulève de grandes questions.
Cette décision intervient alors que l'IA continue de transformer le travail des cols blancs dans tous les secteurs. Au lieu d'utiliser une IA générative, Devin représente une nouvelle classe d'IA « agentique » — des systèmes conçus pour fonctionner de manière autonome, non seulement pour aider avec les e-mails ou la recherche, mais pour exécuter des flux de travail entiers de bout en bout.
Les implications potentielles pour le travail suscitent déjà des inquiétudes. Bloomberg Intelligence a déclaré en janvier que les banques pourraient supprimer jusqu'à 200 000 emplois dans le monde d'ici trois à cinq ans en raison de l'adoption de l'IA. Argenti a déclaré que Goldman envisage un avenir où les humains et les IA travaillent en tandem, la décrivant comme une « main-d'œuvre hybride ».
« Il s'agit vraiment de personnes et d'IA travaillant côte à côte », a déclaré Argenti. « On s'attend à ce que les ingénieurs soient capables de vraiment décrire les problèmes de manière cohérente et de les transformer en invites… puis de pouvoir superviser le travail de ces agents. »
Mais bien que le message officiel puisse mettre l'accent sur l'augmentation plutôt que sur le remplacement, le président de Goldman, John Waldron, a cité fin mai des gains de productivité de 20 % parmi les équipes de développeurs utilisant des outils d'IA, laissant entrevoir des effectifs plus réduits à l'avenir.
Tous les rôles ne sont pas créés égaux. MarketWatch reporting warned que les voies traditionnelles d'analyste — le tapis roulant d'entrée de gamme — pourraient se réduire considérablement. Cependant, les emplois nécessitant une expertise sectorielle, des relations avec les clients et un jugement à enjeux élevés devraient rester résilients, même si les tâches de codage et de recherche routinières deviennent de plus en plus automatisées.
Argenti a dit à CNBC à propos de Devin : « Ces modèles sont essentiellement aussi bons que n'importe quel développeur ; c'est vraiment cool. » Que cela soit terrifiant ou excitant dépend probablement de quel côté du clavier vous vous asseyez.
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