En visant la superintelligence, les géants de la technologie se bousculent pour obtenir des accords nucléaires et des droits sur l'eau afin de soutenir les avancées en IA.
Photo by Eugene Gologursky/Getty Images for SmartContract
L'intelligence artificielle transforme déjà des industries comme la finance et le service client, mais la Silicon Valley vise quelque chose d'encore plus grand : la superintelligence. Cette prochaine évolution de l'IA, où les entreprises cherchent à dépasser les capacités cognitives de tous les humains réunis, n'a pas été réalisée. Mais elle attire toujours des milliards de dollars d'investissements - et suscite une inquiétude croissante : la rareté énergétique.
Dans un nouvel épisode du Moonshots podcast, l'ancien PDG de Google $GOOGL Eric Schmidt a déclaré que le vrai goulot d'étranglement pour atteindre une superintelligence artificielle n'est pas la puissance de calcul ou le financement. C'est l'électricité.
« La limite naturelle de l'IA est l'électricité, pas les puces », a déclaré Schmidt. « On prévoit actuellement que les États-Unis ont besoin de 92 gigawatts supplémentaires pour soutenir la révolution de l'IA. » Cela équivaut à construire environ 92 nouvelles centrales nucléaires, un défi de taille pour un pays qui n'en a construit que deux au cours des trois dernières décennies.
Les enjeux sont énormes. Alors que Wall Street se jette dans l'IA, attirée par sa promesse d'automatiser les tâches, d'augmenter la productivité et de débloquer de nouvelles découvertes, la superintelligence est perçue comme le prix ultime. Et la compétition pour l'atteindre est féroce. Les entreprises se disputent désormais les meilleurs talents en IA et concluent d'énormes contrats énergétiques pour rester en tête.
Microsoft, par exemple, a déjà signé un accord d'achat d'électricité de 20 ans avec Constellation Energy pour redémarrer Three Mile Island, une centrale nucléaire fermée en 2019, avec un objectif de relance en 2028. Et son dernier rapport environnemental montre un autre coût de l'utilisation actuelle de l'IA : une augmentation de 34 % de la consommation d'eau pour refroidir les serveurs et maintenir les centres de données opérationnels, totalisant 1,7 milliard de gallons en une seule année.
D'ici 2027, les chercheurs estiment que les charges de travail de l'IA pourraient consommer jusqu'à 6,6 milliards de mètres cubes d'eau, suffisamment pour approvisionner tout le Canada pendant plus d'un an.
Même Sam Altman, PDG d'OpenAI, a reconnu le défi énergétique.
Les législateurs prennent acte. En mai, Microsoft et AMD $AMD ont exhorté le Congrès à accélérer les permis pour les nouveaux projets énergétiques afin d'éviter de surcharger le réseau électrique américain.
Cependant, le coût environnemental soulève des alarmes parmi les groupes climatiques. Greenpeace a averti que, sans planification sérieuse, la croissance de l'IA pourrait compromettre les objectifs climatiques nationaux et mondiaux — ce qui la plupart des nations ne parviennent déjà pas à répondre.
« Nous ne savons pas ce que l'IA va apporter, et nous ne savons certainement pas ce que l'intelligence artificielle apportera » a déclaré Schmidt dans un post sur LinkedIn promouvant le podcast, "mais nous savons qu'elle arrive vite. Nous devons planifier à l'avance pour nous assurer d'avoir l'énergie nécessaire pour saisir les nombreuses opportunités et défis que l'IA met devant nous."
En d'autres termes : il ne suffit pas de construire le cerveau. Il faudra aussi les alimenter.
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