Des chercheurs ont envisagé d’automatiser des tâches orientées sur une vision comme l’enseignement, l’évaluation de propriétés et la pâtisserie
Les craintes que des robots prennent le relais sont un thème récurrent. pendant des siècles, et avec les avancées récentes en IA, le l’anxiété a refait surface. Mais n’ayez pas peur, humains ! A nouvelle étude du Massachusetts Institute of Technology (MIT) offre une perspective rassurante : la plupart des emplois sont actuellement trop chers pour être automatisés avec l’IA.
L’étude, rédigée par cinq chercheurs du MIT et intitulée Au-delà de l’exposition à l’IA, examine en profondeur les modalités pratiques du remplacement du travail humain par l’IA aux États-Unis, en se concentrant sur les tâches qui se prêtent à la vision par ordinateur. telles que celles réalisées par les enseignants, les évaluateurs immobiliers et les boulangers.
Étonnamment, les auteurs ont découvert que seulement 23 % des salaires des travailleurs pour de tels emplois pourraient être remplacés de manière rentable par l’IA. 50 % de diminution des coûts annuels, il faudra jusqu’en 2026 avant que la moitié des tâches de vision aient un avantage économique de la machine”, déclare le 45 -page d’étude vue par Quartz. « D’ici 2042, il existera toujours des tâches qui sont exposées à la vision par ordinateur, mais pour où le travail humain a l’avantage.”
Les chercheurs prédisent que même avec une baisse des coûts de 20 % par an, il faudrait encore des décennies pour que les tâches de vision par ordinateur deviennent économiquement efficace pour les entreprises. Financée par le MIT-IBM $IBM Watson AI Lab, l’étude a utilisé des enquêtes en ligne pour recueillir des informations sur environ 1 000 visuels tâches assistées couvrant 800 professions. À l’heure actuelle, seulement 3 % de ces tâches peuvent être automatisées de manière économique, mais les chercheurs suggèrent que ce chiffre pourrait augmenter jusqu’à 40 % d’ici 2030, sous réserve d’une réduction des coûts des données et d’améliorations de la précision.
Alors que l’IA excelle dans reconnaître des modèles et pour l’analyse des images, la technologie qui se cache derrière s’accompagne de coûts d’installation et de maintenance élevés. Dans de nombreux cas, il est tout simplement moins cher de s’appuyer sur compétences humaines et intuition. De plus, l’IA a déjà un problème de consommation d’énergie, et les entreprises sont du mal à mettre en œuvre Systèmes d’IA.
Contrairement aux humains, qui ont des processus de pensée à la fois conscients et subconscients, l’IA utilise principalement un raisonnement statistique et symbolique. l’intuition, l’intuition et les connaissances implicites, qui éclairent souvent la pensée critique humaine et l’intelligence émotionnelle. Ces traits continueront d’être irremplaçables dans le marché du travail en évolution.
Bien sûr, l’IA a toujours un impact sur de nombreux emplois.Des industries comme la banque, le marketing, la vente au détail, les services juridiques, les transports et les soins de santé sont les principaux candidats à une automatisation accrue, grâce à leurs tâches répétitives et au potentiel pour des économies. Un rapport 2023 (pdf) de Goldman Sachs $GS estime qu’environ 300 millions d’emplois, ou 18 % du travail dans le monde, pourraient être affectés par l’IA générative. Le Une étude du MIT reconnaît également que les progrès de l’IA, comme l’amélioration de l’efficacité et de la précision des données, pourraient considérablement augmenter son potentiel d’automatisation.
Mais pour l’instant, de toute façon, les « machines vont voler nos emplois » ça semble exagéré.
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