La croissance rapide de l'intelligence artificielle nécessitera environ 7 000 milliards de dollars de capitaux – soit environ un quart du produit intérieur brut des États-Unis – selon l'un des plus grands investisseurs mondiaux.
Brookfield est l'un des principaux acteurs impliqués dans le développement d'infrastructures d'IA telles que les centres de données.
JOSEP LAGO/AFP via Getty Images
La croissance rapide de l'intelligence artificielle nécessitera environ 7 000 milliards de dollars de capitaux – soit environ un quart du produit intérieur brut des États-Unis – selon l'un des plus grands investisseurs mondiaux.
Brookfield est l'un des acteurs majeurs impliqués dans le développement des infrastructures de l'IA, telles que les centres de données, et à travers ses différentes entités, elle gère plus de 1 000 milliards de dollars d'actifs.
« Il y a beaucoup de capitaux qui doivent être investis. Nous estimons environ 7 000 milliards de dollars. C'est un chiffre important », a déclaré Hadley Peer Marshal, directeur financier de Brookfield Asset Management, dans une interview à Bloomberg. « Cela va apporter environ 10 000 milliards de dollars de productivité sur une base annuelle. »
L'entreprise estime que pour répondre à la demande au cours de la prochaine décennie, environ 2 000 milliards de dollars doivent être consacrés aux « usines d'IA », 4 000 milliards de dollars doivent être investis dans les infrastructures informatiques, tandis que 500 milliards de dollars doivent être consacrés respectivement à « l'énergie et la transmission » et aux « adjacences stratégiques », selon l'interview.
La branche de gestion d'actifs de Brookfield, basée à New York, a déjà déployé des dizaines de milliards dans ce domaine, selon une lettre d'août aux investisseurs du directeur général Bruce Flatt, et voit un « pipeline significatif d'opportunités », a-t-elle déclaré à l'époque.
« Beaucoup de ces investissements seront de grands investissements industriels que nous devons réaliser », a déclaré Peer Marshall. « Ce que nous construisons, c'est l'épine dorsale de l'IA. »
Les chiffres arrivent après un avertissement du mois dernier de la part du cabinet de conseil Bain & Co. concernant la pression financière qui s'accumule dans le secteur. Le cabinet de conseil estime que les entreprises d'IA auront besoin d'environ 2 000 milliards de dollars de revenus annuels d'ici 2030 pour couvrir la puissance informatique nécessaire pour répondre à la demande, mais manqueront de 800 milliards de dollars alors que des services comme ChatGPT rapportent moins d'argent que les coûts d'infrastructure nécessaires pour les soutenir. OpenAI perd des milliards de dollars par an alors qu'elle se concentre sur l'expansion, bien que l'entreprise ait déclaré qu'elle s'attend à être positive en termes de flux de trésorerie d'ici 2029. Le rapport de Bain a indiqué que ce décalage pourrait accroître l'examen de la façon dont les entreprises d'IA sont évaluées. « Si les lois actuelles sur l'échelle tiennent, l'IA mettra de plus en plus à rude épreuve les chaînes d'approvisionnement mondiales », a déclaré David Crawford, président de la pratique technologique mondiale de Bain.
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