Une nouvelle déclaration signée par 16 lauréats du prix Nobel marque un changement parmi les économistes qui accueillaient autrefois ces avertissements avec scepticisme.
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Plus de 200 économistes et chercheurs, dont 15 lauréats du prix Nobel, ont publié une déclaration conjointe lundi avertissant que l'intelligence artificielle pourrait remodeler l'économie à une vitesse et une échelle dépassant la révolution industrielle, et appelant les décideurs politiques et les leaders technologiques à commencer à élaborer des politiques et des institutions pour faire face à la perturbation.
La déclaration, intitulée « Nous devons agir maintenant », avertit que l'IA « pourrait entraîner des risques, notamment un déplacement massif d'emplois, ainsi que des opportunités telles que des gains majeurs dans les niveaux de vie. » Parmi ses principales revendications, la déclaration exhorte les économistes, les décideurs politiques et les leaders technologiques à élargir leur compréhension de la manière dont l'IA remodèle l'économie et à développer des garde-fous garantissant que la technologie renforce plutôt qu'elle ne remplace les travailleurs humains.
L'importance de la déclaration réside en partie dans la liste des signataires. Erik Brynjolfsson, un économiste de Stanford qui a aidé à organiser l'effort, a déclaré qu'il y a eu "un changement notable dans la profession", selon Le New York Times. La profession économique a longtemps rejeté les avertissements d'un déplacement rapide provoqué par l'IA, la plupart des chercheurs soutenant que le calendrier de la perturbation technologique est systématiquement surestimé. Parmi ceux qui ont signé le document figurent Daron Acemoglu et Simon Johnson — tous deux professeurs au MIT et lauréats du prix Nobel d'économie 2024 — dont le scepticisme public antérieur à propos du potentiel perturbateur de l'IA rend leur participation particulièrement frappante, selon le Times.
"Si vous regardez ce que les robots ont fait dans le secteur manufacturier, si l'IA fait quelque chose d'équivalent dans une période de temps plus courte, ce serait vraiment perturbateur, vraiment coûteux pour les moyens de subsistance des gens," a déclaré Daron Acemoglu, selon le Times. Dans le même temps, Acemoglu a averti qu'il n'a pas abandonné ses doutes sur le fait que l'IA avancera aussi rapidement que le prétendent les voix les plus optimistes de l'industrie, même si une série de récents progrès a aiguisé son inquiétude de voir les travailleurs être écartés des emplois.
Anton Korinek, professeur à l'Université de Virginie actuellement intégré à Anthropic, a présenté l'urgence en termes historiques: "La vapeur, l'électricité et les ordinateurs ont chacun donné aux sociétés des décennies pour s'adapter; l'IA pourrait ne nous donner que quelques années." Korinek a co-organisé l'effort avec Erik Brynjolfsson de Stanford, Ajay Agrawal de l'Université de Toronto, et Tom Cunningham, chercheur chez METR.
La représentation industrielle sur la liste des signataires est notable, avec Reuters rapportant qu'elle inclut Sarah Friar, qui est responsable des finances d'OpenAI, Jeff Dean de Google $GOOGL DeepMind, et Jack Clark, l'une des figures fondatrices d'Anthropic. La déclaration ne comprend pas de recommandations politiques spécifiques.
Obtenir une image statistique plus claire de la façon dont l'IA progresse dans l'économie figure parmi les tâches les plus urgentes auxquelles le domaine est confronté, a déclaré Brynjolfsson au Times, pointant des années de mesures contradictoires qui ont laissé les chercheurs lutter pour évaluer qui est le plus à risque. "Je vois toujours un grand écart là-bas, un grand désaccord, et je suis un peu inquiet que nous ne soyons pas prêts pour le tsunami qui arrive," a-t-il dit.
La déclaration arrive alors que les emplois de cols blancs ont diminué pendant des dizaines de mois consécutifs, une période qu'Aaron Terrazas, ancien économiste en chef chez Glassdoor, a qualifiée de sans précédent en dehors d'une récession. Le taux de chômage global est resté stable, mais les chercheurs du marché du travail ont noté que le relâchement apparaît sous forme de sous-emploi et de sorties de la population active plutôt que de chômage formel.
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