Le boom de l’intelligence artificielle est mettre en lumière les centres de données énergivores, qui se tournent vers des sources d’énergie alternatives pour alimenter leurs ambitieux projets d’IA.
L’entreprise allemande de solutions de calcul haute performance Northern Data Group rejoint la liste croissante des entreprises qui se tournent vers l’énergie nucléaire pour l’avenir de l’IA, a déclaré à Quartz Rosanne Kincaid-Smith, directrice de l’exploitation de Northern Data.
« Chez Northern Data, nous avons tendance à privilégier l’hydroélectricité en raison de son aspect durable, mais je vois clairement que nous nous dirigeons désormais vers un avenir qui sera alimenté par le nucléaire », a-t-elle déclaré dans le dernier épisode de Facteur Quartz AI, une série d’interviews vidéo filmée sur place au Nasdaq MarketSite (NDAQ). « Le nucléaire est bien sûr une source d’énergie extrêmement durable, mais à condition bien sûr qu’il soit mis en place et déployé de la bonne manière. »
La “bonne voie” consiste notamment à garantir que l’énergie nucléaire soit sûre, sécurisée et hébergée dans le bon type d’installations, a déclaré Kincaid-Smith.
Au cours des derniers mois, de grandes entreprises, dont Amazon, Microsoft et Google ont annoncé des partenariats avec des sociétés énergétiques pour mettre en place et construire ce que l’on appelle des « petits réacteurs modulaires » ou SMR, des réacteurs nucléaires plus petits et moins puissants dotés de fonctionnalités de sécurité avancées. Ils peuvent également être mis en service plus rapidement car leur construction prend moins de temps.
Ces réacteurs « pourraient alimenter des centres de données à un taux d’utilisation très, très élevé pendant de très, très longues périodes », a déclaré Kincaid-Smith.
Northern Data, en particulier, a tout intérêt à alimenter l’IA de manière durable, tant pour elle-même que pour ses clients. Le calcul haute performance consiste à utiliser plusieurs ordinateurs, notamment des supercalculateurs, pour effectuer rapidement un traitement de données lourd et complexe, une opération de plus en plus gourmande en énergie.
En plus de posséder ses propres centres de données, l’entreprise travaille également avec des fournisseurs de colocalisation tiers pour héberger GPUinfrastructure basée sur.
« Mais nous recherchons continuellement un accès au terrain et à l’électricité, et nous évaluons actuellement jusqu’à 3,2 gigawatts d’électricité et de fourniture de centres de données à tout moment dans notre portefeuille », a-t-elle déclaré.
L’infrastructure utilisée pour la formation des modèles est « très, très gourmande en énergie », a-t-elle déclaré. « L’efficacité dans les centres de données est donc essentielle. »
Regardez le dernier épisode de Quartz AI Factor ci-dessus.
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