Les centres de données pourraient consommer jusqu’à 9 % de l’électricité aux États-Unis d’ici la fin de la décennie
Plus tôt cette année, Google $GOOGL (GOOGLE) et Microsoft $MSFT (MSFT) a publié des rapports séparés montrant que aucune des deux entreprises n’est sur la bonne voie pour atteindre ses objectifs climatiques à la fin de la décennie. Ils ont tous deux blâmé le même coupable : les centres de données.
Malgré le bilan environnemental, les experts affirment que les données et autres infrastructures d’intelligence artificielle seront les gagnantes de la prochaine phase de l’IA, alors que les entreprises chercheront à alimenter leurs offres d’IA en pleine croissance.
Alors que les puces d’IA développées par des entreprises telles que Nvidia $NVDA et AMD $AMD sont cruciaux pour la phase actuelle du développement de l’IA, le secteur des centres de données au large est « très bien positionné » pour être au niveau centre de la prochaine phase d’expansion de l’IA, Tejas Dessai , directeur de recherche chez Global X $TWTR, a déclaré à Quartz.
« Je pense que nous avons la plus grande probabilité de désigner des gagnants dans la catégorie des « pick and shovels » : ceux qui construisent l’infrastructure qui va alimenter tout cela », a déclaré à Quartz Rowan Trollope, directeur général de la plateforme de données Redis. « Peu importe qui, quelle application ou quel modèle gagne, nous nous trouvons au milieu et nous les améliorons tous. »
À mesure que les entreprises déploient davantage de clusters d’IA, il pourrait y avoir « une augmentation des solutions de mémoire, des solutions de stockage et des solutions de réseau », a déclaré Dessai, suivie par des entreprises spécialisées dans les solutions complètes de centres de données.
« Actuellement, le principe sur lequel fonctionnent bon nombre de ces entreprises est le suivant : plus le nombre de puces que nous pouvons assembler pour entraîner ces modèles est élevé, plus le résultat que nous pouvons obtenir de ces modèles est intelligent », a déclaré Dessai dans une interview distincte avec Quartz.
Mais il ajoute qu’il existe encore « de nombreuses contraintes physiques », comme les clusters de GPU, qui fonctionnent sur des centaines de milliers de puces. Et les centres de données peuvent prendre des années à être mis en ligne, ce qui signifie qu’il y a encore du retard à prendre en matière de capacité pour les charges de travail de l’IA.
« Nous sommes encore très tôt dans ce cycle et vous voyez des entreprises comme OpenAI essayer d’accéder à la capacité des centres de données de n’importe où et partout où elles peuvent la trouver », a déclaré Dessai.
Sarah Friar, directrice de la technologie chez OpenAI, aurait déclaré aux actionnaires de la start-up que son partenaire et investisseur, Microsoft, était trop lent à lui fournir suffisamment de puissance de calcul. Après que la société ait terminé son Tour de financement de 6,6 milliards de dollars, les dirigeants de la startup ont indiqué à certains employés qu’ils commençaient à s’appuyer moins sur Microsoft pour les centres de données et les puces d’IA, selon The Information, qui cite des personnes anonymes au courant du sujet.
À court et moyen terme, a déclaré M. Dessai, les centres de données devraient rester attrayants pour les entreprises, alors que la construction augmente et que les taux d’inoccupation atteignent « un niveau historiquement bas ».
« Les entreprises souhaitent vraiment acheter à peu près n’importe quelle capacité sur laquelle elles peuvent mettre la main », a déclaré Dessai.
« Les données sont la grande catégorie gagnante », a déclaré Trollope. « Nous ne savons pas qui, dans la catégorie des données, va gagner, mais je pense que les titulaires ont de très bonnes chances. »
Microsoft, qui s’est fixé comme objectif en 2020 d’être « carbone négatif » d’ici la fin de la décennie, a déclaré en mai que son les émissions de carbone sont presque 31 % plus élevées que lorsqu’elle avait pris son engagement. Cette augmentation était principalement due à la construction de centres de données, a-t-elle indiqué, ainsi que de matériels comme des semi-conducteurs et des serveurs.
Entre-temps, Google a déclaré en juillet que son les émissions de carbone ont augmenté de 48 % depuis 2019, et étaient en hausse de 13 % sur un an en 2023 — principalement en raison de la consommation d’énergie des centres de données. Le géant de la technologie s’est fixé comme objectif en 2021 de atteindre zéro émission nette dans ses opérations et sa chaîne de valeur d’ici 2030.
À la fin de la décennie, les centres de données pourrait consommer jusqu’à 9 % de l’électricité aux États-Unis — plus du double de ce qui est utilisé actuellement, selon l’Electric Power Research Institute.
En avril, Ami Badani, directeur marketing du concepteur de puces britannique Arm, a déclaré que les centres de données alimentant les chatbots IA tels que ChatGPT d’OpenAI représentent 2 % de la consommation mondiale d’électricité. Une requête sur ChatGPT nécessite presque 10 fois plus d’électricité comme une recherche Google, selon une étude de Goldman Sachs $GS (GS). Ce niveau de demande énergétique , a déclaré Badani, pourrait éventuellement ralentir les progrès de l’IA.
Les géants de la technologie sont prenant apparemment note de cet obstacle. En juillet, le Wall Street Journal a rapporté que un tiers des centrales nucléaires américaines discutons d’accords avec des entreprises technologiques pour fournir de l’électricité aux centres de données.
« Il faut bien combler ce déficit énergétique d’une manière ou d’une autre », a déclaré M. Dessai. « On ne peut plus brûler de charbon, on ne peut plus utiliser de combustibles fossiles. L’énergie nucléaire devient donc naturellement la réponse à ce problème. »
Alors que les grandes entreprises technologiques semblent se diriger vers l’énergie nucléaire, « nous continuerons à voir davantage d’accords dans cette direction », a-t-il déclaré.
Plus tôt cette semaine, Google a annoncé qu’il signait « le premier accord d’entreprise au monde pour l’achat d’énergie nucléaire » provenant de petits réacteurs modulaires, ou SMR, développés par Kairos Power, basé en Californie.
Google a déclaré qu’il prévoyait de mettre en ligne le premier SMR de Kairos Power d’ici la fin de la décennie, et d’autres sont prévus d’ici 2035. Grâce à cet accord, 500 mégawatts (MW) d’électricité sans carbone 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, seront disponibles pour les réseaux électriques américains.
Amazone (AMZN) également accords signés cette semaine « pour soutenir le développement de projets d’énergie nucléaire”, notamment en construisant « plusieurs SMR qui ont « une empreinte physique plus petite, ce qui leur permet d’être construits plus près du réseau”, a indiqué l’entreprise. Par rapport aux réacteurs traditionnels, les plus petits SMR peuvent être mis en service plus rapidement en raison d’un temps de construction plus rapide, selon Amazon $AMZN.
En septembre, Constellation Energy (CEG), qui possède la plupart des centrales électriques du pays, a annoncé une Contrat d’achat d’électricité de 20 ans avec Microsoft. L’accord permettra de redémarrer le réacteur Unit 1 de Three Mile Island et de lancer le Crane Clean Energy Center. Le CCEC, qui devrait être mis en service d’ici 2028, ajouter plus de 800 MW d’électricité sans carbone au réseau électrique, selon une étude menée par le Pennsylvania Building and Construction Trades Council.
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