Comme baisse des taux de natalité à l’échelle mondiale, Boston Dynamics (HYMTF
)
a proposé une solution qui correspond remarquablement bien à son modèle économique : les robots.« Nous n’avons pas assez de personnes pour faire le travail du futur », a déclaré Brendan Schulman, vice-président des politiques et des relations gouvernementales chez Boston Dynamics, lors d’une conférence au AI Summit de New York. En juin, l’Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE) a constaté que le taux de fécondité total dans tous ses pays membres est tombé à 1,5 enfant par femme en 2022, contre 3,3 enfants par femme en 1960. Pendant ce temps, aux États-Unis, le taux de fécondité général
a chuté de 3 % pour atteindre un niveau historiquement bas
, selon les Centres pour le contrôle et la prévention des maladies.Les robots de Boston Dynamics sont déjà utilisés pour remplacer les humains dans des tâches dangereuses et difficiles, comme celles effectuées sur les chantiers de construction et dans les entrepôts. Le robot à quatre pattes de l’entreprise, Spot, a été utilisé par les équipes de démantèlement à la centrale nucléaire de Fukushima Daiichi pour collecter des données et mesurer les radiations sur le site et par le département de police de Saint-Pétersbourg
une situation d’otage
.
Spot, sorti il y a cinq ans, est désormais capable de s’entraîner grâce à l’apprentissage par renforcement, a déclaré Schulman, démontrant ainsi la capacité du robot à « apprendre » à marcher sur une surface glissante.Cependant, Schulman a déclaré que l’un des défis du déploiement des robots est que ceux-ci ont été principalement décrits dans la fiction comme étant nocifs pour les humains. Boston Dynamics « s’efforce d’éduquer le public et d’empêcher qu’ils ne causent de réels dommages », a déclaré Schulman. L’un des moyens d’y parvenir est de concevoir un produit qui n’a pas d’impact sur ses capacités, comme la programmation d’un rebond dans la marche de Spot pour le rendre plus accessible.En avril, Boston Dynamics a présenté son
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