EnterpriseClaw, développé avec Cisco, NVIDIA, Okta et OpenAI, permet aux organisations de déployer des agents IA sur des systèmes cloud, de bureau et sur site sous un contrôle centralisé.
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Automation Anywhere a annoncé EnterpriseClaw, une fonctionnalité développée en collaboration avec Cisco $CSCO, NVIDIA, Okta et OpenAI qui permet aux organisations de déployer des agents IA de type griffe sur des plateformes cloud, des postes de travail, des systèmes sur site et des réseaux d'entreprise sécurisés, a déclaré l'entreprise.
La catégorie des agents IA de type griffe fonctionne en effectuant des tâches au sein d'applications en direct, de terminaux locaux, de navigateurs et d'environnements système. L'entreprise a noté que les agents de cette catégorie ont historiquement été construits autour de configurations mono-utilisateur ou autonomes, alors que les opérations réelles d'entreprise impliquent des équipes distribuées, des infrastructures variées et des systèmes sensibles à la conformité. La plateforme vise à étendre cette capacité de l'agent dans les environnements de production d'entreprise, offrant aux organisations une supervision unifiée de ce que les agents peuvent accéder, de ce qu'ils font et de comment ils sont gouvernés.
La collaboration divise les responsabilités entre des domaines spécialisés. La sécurité provient de Cisco à travers ses technologies AI Defense et DefenseClaw. NVIDIA apporte deux composants : OpenShell, son runtime agent open-source, et les microservices NIM fonctionnant sur des modèles Nemotron pour les organisations nécessitant un déploiement sur site. L'identité et l'authentification à travers les agents sont gérées par Okta. À travers sa participation, OpenAI rend ses modèles disponibles pour la construction et l'exploitation d'agents au sein de la plateforme, avec GPT-5.5 parmi ceux supportés.
Sous-tendant la plateforme, deux technologies propriétaires d'Automation Anywhere — le Process Reasoning Engine et le Contextual Intelligence Graph — que l'entreprise a déclaré offrir aux agents une base plus solide pour gérer des processus commerciaux complexes qu'un modèle de langage autonome ne peut offrir.
"Pour que l'IA ait un impact transformationnel sur les affaires, elle doit être capable de faire le travail là où le travail se passe réellement", a déclaré le PDG d'Automation Anywhere Mihir Shukla dans un communiqué. "De nombreux agents IA de type griffe sont incroyablement puissants, mais la plupart ont été conçus pour des environnements isolés ou des utilisateurs individuels — tandis que les opérations d'entreprise couvrent des équipes, des plateformes cloud, des postes de travail, des systèmes sur site et des infrastructures hautement réglementées."
Les partenaires ont souligné la sécurité et l'identité comme des préoccupations centrales. "L'utilisation généralisée des agents IA introduit une toute nouvelle surface d'attaque, rendant la sécurité proactive et intégrée non négociable pour l'adoption par les entreprises", a déclaré DJ Sampath, vice-président senior et directeur général des logiciels et plateformes IA chez Cisco, dans un communiqué. Le CPO d'Okta, Ely Kahn, a déclaré dans un communiqué que les agents nécessitent des "identités de première classe" et a décrit l'intégration de l'entreprise comme étendant aux agents les mêmes normes d'authentification et d'autorisation à privilèges minimaux qui régissent les utilisateurs humains.
Jason Lee, responsable de la technologie d'entreprise chez OpenAI, a déclaré dans un communiqué que la plateforme offre aux organisations un moyen de déployer des modèles d'IA avancés dans des flux de travail adaptés aux activités réglementées et critiques.
Les organisations peuvent intégrer leurs propres agents dans la plateforme, quelle que soit la manière dont ces agents ont été développés - qu'ils aient été développés en interne ou via des frameworks externes - et les exécuter en parallèle avec les automatisations déjà en place. Automation Anywhere a rendu la plateforme accessible via un programme de prévisualisation, avec une version commerciale complète prévue avant la fin de l'année.
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