La Food and Drug Administration a approuvé l'intelligence artificielle comme un moyen de prévoir certains résultats du cancer, ce qui représente une nouvelle victoire pour l'IA dans le domaine médical.
Le test de prostate ArteraAI utilise l'intelligence artificielle et les biomarqueurs pour prédire si la thérapie hormonale standard sera efficace et pour combien de temps.
Douglas Sacha/Getty
La Food and Drug Administration a approuvé l'intelligence artificielle comme un moyen de prévoir certains résultats du cancer, ce qui représente une nouvelle victoire pour l'IA dans le domaine médical.
L'agence a émis une autorisation de novo pour le test ArteraAI Prostate, un test d'IA utilisé pour personnaliser la thérapie du cancer et prévoir les résultats du traitement.
La nouvelle classification fait de ce test le premier logiciel d'IA autorisé par la FDA pour prévoir les résultats à long terme du cancer.
Artera est l'une des nombreuses entreprises technologiques cherchant à utiliser l'intelligence artificielle pour améliorer la précision du diagnostic du cancer et déterminer le traitement. Des entreprises comme Freenome, CureMetrix, et PathAI se concentrent sur le diagnostic et la détection précoce, tandis que des entreprises comme Immunai et Anima Biotech se concentrent sur le traitement.
Des entreprises technologiques en dehors du domaine médical essaient également de suivre cette tendance. Apple $AAPL a développé des caractéristiques pour ses montres afin de détecter les arythmies cardiaques, et Nvidia $NVDA travaille avec Medtronic $MDT et Johnson & Johnson $JNJ pour développer leurs dispositifs et logiciels d'IA.
La FDA a approuvé un nombre croissant de dispositifs médicaux d'IA au cours de la dernière décennie, et 950 d'entre eux avec des fonctionnalités d'IA entre 1995 et 2024, MedTech Dive a rapporté. L'essor a été largement stimulé par davantage d'investissements dans l'IA et l'apprentissage automatique, ainsi que par des dispositifs plus connectés, et une familiarité croissante avec la réglementation des logiciels en tant que dispositif médical, selon la publication.
Cependant, alors que l'IA peut réduire les erreurs médicales dans certaines capacités, elle peut également manquer de précision dans d'autres domaines, soulevant des préoccupations concernant responsabilité médicale et la communication des données.
Un rapport d'octobre dans le NPJ Digital Medicine Journal a constaté que les modèles d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle dans le domaine de la santé pourraient aggraver les biais de santé. Les chercheurs ont examiné 692 dispositifs médicaux d'IA approuvés par la FDA, en analysant la transparence, la communication des mesures de sécurité et la représentation sociodémographique. Ils ont constaté que les données de reporting de la FDA étaient incohérentes et aggravaient le risque de biais algorithmique et de disparité en matière de santé.
Les entreprises peuvent également faire face à une réglementation au niveau de l'État. L'Illinois est devenu le dernier à restreindre l'utilisation de l'intelligence artificielle en thérapie, après le Nevada et l'Utah, alors qu'au moins trois autres États envisagent leurs propres restrictions sur la technologie. L'Illinois interdit l'utilisation de l'IA pour "fournir des décisions thérapeutiques et de santé mentale", selon un communiqué de presse. Cependant, les professionnels agréés de la santé comportementale peuvent toujours utiliser la technologie pour des services de soutien administratifs et complémentaires.
— Hannah Parker a contribué à cet article.
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