L’ampleur des ambitions du PDG d’OpenAI en matière de puces nécessite une grande quantité de ressources
OpenAI PDG Sam Altman veut récolter des billions de dollars pour remodeler l’industrie mondiale des semi-conducteurs, a rapporté le Wall Street Journal plus tôt ce mois-ci, un effort visant à renforcer la capacité et la puissance de fabrication de puces. intelligence artificielle. C’est un montant ahurissant, qui a été confié au PDG de Nvidia $NVDA, Jensen Huang, l’homme derrière l’entreprise d’IA du moment — pour ses pensées.
Question lors du Sommet mondial des gouvernements à Dubaï Cette semaine, combien de GPU peuvent être achetés pour 7 000 milliards de dollars, Huang a répondu en plaisantant : “Apparemment, tous les GPU." unités de traitement, applications d’IA génératrices d’énergie comme ChatGPT et La nouvelle IA Sora génératrice de vidéos d’OpenAI.)
Huang a ensuite exprimé son scepticisme quant à ce chiffre. Il a déclaré que les ordinateurs alimentant l’IA continueront de progresser, ce qui réduira les coûts.
« Vous ne pouvez pas simplement supposer que vous achèteriez simplement plus d’ordinateurs, vous devez également supposer que les ordinateurs vont devenir plus rapidement, et par conséquent, le montant total dont vous avez besoin ne sera pas aussi élevé », a déclaré Huang.
« Sinon, a-t-il ajouté, en mathématiques, si vous supposez simplement que les ordinateurs ne vont jamais plus vite, vous pourriez arriver à la conclusion que nous Il nous faut 14 planètes différentes, trois galaxies différentes et quatre soleils supplémentaires pour alimenter tout cela. »
Prenons un peu de recul et regardons ce que pourraient financer exactement 7 000 milliards de dollars.
Les modèles d’IA derrière ChatGPT nécessitent beaucoup de puissance de calcul, plus que beaucoup de gens ne le pensent, a déclaré Willy Shih, professeur à Harvard. École de commerce qui a travaillé auparavant chez IBM $IBM.
Si l’ambition d’Altman est de créer des modèles plus grands pour OpenAI, il pourrait dépenser des milliards en centres de données, qui hébergent les GPU nécessaires à la formation. Des modèles d’IA qui alimentent des produits comme ChatGPT et Sora. Le marché américain de la construction de centres de données était évalué à 24,63 milliards de dollars en 2024, estime le cabinet de recherche IDC. Ainsi, s’il dépensait 1 000 milliards de dollars en puces, il pourrait acheter 40 fois plus de centres de données qu’il n’en existe actuellement.
Les centres de données utilisent actuellement plus de 1 % de l’approvisionnement en électricité des États-Unis, a déclaré Shih. Altman devrait donc en construire beaucoup. d’installations de production d’électricité, qui produisent de l’électricité à partir de diverses sources d’énergie, pour soutenir ses nouveaux centres de données. Il lui faudrait alors mettre à niveau le même réseau électrique qui distribue réellement l’énergie aux centres de données. Quand on considère l’argent dépensé par le biais du gouvernement fédéral Loi sur la réduction de l’inflation et le Loi sur les infrastructures et l’investissement Pour encourager la production d’énergie propre et la modernisation du réseau aux États-Unis, un billion de dollars constituerait probablement un bon investissement, a déclaré Shih.
Peut-être qu’Altman souhaite étendre la capacité mondiale de fabrication de puces. Il existe juste une poignée d’usines de pointe, qui sont des usines de fabrication qui produisent des puces. des pièces de puces en cours de fabrication dans le monde en ce moment : TSMC $TSM à Taïwan, en Arizona et au Japon, Samsung en Corée et au Texas, et Intel $INTC en Arizona, en Ohio et en Israël, entre autres.
Dans le même temps, 7 000 milliards de dollars pourraient permettre d’acheter plus de 200 usines de fabrication de semi-conducteurs de pointe pour 30 milliards de dollars chacune, estime Stacy Rasgon, analyste des semi-conducteurs chez Berstein.
Avec 200, voire 100 usines de fabrication, il faudrait commencer à construire des aciéries et des usines de béton, a déclaré Shih. Altman aurait également besoin acheter beaucoup d’équipements de construction. Obtenir un fournisseur pour produire les machines UV de avant-garde nécessaires à l’échelle du projet d’Altman Cela pourrait prendre des décennies, a ajouté Shih.
Ensuite, il y a l’argent nécessaire pour former les travailleurs afin de remplir les usines. Les entreprises de puces comme TSMC se sont plaints du fait que les travailleurs ne sont pas suffisamment qualifiés pour leurs projets CHIPs Act en Arizona, retarder l’ouverture de nouvelles usines.
Si l’argent pouvait acheter ce que nous voulons, la Chine serait allée beaucoup plus loin grâce au 150 milliards de dollars Les investissements réalisés en Chine en 2025 dans ses puces électroniques nationales, a déclaré Shih. La Chine n’a pas encore vraiment atteint son autonomie. exemple, dépense deux fois plus en importations de semi-conducteurs qu’en pétrole, selon un rapport de la banque canadienne RBC Gestion de wealth.
Le fait est qu’on peut dépenser tout cet argent, mais y a-t-il suffisamment de capacités pour développer ce que l’on veut ?
Au moins pour l’instant, les calculs ne semblent pas tenir.
Rejoignez plus de 500 000 lecteurs qui commencent leur journée avec Quartz.
En vous abonnant, vous acceptez nos Conditions d'utilisation et notre Politique de confidentialité.
