Algorithmes : Un miroir construit par les données

Qu’est-ce que « l’algorithme ? »

Les algorithmes de recommandation sont partout. Ils nous suggèrent constamment de nouvelles musiques, des émissions de télévision, des dîners et même des partenaires romantiques potentiels - et pour la plupart. En partie, ils peuvent être assez bons pour prédire ce que nous aimons. Comment ?

D’une manière générale, les algorithmes sont un ensemble spécifique d’instructions qui, lorsqu’elles sont suivies, devraient toujours aboutir au résultat souhaité, qu’il s’agisse de résoudre un problème ou de résoudre un problème. effectuer une tâche. Bien qu’ils existent depuis des milliers d’années, les ordinateurs et Internet ont permis plus facilement pour des algorithmes complexes d’effectuer une tâche. être exécutés presque instantanément. Algorithmes utilisés spécifiquement pour faire fonctionner les recommandations en utilisant les données des comportements passés pour prédire le comportement futur.

Pour avoir une meilleure idée de la manière dont cela fonctionne, nous devons remonter à 2006, lorsque plus de 30 000 personnes à travers le monde sont venues ensemble pour améliorer un algorithme spécifique. Plus d’informations à ce sujet ci-dessous.

Histoire d’origine

Le Prix Netflix

À l’époque où il s’agissait simplement d’un service de location de DVD, Netflix a lancé un concours connu sous le nom de Prix Netflix. La société a offert une récompense d’un million de $à tous qui pour augmenter le taux de réussite de son logiciel de recommandation de films « CineMatch » en prédiction quels films leurs utilisateurs aimeraient de 10 %. Dans le cadre du concours, la société a partagé publiquement des données comprenant 100 millions de notes de 17 770 films de 480 189 clients.

Grâce à des forums en ligne, les différents concurrents ont partagé leurs progrès et leurs idées sur la façon d’améliorer leurs algorithmes. Les participants ont discuté de choses comme si le temps du jour, quelqu’un a évalué un film et quelle était la probabilité que quelqu’un apprécierait une suite s’il aimait l’original.

Un concurrent était particulièrement influent. Il s’appelait sous le pseudonyme Simon Funk. Il a eu l’idée d’utiliser une technique mathématique appelée décomposition en valeurs singulières (SVD) pour trier les données de Netflix afin de trouver automatiquement des similitudes entre les films que les utilisateurs ont appréciés, tels que les genres et les acteurs en vedette dans un film. Ces facteurs, identifiés par l’algorithme, ont ensuite été utilisés pour faire des recommandations plus précises. SVD est maintenant une pierre algorithmes de recommandation.

Bref historique

2000 avant JC : Certains des algorithmes enregistrés les plus anciens de l’histoire sont écrits sur des tablettes d’argile à Babylone.

820 : Le mathématicien persan Abu-Jaʽfar Muhammad ibn Mūsā al’Khwārizmī écrit le Ouvrage complet sur le calcul par complétion et équilibrage, qui a ensuite introduit l’algèbre en Europe. Le mot algorithme est dérivé de son nom.

1842 : La mathématicienne anglaise Ada Lovelace écrit un algorithme pour trouver les nombres de Bernoulli à l’aide d’une machine hypothétique. Son algorithme est largement considéré comme le premier algorithme informatique.

1998 : Sergey Brin et Lawrence Page présentent leur fameux algorithme « PageRank » dans un article universitaire alors qu’ils étaient étudiants à l’Université de Stanford. l’algorithme comme moyen de mettre de l’ordre sur le Web en classant les résultats des moteurs de recherche (et puis, bien sûr, nous avons continué à démarrez Google).

2016 : Le réseau de médias sociaux vidéo TikTok est lancé à l’échelle mondiale.

Le problème de l’automatisation de la culture

Au cours des près de 20 années de la concours pour le Prix Netflix, les algorithmes de recommandation sont devenus de plus en plus sophistiqués, tout comme les données qu’ils utilisent.

TikTok — sans doute l’algorithme de recommandation le plus puissant c’est un moment de compte aux États-Unis — collecte et utilise des données sur la durée réelle de visionnage de millions de vidéos provenant de 1,5 milliard d’utilisateurs mensuels actifs. L’application a dit publiquement que son algorithme prend en compte les likes, les commentaires, les partages et la durée de visionnage des vidéos ; cependant, des enquêtes menées par des journalistes et des experts ont révélé que Le temps de visionnage est la clé de l’algorithme étrangement psychique de l’application. Chaque seconde que vous passez sur l’application donne à l’algorithme plus de données sur le type de contenu qui est le plus susceptible de vous garder sur l’application — vous n’avez même pas besoin d’appuyer sur le bouton J’aime plus.

Et bien que ces algorithmes puissent être utiles, ils ont des implications involontaires dans le monde réel. L’algorithme de YouTube s’est amélioré, mais il était utilisé pour promouvoir vidéos de complot. L’algorithme de Facebook donnait autrefois la priorité aux réactions d’émoticônes de colère, ce qui entraînait la propagation de fausses informations.

Il a été constaté que TikTok lui-même supprime les contenus créés par des utilisateurs LGBTQ+ et handicapés. Les chercheurs ont également découvert que les sujets censurés en Chine sont sous-représentés. sur TikTok par par d’autres plateformes de médias sociaux.

Écoutez

Vous avez acheté quelque chose dont vous n’avez pas besoin dans une publicité ? La faute à l’algorithme. Des célibataires décevants sur votre application de rencontres ? La faute à l’algorithme algorithme. Mais avons-nous droit de toujours le blâmer ?

Dans la finale de la saison du podcast Quartz Obsession — L’algorithme : Lettres de recommandation — Bruce Gil, journaliste de Quartz, explique à l’animatrice Gabriela Riccardi les origines des algorithmes qui façonnent ce que nous faisons en ligne.

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Citable

«Je pense que le problème d’être entouré de recommandations algorithmiques est que cela nous empêche d’être mis au défi et surpris la plupart du temps. , comme si tout était moulé selon nos préférences que nous avons déjà exprimées. Les recommandations Spotify suivent tous les groupes et genres qu’ils connaissent. vous aimez, avec lesquels vous vous engagez. Nous sommes rassemblés et guidés vers des expériences que nous allons trouver assez confortables. — L’écrivain new-yorkais Kyle Chayka dans The Ezra Klein Show

Quiz pop

Quel pays a le plus d’utilisateurs de TikTok ?

A. États-Unis
B. Chine
C. Indonésie
D. Brésil

Continuez à faire défiler — la réponse se trouve au bas de cet e-mail.

Par les chiffres

600 millions : Les gens se sont abonnés au service de streaming musical Spotify, qui utilise de plus en plus l’IA pour personnaliser les recommandations musicales.

70 % : Vidéos visionnées sur YouTube qui sont pilotées par l’algorithme de recommandation de la plateforme.

100 millions : Classement des films Netflix rendus accessibles au public lors du lancement de son concours pour le Prix Netflix en 2006.

80 % : Émissions de télévision et films regardés sur Netflix en raison de recommandations algorithmiques.

40 % : Les utilisateurs de TikTok aux États-Unis qui déclarent que leur page « Pour vous » est extrêmement ou très intéressante pour eux.

Sondage 

Quelle application a l’algorithme le plus chronophage pour vous ?

• TikTok — je ne peux pas s’arracher à mon feed
• YouTube — Je peux perdre desheures dans un trou de lapin vidéo
• Netflix — Je peux en regarder toute la journée

Parlez-nous de votre expérience avec TikTok et d’autres algorithmes de recommandation.

💬 Parlons !

Dans le sondage de la semaine dernière sur remakes de jeux vidéo, 45% de vous, vous voulez vraiment juste quelque chose de nouveau au lieu de la même chose révisée ! Mais 21% d’entre vous sont en train de redémarrer, 18% comme les remasters, et 16% en fait, je fais comme un bon remake.

🐤 X/Tweetez ça !

🤔 Qu’avez-vous pensé de l’e-mail d’aujourd’hui ?

💡 Sur quoi devrions-nous être obsédés par la suite ?

L’e-mail d’aujourd’hui a été rédigé par BruceGil (qui a trouvé l’amour grâce à l’algorithme) et édité par Morgane Haefner (est curieux de quel algorithme elle fromage l’historique des achats ferait).

La réponse au quiz est A., les États Unis. Les États-Unis comptent près de 150 millions d’utilisateurs de TikTok, soit le plus grand nombre de pays au monde. L’Indonésie et le Brésil ont les deuxième et troisième places. les plus grandes audiences de TikTok. TikTok n’est pas disponible en Chine et pourrait bientôt faire l’objet d’une interdiction aux États-Unis.