Le boom de l’intelligence artificielle générative est augmenter les revenus pour les grandes entreprises technologiques, mais la demande massive d’énergie fait de ces entreprises des contributeurs majeurs au changement climatique.
Plus tôt ce mois-ci, Google a déclaré ses émissions de carbone ont augmenté de 48% depuis 2019, principalement à cause consommation d’énergie des centres de données et émissions de la chaîne d’approvisionnement. L’entreprise les émissions de carbone ont augmenté de 13 % D’une année sur l’autre en 2023, selon son rapport environnemental 2024.
En 2021, Google s’était fixé un objectif de zéro émission nette dans l’ensemble de ses opérations et de sa chaîne de valeur à la fin de la décennie. Cependant, Google a déclaré dans le rapport qu’à partir de 2023, il ne maintenait plus ses émissions de carbone opérationnelles. “neutralité", et se concentrerait plutôt sur d’autres “solutions et partenariats carbone” pour atteindre l’objectif de zéro émission nette.
Pendant ce temps, Microsoft avait se fixer un objectif similaire en 2020 être « négatif en carbone » d’ici la fin de la décennie. En mai, toutefois, Microsoft a déclaré dans son rapport 2024 sur la durabilité environnementale qu’il les émissions de carbone étaient de près de 31 % plus élevées qu’en 2020, principalement en raison de la construction de davantage de centres de données pour les charges de travail d’IA et de matériel tel que les semi-conducteurs et les serveurs.
« Nos défis sont en partie uniques à notre position de principal fournisseur de cloud qui étend ses centres de données », a déclaré Microsoft dans une déclaration. «Mais, plus encore, nous réfléchissons aux défis que le monde doit surmonter pour développer et utiliser du béton, de l’acier, des combustibles et des copeaux plus écologiques. »
En avril, Ami Badani, directeur marketing du concepteur britannique de puces Arm, a déclaré que les centres de données alimentaient les chatbots IA tels que ChatGPT d’OpenAI. représentent 2% de la consommation mondiale d’électricité, et cette demande pourrait à terme ralentir les progrès de l’IA. Malgré l’empreinte carbone massive de Google, une étude de Goldman Sachs a trouvé une requête sur ChatGPT besoins près de 10 fois plus d’électricité comme une recherche Google.
D’ici 2030, les centres de données pourrait consommer jusqu’à 9 % de l’électricité aux États-Unis — plus du double de ce qui est actuellement utilisé, selon l’Institut de recherche sur l’énergie électrique. Toutefois, un tiers des centrales nucléaires basés aux États-Unis seraient discuter d’accords avec des entreprises technologiques pour devenir des fournisseurs d’électricité. Et en avril, le directeur d’OpenAI Sam Altman était parmi les investisseurs dans Exowatt, une start-up développant des modules qui stockent de l’énergie sous forme de chaleur et produisent de l’électricité pour les centres de données d’IA.
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