Le course à l’intelligence artificielle dans le secteur bancaire s’accélère, les institutions financières les plus performantes intégrant la nouvelle technologie deux fois plus vite que leurs concurrentes.
C’est ce qu’affirme Alexandra Mousavizadeh, fondatrice et co-PDG d’Evident AI, qui a rédigé un indice évaluant 50 des plus grandes banques d’Amérique du Nord, d’Europe et d’Asie-Pacifique sur la base de données publiques relatives à l’adoption de l’IA. L’indice d’Evident AI évalue les institutions en fonction du talent, de l’innovation, de la transparence et du leadership.
Bien que les 50 banques de l’indice aient intensifié leurs efforts d’adoption depuis l’année dernière, les 10 premières s’améliorent deux fois plus vite que le reste du secteur, comme le montre Evidence dernière itération de l’index publié le mois dernier.
« Les principales banques de l’indice, JPMorgan et Capital One, redoublent d’efforts », a déclaré Mousavizadeh dans le dernier épisode de Quartz AI Factor, une nouvelle série diffusée sur le Nasdaq MarketSite. « Cela signifie qu’elles recrutent de manière plus agressive, qu’elles utilisent tous les leviers d’innovation de la banque, comme la recherche, les brevets et les partenariats avec des hyperscalers, et qu’elles font appel à de nombreux fournisseurs pour accélérer la mise en œuvre de l’IA. »
« Ils sont très clairs sur ce qu’ils font », a-t-elle ajouté. « Ils le sont également sur la manière dont ils communiquent sur ce qu’ils font et sur la manière dont ils sont censés atteindre les résultats escomptés. Ils sont également très attachés à la transparence d’une IA responsable. »
Depuis qu’Evident a commencé à classer les banques au début de l’année dernière, les quatre premières banques sont restées à leur même place, tout en continuant d’établir la norme en matière d’adoption de l’IA dans le secteur.
La banque leader JPMorgan investissait dans l’IA depuis des années avant que l’engouement pour les chatbots ne prenne de l’ampleur avec la sortie de ChatGPT d’OpenAI fin 2022. L’institution financière a embauché sa responsable de la recherche en IA, Manuela Veloso, en 2018, et a depuis a étendu ses cas d’utilisation de l’IA à plus de 400.
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Daniel Pinto, directeur de l’exploitation de JPMorgan, a déclaré en septembre que la banque s’attendait à un rendement de près de 2 milliards de dollars sur son investissement dans la technologie cette année, notamment en ce qui concerne prévention de la fraude.
Et Mousavizadeh s’attend à ce que davantage de banques commencent à mettre des dollars sur les retours sur investissement de l’IA à mesure que de plus en plus de cas d’utilisation entrent en production et que les entreprises ressentent de plus en plus le besoin de montrer aux investisseurs où va l’argent.
« Vers la fin de l’année 2025 et au début de l’année 2026, nous verrons un véritable retour sur investissement grâce à une valeur ajoutée réelle aux résultats des banques », a-t-elle déclaré. « Je pense donc que nous allons également voir de plus en plus de banques parler de l’impact de leur investissement dans l’IA sur leurs résultats. Non seulement parce que cela se concrétise réellement, mais aussi parce qu’il y a une pression de la part des actionnaires et des investisseurs pour entendre comment cela se concrétise. »
Mais elle ne s’attend pas à ce que les banques s’arrêtent à l’IA. Avec le désir et le besoin croissants de capacités informatiques de pointe, Mousavizadeh pense que l’informatique quantique deviendra la prochaine frontière alors que les banques tenteront d’étendre leurs offres et de se défendre contre les mauvais acteurs qui pourraient utiliser une technologie avancée pour mener des cyberattaques et des fraudes.
« Les banques sont très exposées à tout risque avec quiconque dispose de capacités quantiques », a-t-elle déclaré.
Regardez le dernier épisode de Quartz AI Factor ci-dessus.
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