Google, Microsoft et OpenAI parlent tous de la comment les agents d’IA vont révolutionner le futur
Si vous êtes à l’écoute Google $GOOGL I/O, Mise à jour de printemps d’OpenAI, ou Microsoft $MSFT Build ce mois, vous avez probablement entendu le terme agents d’IA se revient assez souvent au cours du mois dernier. Ils deviendront rapidement le suivant. une grande nouveauté en technologie, mais de quoi s’agit-il exactement ? Et pourquoi tout le monde en parle-t-il tout d’un coup ?
Le PDG de Google, Sundar Pichai, a décrit un système d’intelligence artificielle qui pourrait rendre une paire de chaussures en votre nom alors que sur scène à Google I/O. Chez Microsoft, la société a annoncé des systèmes d’IA Copilot qui pourraient agir de manière indépendante comme des employés virtuels. Pendant ce temps, OpenAI a dévoilé un système d’IA, GPT-4 Omni, qui peut voir, entendre et parler. Avant cela, Sam Altman, PDG d’OpenAI, a déclaré au MIT. Une technologie qui les agents utiles détiennent le meilleur potentiel de la technologie. Ces types de systèmes sont les nouvelles références que toutes les sociétés d’IA tentent d’atteindre, mais c’est plus facile à dire qu’à faire.
En termes simples, les agents IA ne sont que des modèles d’IA qui font quelque chose de manière indépendante. C’est comme Jarvis de Homme de fer, goudrons de Interinstallateur, ou HAL 9000 à partir de Une Odyssée de l’Espace. Ils va plus loin que la simple création d’une réponse comme les chatbots que nous connaîtrons - il y a de l’action. Pour commencer , Google, Microsoft et OpenAI tentent de développer des agents capables de gérer des actions numériques. Cela signifie qu’ils apprennent aux agents IA à travailler avec diverses API sur votre ordinateur. Idéalement, ils peuvent appuyer sur des boutons, prendre des décisions, surveiller les chaînes de manière autonome et envoyer des requêtes.
«Je suis d’accord que l’avenir, ce sont les agents», a déclaré Alexander Kvamme, fondateur et PDG d’Echo AI. Son entreprise construit des agents d’IA qui analysent un conversations professionnelles avec les clients et fournir des informations sur la manière d’améliorer cette expérience. « L’industrie en parle depuis des années et elle n’a Cela ne s’est pas encore matérialisé. C’est juste un problème tellement difficile.
Kvamme affirme qu’un système véritablement agent doit prendre des dizaines ou des centaines de décisions de manière indépendante, ce qui est une chose difficile à automatiser. par exemple, une paire de chaussures, comme l’explique Pichai de Google, un agent IA devra peut-être scanner votre courrier électronique pour rechercher un reçu, indiquez votre numéro de commande et votre adresse, remplissez un formulaire de retour et effectuez diverses actions en votre nom. Il existe de nombreuses décisions dans ce processus auquel vous ne pensez même pas, mais que vous réalisez inconsciemment.
Comme nous l’avons vu, les grands modèles de langage (LLM) ne sont pas parfaits, même dans des environnements contrôlés. La nouvelle chose préférée d’Altman s’appelle ChatGPT. « incroyablement stupide » et il n’a pas tout à fait tort. Lorsque vous demandez à des LLM de travailler de manière indépendante sur Internet ouvert, ils sont sujets à des erreurs. Mais c’est sur cela que travaillent d’innombrables startups, dont Echo AI, ainsi que de plus grandes entreprises comme Google, OpenAI et Microsoft.
Si vous pouvez créer des agents numériquement, il n’y a pas vraiment d’obstacle à la création d’agents qui fonctionnent également avec le monde physique. il suffit de programmer cette tâche sur un robot. Ensuite, vous entrez vraiment dans le domaine de la science-fiction, car les agents d’IA proposent le potentiel d’attribuer aux robots une tâche comme « prendre la commande de cette table » ou « installer tous les bardeaux sur ce toit ». Nous sommes loin de là, mais la première étape consiste à apprendre aux agents d’IA à effectuer des tâches numériques simples.
Il existe un problème dont on parle souvent dans le monde des agents d’IA : s’assurer de ne pas concevoir un agent pour qu’il effectue une tâche. aussi eh bien. Si vous avez créé un agent pour retourner les chaussures, vous devrez vous assurer qu’il ne renvoie pas toutes vos chaussures, ou peut-être toutes les choses pour lesquelles vous avez des reçus dans votre boîte de réception Gmail. Même si cela semble idiot, il existe une cohorte petite mais bruyante d’IA. les chercheurs qui s’inquiètent des agents d’IA trop déterminés pourraient sonner le glas de la civilisation humaine. Je suppose que lorsque vous construisez des éléments de science-fiction, c’est une préoccupation valable.
De l’autre côté du spectre sont des optimistes, comme Echo AI, qui croient que cette technologie sera responsabilisante. Cette divergence dans l’IA La communauté est assez dure, mais les optimistes voient un effet libérateur avec les agents d’IA qui est comparable à l’ordinateur personnel.
« Je suis convaincu qu’une grande partie du travail que les agents vont résoudre est un travail que les humains ne préféreraient pas. à faire”, a déclaré Kvemme. “Et il y a une utilisation de plus grande valeur pour leur temps dans leur vie. Mais encore une fois, ils doivent s’adapter.”
Un autre cas d’utilisation des agents IA est celui des voitures autonomes. Tesla $TSLA et Waymo sont actuellement les pionniers de cette technologie, où les voitures utilisent Technologie d’IA pour naviguer dans les rues et les autoroutes de la ville. Bien qu’il s’agisse d’une niche, la technologie de conduite autonome est un domaine assez développé des agents d’IA, dans lequel nous Nous voyons déjà l’IA fonctionner dans le monde réel.
Alors, qu’est-ce qui va nous amener à cet avenir où l’IA pourra vous rendre vos chaussures ? Premièrement, les modèles d’IA sous-jacents devront probablement s’amélioreront et seront plus précis. Cela signifie que les mises à jour de ChatGPT, Gemini et Copilot précéderont probablement les systèmes d’agents pleinement fonctionnels. Les chatbots IA sont toujours doivent dépasser leurs énormes problème d’hallucinations, que de nombreux chercheurs ne voient pas de réponse à résoudre. Mais il faut également des mises à jour des systèmes d’agents eux-mêmes. Actuellement, La boutique GPT d’OpenAI est l’effort le plus complet pour développer un réseau d’agents, mais même cela n’est pas encore très avancé.
Bien que les agents d’IA avancés ne soient certainement pas encore là, c’est l’objectif de nombreuses grandes et petites entreprises d’IA de nos jours. chose qui rend l’IA beaucoup plus utile dans notre vie de tous les jours. Même si cela ressemble à de la science-fiction, des milliards de dollars sont dépensés. faire des agents une réalité dans notre vie. Cependant, c’est une grande promesse pour les entreprises d’IA qui ont eu du mal à faire en sorte que les chatbots fonctionnent de manière fiable. répondre à des questions de base.
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