Désormais, les histoires d’horreur des éditeurs de presse produire du contenu truffé d’erreurs et généré par l’IA sont bien connus. D’autres utilisations de l’IA ont aidé des journalistes à faire la une des actualités pour les bonnes raisons — comme The New York Times Utilisation de la vision par ordinateur sur des images satellite compter les cratères de bombes à Gaza.
Mais au-delà des victoires les plus médiatisées (et des chutes de nez), des applications discrètes mais percutantes de l’intelligence artificielle générative transforment discrètement les salles de rédaction du monde entier. L’IA générative offre de nouvelles opportunités pour améliorer le processus de reportage et la narration elle-même. De l’aide à la révision à la rédaction de textes En faisant émerger des informations enfouies dans de vastes quantités de données, la dernière génération d’IA peut, et dans certains cas, équipe déjà les journalistes d’outils puissants pour améliorer leur métier. Et à mesure que la technologie évolue, son potentiel à renforcer la précision, l’efficacité et la profondeur de la couverture promet de remodeler le journalisme et le secteur de l’information.
Une enquête menée en 2023 auprès de 105 organisations de presse dans 46 pays a révélé que la majorité voir un potentiel d’amélioration pour le journalisme dans les outils d’IA générative comme ChatGPT. Dans l’enquête de JournalismAI, une initiative mondiale visant à informer les organisations de presse sur l’IA, près des trois quarts des personnes répondantes ont déclaré que ces applications d’IA présentent de nouvelles opportunités pour ce domaine. Et 85 % des personnes répondantes — dont des journalistes, des technologues et des directeurs de rédaction — ont expérimenté l’utilisation de l’IA pour des tâches notamment la création d’images et la génération de résumés d’articles.
Semafor, qui a été lancé six semaines avant ChatGPT, est l’une de ces salles de rédaction expérimentales. La start-up médiatique utilise deux outils d’IA : un robot d’édition interne et MISO. Ce dernier permet de trouver les histoires qui ont du pouvoir Signaux, un fil d’actualités de dernière heure organisé par des journalistes et une IA générative pour mettre en valeur l’actualité des publications du monde entier. L’approche de Semafor en matière d’IA consiste à être lucide sur ses capacités actuelles et à limiter ses utilisations à ces domaines, a déclaré Gina Chua, rédactrice exécutive de Semafor.
« Essentiellement, vous avez une spécialisation en anglais qui peut faire beaucoup de choses », a déclaré Chua.
Au-delà de ces outils, elle est expérimenter ce qu’on appelle la génération augmentée par récupération, ou RAG. Cette technique permet à un chatbot IA de produire des informations pertinentes à la volée, en priorisant une bibliothèque de données fournie par Chua. Cette approche aide à combattre les hallucinations, ou les occurrences dans les quelles les modèles d’IA génératifs inventent des choses.
Chua a créé un outil RAG en utilisant la définition d’un crime haineux du ministère de la Justice et a donné au chatbot certains scénarios, comme un homme blanc attaquant une femme asiatique. Le chatbot pouvait qualifier l’appel de crime haineux ou non et expliquer le raisonnement derrière cet appel. Elle a alimenté le deuxième modèle avec le style et la couverture de la TransJournalists Association directives relatives à l’âge moyen. Elle a ensuite demandé à l’IA de lui fournir des commentaires sur les articles publiés et sur le niveau de désinformation sur les questions transgenres qu’ils contiennent. Les deux ont bien fonctionné, et Chua souhaite explorer la création de modèles RAG qui pourraient aider les journalistes de Semafor à comprendre comment traiter de sujets sensibles ou à se mettre rapidement au courant d’un article.
Chua a créé ces chatbots pendant son temps libre avec des outils faciles à utiliser. Elle a déclaré que les journalistes de la plupart des disciplines doivent expérimenter l’IA et ne pas la rejeter en prétextant qu’elle n’est pas aussi efficace qu’eux dans certaines tâches.
« Ce ne sera probablement pas aussi bon qu’un humain dans certains domaines », a-t-elle déclaré. « C’est une erreur de dire : “Je veux que ce soit un humain”. L’astuce consiste à dire : “Je veux que ce soit un outil aussi bon que possible, et comment puis-je le compléter, et comment me complète-t-il ?" »
Les chatbots génèrent des abonnements
La manière la plus courante dont les gens interagissent avec l’IA générative est par le moyen d’utiliser des chatbots comme ChatGPT d’OpenAI ou Gemini de GoogleLes salles de rédaction créent également des chatbots pour leurs lecteurs, notamment Skift, un site Web d’actualités commerciales qui couvre le secteur du voyage.
ChatGPT n’était disponible que depuis quelques semaines lorsque le PDG de Skift, Rafat Ali, a déclaré à un public de professionnels du voyage que « cela va être énorme, vous devez commencer à travailler dessus maintenant », se souvient Jason Clampet, cofondateur et président de Skift.
Clampet a pris ce conseil à cœur et les ingénieurs de Skift ont rapidement construit un assistant IA appelé «Demandez à Skift” Le chatbot, formé sur les 30 000 articles d’actualité et rapports de Skift, peut répondre aux questions de voyage des utilisateurs et même suggérer des articles Skift existants pour une lecture plus approfondie.
« C’est un excellent moyen pour nous de comprendre comment couvrir les sujets », a déclaré Clampet. « Un autre site d’information pourrait simplement devoir écrire sur quelque chose en tant qu’observateur averti. Nous pouvons dire : “Oh, nous voyons quel est le problème ici." »
Ask Skift répond désormais à des milliers de questions chaque semaine. Le chatbot fonctionne de manière assez semblable au mur payant de Skift, permettant aux utilisateurs de poser trois questions gratuitement avant de leur demander de devenir des abonnés payants. Le mur payant Ask Skift conduit déjà à des abonnements annuels de 365 $, a déclaré M. Clampet.
Il a déclaré que Skift surveille les questions des lecteurs pour identifier les tendances et les idées d’articles potentielles. Cela conduit à une nouvelle couverture, comme un article sur pourquoi les frais de voyage ont-ils tellement augmenté.
« Presque de la même manière que quelqu’un pourrait faire une recherche sur Google Trends pour savoir ce que les gens font et ce qu’ils recherchent », a déclaré Clampet. « C’est un moyen pour nous de voir que c’est ce que les gens demandent et voici comment nous pouvons aller plus loin sur le sujet. »
Ask Skift était sa première expérience d’IA générative — l’équipe d’ingénieurs a également publié une application qui permet aux utilisateurs de poser des questions sur Slack, la plate-forme de chat de bureau largement utilisée. Avec la technologie de plus en plus facile à utiliser au jour d’hui », a déclaré Clampet, de plus d’idées sont à l’étude.
« Il s’agit en grande partie d’une question d’essais et d’erreurs, pour trouver comment l’améliorer un peu à chaque fois », a-t-il déclaré.
« Une course pour aller de l’avant »
Des erreurs très médiatisées Sports Illustrated ne sont que la pointe de l’iceberg. Près d’une douzaine d’autres médias ont publié des articles générés par l’IA qui contenaient des erreurs, un problème largement documenté par le site technologique Futurism.
Ces faux pas semblent provenir d’entreprises qui se précipitent pour être les premières à déployer des capacités d’IA générative sans mettre en place de processus de contrôle approfondis, a déclaré Felix M. Simon, étudiant en recherche et doctorat en communication à l’Oxford Internet Institute.
« Ce que nous pouvons constater de l’extérieur, c’est que, dans tous les cas, il s’agissait d’une précipitation pour aller de l’avant et mettre en œuvre l’IA le plus rapidement possible », a-t-il déclaré.
Il est essentiel d’impliquer les journalistes dès la production, puis avant la publication, a déclaré Simon. Le besoin de surveillance humaine est une autre raison pour laquelle les journalistes devront apprendre à utiliser les outils d’IA.
« Il y aura une courbe d’apprentissage », a déclaré Simon. « Nous devrons nous habituer à travailler avec ces systèmes si nous voulons travailler avec eux en premier lieu et identifier leurs points forts, mais aussi leurs points faibles. »
« L’IA est un outil. Ce n’est qu’un outil »
Bien que la surveillance humaine demeure cruciale, Simon a mis en garde contre toute complaisance quant au potentiel de l’IA en matière de suppression d’emplois. Ce ne sera pas la raison pour laquelle les journalistes seront remplacés à court terme : des problèmes systémiques plus profonds, notamment les pressions liées à la réduction des coûts et l’absence de modèles commerciaux durables pour les médias, ont conduit à des licenciements massifs de journalistes bien avant l’IA générative.
Mais à mesure que la technologie de l’IA progresse, elle pourrait nécessiter moins d’aide humaine et, même avec ses capacités actuelles, réduire le besoin de personnel. La direction pourrait également utiliser l’IA pour justifier de nouveaux licenciements, a déclaré Simon.
D’autres craignent que le fait de s’appuyer sur des géants de la technologie ne fasse qu’aggraver les difficultés déjà importantes des médias. Rodney Gibbs, directeur principal de la stratégie et de l’innovation au Atlanta Journal-Constitution, a écrit dans le Nieman Lab à la fin de l’année dernière que la conversation sur ChatGPT fait écho au « pivot vers la vidéo » ce qui a égaré de nombreuses salles de rédaction à l’ère des médias numériques Facebook.
C’est une crainte que Nikita Roy, qui dirige le laboratoire de journalisme IA à la Craig Newmark Graduate School of Journalism, a entendue, mais à laquelle elle n’accorde pas beaucoup de crédit. Cette fois-ci, les salles de rédaction ne dépendent pas des entreprises technologiques pour attirer leur public, a-t-elle déclaré. Au contraire, les salles de rédaction sont des clients qui achètent un produit, ce qui donne aux médias d’information plus de pouvoir dans cette relation.
Il est important de noter que les outils d’IA sont suffisamment simples à utiliser pour que même les plus petites salles de rédaction puissent en bénéficier, a déclaré Roy. Et utilisés correctement, l’IA pourrait profiter à une industrie perpétuellement assiégée.
« L’IA est un outil », a-t-elle déclaré. « Ce n’est qu’un outil. Mais c’est un outil qui nous aide à faire plus de travail et à atteindre plus de publics, et ce sont les deux choses que nous devons faire. »
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