Les équipes d'IA de Meta sont prises entre des visions concurrentes.

Le scientifique en chef de l'IA de Meta dit même "l'intelligence de niveau chat" est "très lointaine" loin. Son PDG vient de parier 14,3 milliards de dollars sur la superintelligence.

La contradiction s'est cristallisée la semaine dernière lorsque Mark Zuckerberg a annoncé la création de Meta Superintelligence Labs, une toute nouvelle division dirigée par Alexandr Wang de Scale AI. Zuckerberg a promis dans une note que "développer la superintelligence est en vue" et l'a qualifié de "début d'une nouvelle ère pour l'humanité." La déclaration a mis Zuckerberg sur une trajectoire de collision avec Yann LeCun, chercheur en chef de l'IA de Meta et lauréat du prix Turing, qui a passé les dernières années à soutenir publiquement que les approches actuelles ne peuvent même pas atteindre l'intelligence de niveau animal - encore moins l'IA divinisée que son patron promet maintenant de construire.

La scission philosophique s'étend au-delà des délais jusqu'à la stratégie principale de l'IA de Meta. LeCun a constamment martelé le tambour pour l'IA open-source, la considérant comme essentielle pour la diversité et la démocratie. Pas plus tard que l'année dernière, il a loué l'engagement de Zuckerberg envers l'open source, écrire sur LinkedIn que « Les plateformes d'IA doivent être ouvertes, tout comme l'infrastructure logicielle d'Internet est devenue ouverte. » Il a soutenu que l'open source permet « plus de diversité dans les langues, les cultures, les systèmes de valeurs et les centres d'intérêt des assistants IA. »

Mais la note de service de Zuckerberg sur la superintelligence ne mentionne pas l'open source, une omission notable étant donné qu'il a écrit en juillet dernier que «L'IA Open Source est la voie à suivre. » Selon le New York Times, les dirigeants de Meta ont même discuté de « désinvestir » dans Llama, leur modèle open source, et potentiellement adopter les modèles fermés de concurrents comme OpenAI et Anthropic.

LeCun continue de promouvoir le message open source sur les réseaux sociaux, retweetant récemment des éloges pour la « publication ouverte de Llama par Meta qui a changé le domaine. » Pourtant, son patron semble reconsidérer cette même stratégie.

La création des Meta Superintelligence Labs représente la tentative de Zuckerberg de résoudre ce qui est devenu évident comme une initiative IA à la traîne. Sa frustration a atteint son paroxysme en avril lorsque les derniers modèles Llama ont dépassé les attentes. Le Times rapporte que Zuckerberg a découvert que son équipe d'IA avait utilisé des benchmarks personnalisés pour faire paraître les modèles plus avancés qu'ils ne l'étaient réellement — une révélation qui a bouleversé le PDG, qui n'avait pas été informé de la manipulation des tests.

L'épisode a mis en lumière un problème plus profond : Alors que Meta a open-sourcé Llama pour favoriser son adoption, la startup chinoise DeepSeek a construit des modèles supérieurs en s'appuyant sur la base de Llama, surpassant essentiellement Meta avec sa propre technologie.

Les tensions se sont propagées à la stratégie plus large de recrutement en IA de Meta. Zuckerberg a personnellement contacté plus de 45 chercheurs d'OpenAI, offrant des paquets allant jusqu'à 100 millions de dollars, selon plusieurs rapports. Wired rapporte que Meta a fait au moins 10 "offres exceptionnellement élevées" aux employés d'OpenAI. Un chercheur de haut rang s'est vu proposer le poste de scientifique en chef — le titre de LeCun — mais a décliné.

La frénésie d'embauche suggère également que Meta double vers l'approche des grands modèles de langage que LeCun a critiquée. Alors que LeCun plaide pour des "modèles du monde" qui apprennent en regardant le monde physique plutôt qu'en traitant du texte, le nouveau laboratoire de super-intelligence est en grande partie composé de chercheurs qui ont construit des systèmes basés sur le texte comme GPT-4.

Les réponses de LeCun sur Twitter aux questions concernant son rôle révèlent quelqu'un essayant de maintenir son influence tout en reconnaissant de nouvelles réalités. Lorsqu'on lui a demandé sa position après la nomination de Wang en tant que Chief AI Officer, LeCun a souligné qu'il reste Scientifique en chef de l'IA et a déflecté les suggestions qu'il devrait diriger l'effort de superintelligence. "Je n'aime pas gérer les choses et je ne suis pas bon en opérationnel," a-t-il dit. "Je suis beaucoup mieux en leadership scientifique : je mène avec des idées."

Pourtant, lorsqu'il a été interrogé sur X à propos du nouvel accent mis par Meta sur la superintelligence, LeCun a prudemment marché sur la corde raide, répondant que "La superintelligence artificielle a toujours fait sens en tant qu'aspiration et objectif à long terme. Cela a toujours été l'objectif à long terme de FAIR (ainsi que le mien). C'est encore le cas, plus que jamais." (FAIR est le bras de recherche en IA existant de Meta que LeCun dirige depuis qu'il a rejoint la société il y a plus d'une décennie.)

Les visions concurrentes laissent l'avenir de l'IA de Meta incertain. Pour l'instant, l'entreprise exécute les deux stratégies simultanément, espérant que l'une d'elles percerait tandis que l'autre fournirait une crédibilité scientifique. Mais avec Zuckerberg créant un nouveau laboratoire de superintelligence tout en semblant mettre à l'écart la philosophie de recherche de son scientifique en chef, les signaux contradictoires suggèrent que Meta n'a pas décidé quel chemin les y mènera réellement.